當(dāng)下國內(nèi)大廠的科學(xué)家現(xiàn)狀可以用一句話來概括：拿著最高的職級，干著永遠(yuǎn)沒法落地的項(xiàng)目。
首先國內(nèi)大廠實(shí)驗(yàn)室存在的一個問題是評價研究員的機(jī)制不夠清晰。現(xiàn)在大廠不會再單純?nèi)ケ容^論文數(shù)量，而是以影響力為指標(biāo)，但是影響力又是一個非常模糊的概念，最后還是要回歸到依據(jù)引用量、論文數(shù)量、比賽獎項(xiàng)等標(biāo)準(zhǔn)上來。騰訊前AI Lab主任張潼就曾表示對于內(nèi)部考核指標(biāo)主要關(guān)注論文的發(fā)表和產(chǎn)品的應(yīng)用，因此內(nèi)部的kpi考核會帶來一定的壓力。
其次大廠畢竟不像在學(xué)校做科研，資本還是要逐利的。對于資本家來說，時間一長看到自己付出的投資并未得到回報(bào)，還面臨著落地，競爭對手等內(nèi)外界多方面的壓力，就容易產(chǎn)生動搖。目前人工智能已經(jīng)出現(xiàn)過熱的情況下，某些公司必然會出現(xiàn)急功近利，從科學(xué)研究轉(zhuǎn)向追求KPI的現(xiàn)象。然而對于許多科學(xué)家們來說學(xué)術(shù)才是首位，當(dāng)兩者沖突無法調(diào)和時，互聯(lián)大廠的AI大牛、首席科學(xué)家們離職再正常不過了。
簡單來說，大廠需要的是大牛的光環(huán)，大牛需要的是大廠的經(jīng)濟(jì)回報(bào)和數(shù)據(jù)資源，一旦不匹配就只能好聚好散了。