現(xiàn)在AI公司“燒錢”成為普遍現(xiàn)象，這也增加了行業(yè)的門檻，無論是AI技術的開發(fā)需要大量的資金和資源投入。還是高端AI人才投入，都是不小的開銷，而且還不能停。此外，AI技術的應用場景較新，市場上存在較大的不確定性和風險，這也增加了AI公司的投資和融資難度，一些投資人也犯嘀咕，這會不會又是“元宇宙”一樣的“雷聲大雨點小”。

具體到Stability AI陷入“燒錢”的困境，原因有很多，首先，在過于早期的階段就進行了大規(guī)模的擴張和投資，這導致其運營成本不斷上升，也好理解，用戶都是幾何級數(shù)增長的，平臺自然也得算力和運營跟上。同時，Stability AI面臨競爭對手的強大壓力，需要不斷加大投入以保持市場地位。再者，業(yè)務模式和盈利模式不穩(wěn)定且不可持續(xù)，使得其難以獲得足夠的收入來覆蓋運營成本。最后，管理層的決策和執(zhí)行也存在問題，導致公司運營不順，走向燒錢的“惡性循環(huán)”。

如果AI公司過于依賴資本，忽視了盈利模式和經營效率，就會很容易陷入燒錢的困境?？磥鞟I公司也需要“降本增效”。