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2014年大數(shù)據(jù)行業(yè)最頂尖的人才有哪些?《財(cái)富》選出20位明星

2014年大數(shù)據(jù)行業(yè)最頂尖的人才有哪些?《財(cái)富》選出20位明星

Andrew Nusca,Robert Hackett,Shalene Gupta 2014年08月05日
大數(shù)據(jù)不只是要處理很多的數(shù)字,還得要通過這些數(shù)字建立模型、深入挖掘,并且尋找那些有可能改變企業(yè)運(yùn)營方式的信息。以下謹(jǐn)為大家介紹20位大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的頂尖人才。

????Cloudera公司首席科學(xué)家,西奈山醫(yī)院基因與基因組學(xué)助理教授漢默巴切

????身為西奈山醫(yī)院(Mount Sinai Hospital)基因與基因組學(xué)的助理教授,杰夫?漢默巴切雖然沒有這個(gè)專業(yè)的博士學(xué)位,但豐富的經(jīng)驗(yàn)讓他絕對(duì)稱職。他曾是Facebook最優(yōu)秀的數(shù)據(jù)學(xué)家之一,后來他放棄了被廣告滲透到各個(gè)角落的社交媒體業(yè),成了Cloudera公司的首席科學(xué)家。Cloudera是一家基于Apache Hadoop平臺(tái)的企業(yè)軟件供應(yīng)商。現(xiàn)在漢默巴切又與西奈山醫(yī)院的基因與基因組學(xué)負(fù)責(zé)人埃里克?沙特合作,試圖把大數(shù)據(jù)分析帶入到醫(yī)療保健領(lǐng)域。沙特指出:“他正在定義一個(gè)新的領(lǐng)域,以后這個(gè)領(lǐng)域?qū)⒊蔀橐婚T會(huì)發(fā)放博士學(xué)位的學(xué)問。現(xiàn)在沒有任何一門學(xué)科在教授他所做的事?!睗h默巴切正在構(gòu)建管理和運(yùn)算人體健康數(shù)據(jù)所需要的基礎(chǔ)架構(gòu),以建立更好的醫(yī)學(xué)預(yù)測模型。沙特表示:“對(duì)于醫(yī)療業(yè)和醫(yī)療機(jī)構(gòu)來說,現(xiàn)在正是他們開始啟用大數(shù)據(jù)分析引擎的時(shí)機(jī)。我們和杰夫這樣的人才合作,充分說明了醫(yī)學(xué)將來的走向。”——Robert Hackett

????Jeff Hammerbacher, Chief Scientist, Cloudera; Assistant Professor of Genetics and Genomic Sciences, Mt. Sinai Hospital

????Jeff Hammerbacher didn't need a Ph.D to land an assistant professorship in genetics and genomic sciences at Mount Sinai Hospital, but he had plenty of experience to justify the academic appointment. One of Facebook’s first data scientists, Hammerbacher ditched the ad-soaked world of social networking to become the chief scientist at Cloudera, the Apache Hadoop-based enterprise software powerhouse. Now he’s working with Eric Schadt, Mount Sinai's chair of genetics and genomic sciences, to bring big data analytics to bear on healthcare. “He’s defining a field they’ll give Ph.Ds in,” Schadt says. “There were no programs to train him in what he did.” Hammerbacher is working to construct the right infrastructure to manage and compute health data to create better predictive models in medicine. “Now is the right time for healthcare and medical centers to turn themselves into big data analytic engines,” Schadt says. “That we’re able to embrace a guy like Jeff just speaks volumes about where medicine is going to go in the future.” —Robert Hackett

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