當(dāng)今社會迅速發(fā)展，機器學(xué)習(xí)和運用進(jìn)行數(shù)據(jù)管理、篩選、分類、應(yīng)用、幾乎是必然的選擇，由此達(dá)摩院發(fā)布的十大科技趨勢或許可以帶我們窺探到未來科技發(fā)展的行進(jìn)方向。
此次發(fā)布趨勢中可以看到AI仍是最濃墨重彩的主角，但基本范式正在發(fā)生變革，芯片技術(shù)將更迭，下一代互聯(lián)網(wǎng)即將到來。首先是AI for Science——人工智能與科研的深度結(jié)合，將會成為科學(xué)家繼計算機之后的新生產(chǎn)工具。
過去一年里，AI科學(xué)技術(shù)成果集中爆發(fā)，不少學(xué)界、業(yè)內(nèi)人士已經(jīng)看到了人工智能在傳統(tǒng)科學(xué)領(lǐng)域的價值。AI for Science帶來的不不僅僅是幾個點上的突破，而是科研方法的全面改變。雖然我們一直在談互聯(lián)網(wǎng)改變制造業(yè)，但是制造業(yè)本身的問題就在于根本性動力不足，即使不經(jīng)歷改變，制造業(yè)也可以自給自足并獲得足夠的利益，其數(shù)字化升級并不是雪中送炭，而更像是錦上添花。
疫情以來人工智能以全新的方式深入我們的生活，相信這些進(jìn)步將會賦予未來更多可能。我們正處于新科學(xué)革命起點，2022年必將是令人興奮的一年，未來科學(xué)探索絕不局限于此。