一位投資者在線下了大量的賣單，拋售一家連鎖店的股份?？瓷先?，這不過(guò)是一次尋常交易，但實(shí)際上卻是一個(gè)騙局。

做局者的真正目的是嚇唬其他投資者，讓他們拋出該公司的股票，造成股價(jià)急劇下挫。然后，他再取消賣單，迅速吃進(jìn)大量低價(jià)拋售的股票。

這種非法操作被稱為“幌騙”（spoofing），非常難以監(jiān)控，因?yàn)椴俦P手可以利用算法下單，然后迅速撤單，反復(fù)操作。

今年10月，股票交易所納斯達(dá)克（Nasdaq）引進(jìn)了一種工具，可以利用人工智能領(lǐng)域里的深度學(xué)習(xí)技術(shù)標(biāo)注可疑的交易。這項(xiàng)技術(shù)應(yīng)該可以較容易地在每年的數(shù)十億次交易中找出騙子。

納斯達(dá)克已經(jīng)采納了新軟件，與傳統(tǒng)手段并用，尋找內(nèi)幕交易等股市犯罪。納斯達(dá)克的機(jī)器學(xué)習(xí)主管邁克爾·奧羅克（Michael O'Rourke）稱，深度學(xué)習(xí)的重要性在于它“善于找出那些很難描述的東西”。

為了讓軟件加強(qiáng)深度學(xué)習(xí)，納斯達(dá)克向它提供了交易所的訂單和交易數(shù)據(jù)，以及非公開信息。在經(jīng)過(guò)了一年的測(cè)試后，創(chuàng)造這項(xiàng)技術(shù)的團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，它具有足夠的可靠性，可以廣泛應(yīng)用。

利用人工智能發(fā)現(xiàn)騙局存在一個(gè)潛在風(fēng)險(xiǎn)：它會(huì)產(chǎn)生大量的誤判，讓負(fù)責(zé)審查標(biāo)注交易的人員不堪重負(fù)。奧羅克說(shuō)：“你不能錯(cuò)過(guò)，但你也不想錯(cuò)殺?！辈贿^(guò)，他又說(shuō)，現(xiàn)在計(jì)算有意義的誤差率還為時(shí)過(guò)早，他覺得一定數(shù)量的誤判可以接受。

最終，追查違法者的責(zé)任還是聯(lián)邦監(jiān)管機(jī)構(gòu)的責(zé)任，這對(duì)于資源有限的美國(guó)證券交易委員會(huì)（Securities and Exchange Commission）是一大挑戰(zhàn)。盡管如此，納斯達(dá)克的團(tuán)隊(duì)表示，新軟件提供了更好、更及時(shí)的信息，對(duì)他們的工作有所幫助。

利用機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)現(xiàn)騙局的不只有納斯達(dá)克一家。例如，密歇根大學(xué)（University of Michigan）也在研發(fā)人工智能驅(qū)動(dòng)的統(tǒng)計(jì)技術(shù)，應(yīng)對(duì)騙子。然而，要訓(xùn)練軟件，市場(chǎng)數(shù)據(jù)至關(guān)重要，該大學(xué)沒有獲取這些數(shù)據(jù)的途徑。

密歇根大學(xué)的一位助理法學(xué)教授加布里埃爾·勞特貝格（Gabriel Rauterberg）說(shuō)：“我們要制定發(fā)現(xiàn)操縱行為的算法，存在幾個(gè)很大的障礙，我們沒有市場(chǎng)可以監(jiān)管，拿不到實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)?！奔{斯達(dá)克的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手紐約證券交易所（New York Stock Exchange）可能也有條件開發(fā)鎖定騙局的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，但它拒絕向《財(cái)富》雜志發(fā)表評(píng)論。

納斯達(dá)克表示，它計(jì)劃最終向其他交易所出售這一新技術(shù)的改進(jìn)版本。它開發(fā)的其他軟件也曾經(jīng)被它銷售過(guò)。