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ChatGPT打敗人類基金經理,你怎么看?

2023-07-04 13:00
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3月6日,在得到ChatGPT的投資組合建議后,該網站開始跟蹤這只AI推薦基金,并將其與十只英國領先基金進行比較。截至6月26日,AI打敗了基金經理,其投資組合比十大基金的平均收益高出6.9%。 | 相關閱讀(財聯(lián)社)
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Sans

Sans

chatgpt的本質是根據已知的數(shù)據進行建模分析并推算結果,其實這一路徑量化比較類似,可以確定的是:一個被ai不斷優(yōu)化到極致的交易策略和人類不斷更新迭代的策略是趨同的,也就是說,用chatgpt進行策略的研究毫無問題,他可以把清晰的數(shù)學模型和分析路徑展現(xiàn)在你面前,只要有足夠高效的算法和高質量的數(shù)據支撐,ai完全可以“打敗”基金經理,這沒什么好奇怪的。
但是目前AI的瓶頸主要在于算法不夠優(yōu)質、數(shù)據不夠優(yōu)質,因此會存在很多所謂的bug和盲區(qū);而基金經理的缺陷在于缺乏發(fā)散性,也就是缺乏廣度,難以找出所有的聯(lián)系,在挖掘深度方面效率低于ai,但是準確性相對高于ai。
所以說,各有特色,用一個比喻來概括,就是基金經理是一個羅盤,而chatgpt是一艘船舶,光有羅盤沒有船舶,只能緩慢前行,光有船舶沒有羅盤,只會盲目行進,并沒有誰需要去打敗誰,而是互補與利用,只有這樣才能行穩(wěn)致遠。

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王衍行

王衍行

中國人民大學重陽金融研究院高級研究員

ChatGPT打敗人類基金經理 AI推薦的投資組合究竟有什么奧秘?
一、我對文中涉及的結果持懷疑態(tài)度。由于,這個結果可以信心開河,而不是一場公允的競技。也就是說,若舉辦一場投資上的公平競賽,ChatGPT也存在墊底的可能性。
二、ChatGPT可以作為投資應用的工具,而永遠無法構成投資的主體。誰都知道,投資主體決不能似是而非,否則,必將天下大亂。
三、ChatGPT確實在個別方面比個別人類做的好,但這不足以否定全人類。
四、ChatGPT已經具備了毀滅人類的一切潛質,因此,人類不應該任其天馬行空,否則,人類將搬起石頭砸自己的腳。也就是說,人類的理性、約束、問責是任何東西、任何未來都無法取代的。異想天開是沒有價值的命題。

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梓鈞

梓鈞

據相關數(shù)據,年初以來人們對ChatGPT的關注度呈下降趨勢,感覺有兩方面因素,一是好奇心過后的習以為常;二是ChatGPT商業(yè)化預期落地沒想像的那么快。迷霧之下,個人理財網站Finder用ChatGPT篩選出38只股票收益,打敗作為比較的基金經理,讓人們重新打起精神,將目光瞄向ChatGPT。

股市預測一直是投資者和研究者關注的熱點話題。Finder該研究使用 2021 年 10 月至 2022 年 12 月 CRSP(證券價格研究中心)公開的真實股市數(shù)據和新聞進行測試。顯示ChatGPT 的評分對每日股市回報有顯著預測能力且與傳統(tǒng)的數(shù)據分析平臺進行了比較,遠遠高于傳統(tǒng)股市情緒分析模型。

不過,在使用 ChatGPT 進行投資決策時,也需要注意一些風險和挑戰(zhàn)。如,ChatGPT 可能會被惡意利用或濫用;ChatGPT 可能會受到數(shù)據質量、可靠性和時效性等因素的影響,導致預測失準或過時;ChatGPT 可能會引發(fā)道德、法律和社會等方面的爭議和挑戰(zhàn)等等。因此,在使用 ChatGPT 進行投資決策時,還需要結合其他信息來源和分析方法,并注意風險控制和合規(guī)性。

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江瀚視野

江瀚視野

盤古智庫高級研究員,金融學碩導

如何看待chatgpt炒股業(yè)績超過人類基金經理?

首先,ChatGPT具有更快的反應速度,可以在短時間內分析大量的股票數(shù)據,包括財務報表、市場趨勢等,從而更快地做出買賣決策。

其次,ChatGPT不受人類情感和偏見的影響,可以更加客觀地進行股票分析和決策。

此外,ChatGPT可以通過學習歷史數(shù)據和趨勢,預測未來的股票市場走勢,從而更好地把握市場機會。

然而,需要注意的是,雖然ChatGPT在炒股方面表現(xiàn)出色,但它還無法完全替代人類基金經理。因為基金經理需要考慮更多的因素,如宏觀經濟環(huán)境、政策變化、市場情緒等,而ChatGPT只能提供技術支持。

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Samcmo

Samcmo

1989夏進入營銷專業(yè)領域

信息和數(shù)據都一樣多,人不可能戰(zhàn)勝機器(ai)。就象人不可能和時速400公里賽車比賽跑,不可能和空天飛機比飛翔。差距就是這么大,大到你沒理由去比。

人不是比,而是學賽車手和空天飛機飛行員學會駕駛。

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觀星

觀星

坐臥由行,言談從心

很正常,AI對流動性強的產品具有很客觀無情緒跟隨市場反應,但這樣的品種更多處在價格多方博弈下的平衡狀態(tài)……尤其國外資本市場對操縱市場懲罰力度之大,但在一些明確資金合謀操縱的市場環(huán)境,AI的勝率中無法戰(zhàn)勝資金的主觀因素,盈虧同源會在低流動市場得到充分博弈

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