隨著人工智能的發(fā)展，打工人都在隨時擔(dān)心自己會不會被機(jī)器人取代，而現(xiàn)階段確實已經(jīng)有很多崗位被人工智能所取代。但是我們沒有想到的是，居然“老板”這個角色也可以被機(jī)器人取代。確實，對一個比較成熟的公司來講，機(jī)器人CEO可以根據(jù)數(shù)據(jù)來決定下一個決策，對董事會負(fù)責(zé)，也不會有私心，還不會pua員工，對董事會和員工來講，未必是件壞事。

如何看待波蘭一家酒廠宣布讓AI當(dāng)CEO？
波蘭一家酒廠宣布讓AI當(dāng)CEO，這是一項有趣的舉措。從公開信息來看，這個人工智能CEO能夠進(jìn)行廣泛的數(shù)據(jù)分析，并且聲稱決策過程與公司的戰(zhàn)略目標(biāo)保持一致，但它并不能進(jìn)行主觀決策，也不能代替人類的高層管理者。
客觀來說，這個人工智能CEO在公司的實際運行中可能并不是關(guān)鍵角色，因為重大決策還是由人類高層管理者來決定。在公司的日常運營過程中，中層和員工可能就解決了大部分問題，這個AI并不會對公司產(chǎn)生太大的影響。
總之，這種嘗試人工智能管理公司的做法，在一定程度上是具有創(chuàng)新性的，但它的實際效果還需要時間來觀察和驗證。

（復(fù)旦大學(xué)教授、上海市數(shù)據(jù)科學(xué)重點實驗室主任肖仰華9月7日發(fā)言摘選）我們需要更多地思考在大模型時代如何重建新型的人機(jī)關(guān)系。未來，通用大模型所賦能的通用人工智能使得人機(jī)之間已經(jīng)不再是傳統(tǒng)的“使用者-工具”性質(zhì)的主仆關(guān)系，更像是專家和助理之間或司令員和參謀之間的咨詢、輔助、協(xié)作性質(zhì)的伙伴關(guān)系。當(dāng)我們初步接觸某個學(xué)科時，這個學(xué)科的大多數(shù)常見問題，大模型可以做出不錯的回答；當(dāng)我們對某些開放性問題缺乏思路時，大模型往往能夠給出我們思考某個問題的基本框架（比如大模型對于人機(jī)關(guān)系有著怎樣的影響）。所以大模型作為咨詢顧問、合作伙伴的作用日益明顯。未來我們需要重新構(gòu)建新型人機(jī)關(guān)系以適應(yīng)這種新的發(fā)展形勢。

首先要重新定位機(jī)器的價值。所謂機(jī)器價值是指我們把什么任務(wù)交給機(jī)器做最有價值。根據(jù)OpenAI今年3月發(fā)表的一篇論文（GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models, OpenAI），ChatGPT類語言模型最容易代替的人類技能是文案性、常規(guī)性、重復(fù)性的信息處理工作，比如宣傳文案創(chuàng)作、論文潤飾、代碼編寫，這是大模型最擅長、最能勝任的。相比較而言，但凡需要嚴(yán)肅思考和身心協(xié)同的崗位，仍然還是人類的價值所在。

在重新定位機(jī)器價值的過程中，我們特別要注重生成式大模型所創(chuàng)造的新機(jī)會。大模型尤其擅長做一些開放性任務(wù)，比如我今天的報告主題“人類主體性會受到大模型怎樣的影響”，這就是個典型的開放性問題，大模型往往能給出中規(guī)中矩但是相當(dāng)全面的回答。大模型還很擅長一些組合創(chuàng)造任務(wù)。在數(shù)萬億Token基礎(chǔ)上訓(xùn)練出的大模型，能夠以近乎“上帝”的全景視角梳理出token之間的概率分布，這其中一定有很多我們從未意識到的新穎的統(tǒng)計關(guān)聯(lián)，因而具備了一定的組合創(chuàng)造能力。比如當(dāng)它習(xí)得了解決a任務(wù)、b任務(wù)的能力，它能夠泛化出解決a加b任務(wù)的能力。比如說它能在寫代碼的同時用詩詞風(fēng)格寫注釋，這個要求對人類而言極為困難，但是大模型卻很擅長這類令人“驚艷”的組合。我想再次提醒大家，這個能力是大模型給人類的知識發(fā)現(xiàn)所帶來的重大新機(jī)遇。未來所謂大模型研究的很重要一方面是挖掘這份寶藏，可以預(yù)見人類的知識獲取進(jìn)程將加速。

其次是大模型的評估評價。我們很早也意識到，很多原來需要人類專家去標(biāo)注和評估的任務(wù)，現(xiàn)在可以將其中一些任務(wù)交由巨型大模型，比如GPT-4。例如把習(xí)語翻譯這一非常專業(yè)的評價任務(wù)交給大模型，只要寫清楚指令，設(shè)定好評價標(biāo)準(zhǔn)，它實際上能夠比較不錯地完成這種評估評價?；诖竽Ｐ偷脑u估可以極大降低人力標(biāo)注成本，將會有力促進(jìn)傳統(tǒng)專業(yè)小模型的訓(xùn)練和發(fā)展。

這個時候大家一定會想一個問題：人做什么？我認(rèn)為“人還是有人的用處的”（控制論鼻祖維納有本書就叫做《人有人的用處》）。

首先，人很重要的一個價值在于提示（prompt）大模型，提示得好，大模型才能生成高質(zhì)量結(jié)果。人類中最偉大的思想家，其價值何嘗不是在“提示”。比如，蘇格拉底、孔子這些大師最為杰出的品質(zhì)就是“提示”，換到人類身上更準(zhǔn)確的表達(dá)是“循循善誘”。偉大的思想家往往很少直接給出答案，而是提出問題，不斷引導(dǎo)人類去思考，去探索。提問也是一種提示。

第二個非常重要的價值在于評估、解釋、判斷、選擇。很多時候生成是廉價的，評估是值錢的。比如隨機(jī)在紙上潑一點墨水，然后掛起來，我說這是我的一幅作品。這幅作品的價值如何，關(guān)鍵看怎么解釋。如果解釋得頭頭是道，賦予它諸多內(nèi)涵，它可能就變成了一個高價值的作品。這絕不是杜撰，羅伯特·萊曼在1961年創(chuàng)作的《無題》，看起來就像一張白紙，但在2014年拍出了將近1億人民幣的價格。所以解釋評估往往比生成重要?，F(xiàn)在的文案設(shè)計、圖像設(shè)計，設(shè)計師最重要的任務(wù)不是畫出來，而是在大模型生成的幾百張圖案里選擇出最好的。在AGI大發(fā)展的時代，對于人的價值而言，評估比生成重要、鑒賞比創(chuàng)作重要、謀劃比執(zhí)行重要、構(gòu)思比執(zhí)筆重要、提問比回答重要、質(zhì)疑比遵從重要。

此外，模版化、復(fù)制式、拼接式的組合創(chuàng)新意義不大，零到一的原始創(chuàng)新將顯得難能可貴。突破現(xiàn)有認(rèn)知框架、建立新的概念體系、理論體系，所謂的奇思妙想，仍然是人類價值的體現(xiàn)。

那么，人最終相對于智能機(jī)器而言的終極價值是什么呢？人類未來的新角色是智能機(jī)器的“牧羊人”，人最重要的能力將是使用、管理、駕馭與控制AI的能力。未來我們身邊是無處不在的智能機(jī)器，它的知識容量比你大得多，它的認(rèn)知范圍比你廣得多，人的重要價值在于駕馭與管理機(jī)器，讓機(jī)器為人類所用，造福人類而非危害人類。所以智能機(jī)器的“牧羊人”，是人類在人機(jī)共生時代的重要角色。