通用人工智能，一場科技巨頭們輸不起的比賽
Jeremy Kahn
2020-02-26
在2019年7月，微軟公司的首席執(zhí)行官薩蒂亞·納德拉與34歲的企業(yè)家薩姆·奧爾特曼拍攝了一段短片。納德拉掌管的微軟價(jià)值居全球前列，市值逾萬億美元，奧爾特曼則因?yàn)閳?zhí)掌硅谷卓越的新創(chuàng)企業(yè)加速器Y Combinator而知名。
納德拉在LinkedIn的個(gè)人資料里發(fā)布了時(shí)長為3分鐘的視頻，形式很像網(wǎng)絡(luò)節(jié)目《蕨間訪談》里的一集，該集里喜劇演員扎克·加利菲亞納基斯故意搞怪地采訪貝拉克·奧巴馬和女演員查理茲·塞隆等一線嘉賓。納德拉這一版中，黑色背景前兩人坐在普通椅子里，中間放著小咖啡桌，桌上擺著兩杯水和一棵小植物。52歲的納德拉擔(dān)任主持人，手拿記事本向奧爾特曼提問題。
納德拉這版視頻可不是為了搞笑，討論的話題對兩位高管來說非常重要：微軟以10億美元投資新創(chuàng)企業(yè)OpenAI，該公司的總部位于舊金山，目前由奧爾特曼經(jīng)營。
“我們的任務(wù)是開發(fā)通用人工智能，即可以超越人類，完成很多任務(wù)的廣義人工智能系統(tǒng)?！眾W爾特曼向納德拉解釋說。“我認(rèn)為這會是人類歷史上最重要的技術(shù)發(fā)展。人類擁有真正能夠思考和學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)，具有革新意義?！?/p>
微軟向OpenAI投資頗為引人矚目，納德拉也亮明了公司的承諾。從戰(zhàn)略角度來看，他正式攜微軟加入技術(shù)軍備競賽，努力開發(fā)有可能全盤重塑商業(yè)世界的技術(shù)，對手為谷歌的母公司Alphabet和其他幾家公司。競賽的結(jié)果很可能決定20年后的微軟、Alphabet等公司還會不會是全世界最有價(jià)值的公司。
納德拉向OpenAI投資的決定也相當(dāng)于承認(rèn)，原本希望內(nèi)部研發(fā)人工智能技術(shù)保持領(lǐng)先，但現(xiàn)在看來很難做到。微軟需要迎頭趕上。
“此舉是為了爭奪科技領(lǐng)域里的下一處金礦。”科技分析公司Forrester Research的一名分析師克雷格·萊克萊爾表示。他認(rèn)為人工智能的潛在影響堪比電能。納德拉的競爭對手，Alphabet的首席執(zhí)行官桑達(dá)爾·皮查伊更為看重，他認(rèn)為人工智能是人類有史以來最重要的項(xiàng)目，“比火的意義還大”。
想象一下將火的發(fā)明變現(xiàn)會是什么場景。再想象一下錯(cuò)過用火變現(xiàn)會有多么可惜。
狹義人工智能 vs 廣義人工智能
OpenAI成立于2015年，創(chuàng)始人包括奧爾特曼，還有創(chuàng)立特斯拉的億萬富翁埃隆·馬斯克。OpenAI的目標(biāo)是開發(fā)通用人工智能，但該公司表示，希望可以在確?！霸旄Ｈ祟悺钡那疤嵯麻_發(fā)技術(shù)。因此，OpenAI最初是非營利公司。去年公司成立了營利性部門，也正是微軟投資的實(shí)體。根據(jù)投資協(xié)議，OpenAI在開發(fā)技術(shù)商業(yè)化時(shí)將選擇微軟為首選合作伙伴，開發(fā)通用人工智能后也會優(yōu)先授權(quán)給微軟。
通用人工智能的“通用”一詞是為了跟普通的“狹義”人工智能區(qū)別。近年來，狹義的人工智能帶來了不少突破性的技術(shù)，例如Alexa和Siri；面部識別解鎖iPhone；以及Facebook上傳照片時(shí)自動標(biāo)記朋友。狹義人工智能系統(tǒng)還協(xié)助亞馬遜的訂單發(fā)貨，安排哪家經(jīng)紀(jì)公司處理你打給銀行的客服電話。
不管是狹義還是廣義人工智能，目前令人興奮的突破主要是依靠算法、數(shù)據(jù)科學(xué)和計(jì)算。但兩種系統(tǒng)在能力上大有不同，目前實(shí)際存在的只有狹義人工智能，而通用人工智能只是理論上存在的技術(shù)。
狹義人工智能通常被稱為低能，只擅長某種特定的技能，比如語音識別或面部識別，而且需要成千上萬的例子才能夠習(xí)得。即便如此，該系統(tǒng)還是很有價(jià)值的，而且價(jià)值只會越來越高。麥肯錫全球研究院估計(jì)，到2030年，狹義人工智能應(yīng)用將為全球經(jīng)濟(jì)增加約13萬億美元，從金額來看，其影響力將超過19世紀(jì)的蒸汽機(jī)。
人工智能學(xué)得越來越快
過去兩年，新的算法和計(jì)算機(jī)硬件令人工智能系統(tǒng)的運(yùn)算速度大為提高。上圖紅點(diǎn)表示在不同的時(shí)期，訓(xùn)練人工智能像人類一樣精確識別1000個(gè)物體的照片，所需要花費(fèi)多少時(shí)間。例如，在2017年10月，需要10天完成訓(xùn)練，而到了2019年5月，這個(gè)時(shí)間縮短到2分43秒。但在如此狹窄的領(lǐng)域里所取得的進(jìn)展，是否可以等同于邁向通用人工智能的進(jìn)步，還有待觀察。
通用人工智能的價(jià)值則要高得多。通用人工智能更類似于好萊塢和科幻書里描述的場景。如果研發(fā)成功，現(xiàn)在狹義人工智能領(lǐng)域里的技術(shù)會變得像石器時(shí)代的斧頭一樣古老。通用人工智能可以通過一款軟件，以人類或超越人類的水平學(xué)習(xí)幾乎所有任務(wù)，而且掌握起來非常迅速?？赡苡^看單個(gè)演示或僅僅通過閱讀即能習(xí)得，完全不需要培訓(xùn)，而且可以主動完成。
想象一下，與其指派15人的工作組決定公司應(yīng)該在哪里新建工廠，還不如直接詢問公司的通用人工智能。系統(tǒng)可以立即開始研究各項(xiàng)因素：距離供應(yīng)商和客戶遠(yuǎn)近、運(yùn)輸環(huán)節(jié)、土地購置成本、當(dāng)?shù)貏趧恿κ袌?、稅收?yōu)惠等。系統(tǒng)能夠提出建議，生成報(bào)告并解釋推演過程。在幾分鐘內(nèi)就可以完成所有的任務(wù)，不用等待數(shù)周或數(shù)月。之后如果管理層批準(zhǔn)，系統(tǒng)能夠立刻發(fā)布相關(guān)工作指令啟動流程。
對于微軟或其他開發(fā)公司來說，該系統(tǒng)的價(jià)值堪稱巨大。對麥肯錫等收費(fèi)昂貴的咨詢公司來說，則可能面臨生存威脅。OpenAI為最早的財(cái)務(wù)支持者回報(bào)率限制為100倍，其余資金均投向公司內(nèi)部的非營利部門。（微軟和OpenAI不愿意透露商定的具體上限。）當(dāng)然，正如馬斯克曾經(jīng)警告過，超智能技術(shù)可能會像核能一樣危險(xiǎn)。
通用人工智能向來是小說家、電影制片人、哲學(xué)家和未來學(xué)家的素材。至少從20世紀(jì)50年代開始，該技術(shù)就是計(jì)算機(jī)科學(xué)分支里時(shí)而隱含、時(shí)而明確的目標(biāo)，不過之前通用人工智能只是研究項(xiàng)目，一直沒有成為商業(yè)計(jì)劃，現(xiàn)在才正式被列入。
科技巨頭已經(jīng)開始投巨資開發(fā)通用人工智能。微軟和Alphabet都不只贊助了一個(gè)項(xiàng)目，而是兩家獨(dú)立的研發(fā)實(shí)體，專門開發(fā)先進(jìn)的人工智能。Facebook投資了大膽的人工智能實(shí)驗(yàn)室。中國搜索巨頭百度成立了實(shí)驗(yàn)室。Uber、Salesforce等公司也成立了小型實(shí)驗(yàn)室?？偛课挥谖餮艌D的研究公司Mind Commerce發(fā)布報(bào)告顯示，預(yù)計(jì)到2023年，通用人工智能的投資將達(dá)到500億美元。
盡管多位計(jì)算機(jī)科學(xué)家認(rèn)為通用人工智能到實(shí)現(xiàn)應(yīng)用可能還需要幾十年，但投資還是已經(jīng)開始。對于全世界最大的科技公司來說，通用人工智能是一場輸不起的比賽，即便結(jié)果證明沒有人贏過?！瓣P(guān)鍵在于加強(qiáng)技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者和創(chuàng)新者的形象，以及引領(lǐng)前沿的地位。”研究公司Gartner的一名新興技術(shù)分析師大衛(wèi)·史密斯表示。如果能夠保住該地位，銷售云計(jì)算服務(wù)和招聘工程人才比較容易。不過，通用人工智能不僅是為了防守，推動相關(guān)研究也有助于狹義人工智能的研究進(jìn)展。達(dá)拉斯小牛隊(duì)的老板、億萬富翁科技企業(yè)家馬克·庫班說：“人工智能領(lǐng)域有個(gè)特點(diǎn)，只要加大研究力度，下游的應(yīng)用不可思議。”庫班也投資了一系列的人工智能新創(chuàng)企業(yè)。
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“這可不是狼來了”
在2015年夏天的一個(gè)晚上，當(dāng)時(shí)掌管Y Combinator的奧爾特曼曾經(jīng)邀請馬斯克到位于硅谷中心區(qū)域的瑰麗酒店共進(jìn)晚餐。酒店坐落于豪華的石頭牧場，可以俯瞰圣克魯斯山脈，非常舒適宜人，很適合想象世界末日，也適合思考如何阻止末日。
馬斯克之所以認(rèn)為通用人工智能相當(dāng)危險(xiǎn)，主要是因?yàn)樽鳛樵缙谕顿Y者，他投資了一家名為DeepMind的新創(chuàng)企業(yè)，總部挺特別地位于倫敦。該公司在2010年成立，領(lǐng)導(dǎo)者為前國際象棋神童出身的電子游戲企業(yè)家德米斯·哈薩比斯，擁有計(jì)算機(jī)科學(xué)本科學(xué)位和認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)博士學(xué)位。他直覺認(rèn)為，DeepMind可以從人腦的工作方式汲取靈感，從而實(shí)現(xiàn)通用人工智能。DeepMind的使命非常直接，甚至有些可笑：“先解決智力問題，再用來解決其他問題?！?/p>
不過，2013年1月，DeepMind首次公布的算法確實(shí)讓計(jì)算機(jī)科學(xué)家吃了一驚，使命宣言也變得沒有那么可笑。該算法自學(xué)了7款經(jīng)典Atari公司的電子游戲，如《乒乓游戲》、《太空入侵者》和《逃脫》，成績都超過了人類。這次突破像起跑線指令槍響一般，在硅谷激起了不小的水花。人們聽到的是，通用人工智能的競爭開始了，于是數(shù)字巨頭迫不及待地加入。
2014年，已經(jīng)擁有高級人工智能研究實(shí)驗(yàn)室“谷歌大腦”的谷歌以6.5億美元收購了DeepMind，對于并無產(chǎn)品也沒有一美元收入的公司來說可謂巨資。與此同時(shí)，之前也曾經(jīng)尋找機(jī)會收購DeepMind的Facebook也成立了自家的高級人工智能研究實(shí)驗(yàn)室，由業(yè)內(nèi)的頂尖研究者之一楊立昆負(fù)責(zé)。
盡管馬斯克從DeepMind中獲利頗豐，但該筆收購還是讓他震驚。交易宣布后不久，他在博客上寫道：“人工智能的發(fā)展速度（我不是指狹義人工智能）快得難以置信。如果沒有直接接觸過DeepMind等公司，就根本無法了解發(fā)展的速度到底有多快?？赡茉谖迥陜?nèi)就會出現(xiàn)嚴(yán)重的危險(xiǎn)事件。最多10年……這可不是狼來了?！?/p>
馬斯克與谷歌的聯(lián)合創(chuàng)始人拉里·佩奇是朋友。他告訴記者，擔(dān)心佩奇的公司在可能成功地開發(fā)出超人智能后失去控制。馬斯克說，即便不會發(fā)生，一家公司控制如此強(qiáng)大的技術(shù)還是令人擔(dān)心。
晚餐時(shí)，奧爾特曼介紹了當(dāng)時(shí)在谷歌大腦工作的29歲的計(jì)算機(jī)科學(xué)家伊利亞·莎士科爾與馬斯克認(rèn)識。雖然莎士科爾很年輕，但在人工智能研究圈里已經(jīng)是傳奇人物了。2012年，他協(xié)助開發(fā)的人工智能軟件在ImageNet測試中前所未有地成功識別出了1000種物體的圖片。出席晚宴的還有26歲的編程天才格雷格·布羅克曼，他剛辭去獨(dú)角獸支付公司Stripe的首席技術(shù)官一職。兩人希望獲得馬斯克的支持，建立新的人工智能公司，只做公開研究，不受任何公司控制。
幾人共進(jìn)晚餐后，當(dāng)年晚些時(shí)候，OpenAI創(chuàng)立。馬斯克加入董事會，還擔(dān)任聯(lián)合創(chuàng)始人。早期出資者包括馬斯克、奧爾特曼、布羅克曼和馬斯克在貝寶的老同事、億萬富翁彼得·蒂爾，以及LinkedIn的聯(lián)合創(chuàng)始人里德·霍夫曼等，承諾提供10億美元支持研究團(tuán)隊(duì)。莎士科爾擔(dān)任OpenAI的首席科學(xué)家。
微軟奮起直追
在2014年被任命為微軟的首席執(zhí)行官后不久，納德拉就開始圍繞人工智能重新定位。納德拉宣稱，微軟旗下的所有產(chǎn)品和服務(wù)都會“加入人工智能”，還宣布人工智能是塑造未來的三項(xiàng)基本技術(shù)之一（另外兩項(xiàng)是“混合現(xiàn)實(shí)”和量子計(jì)算）。納德拉認(rèn)為微軟的各項(xiàng)業(yè)務(wù)都潛力巨大，也包括占微軟收入三分之二的辦公軟件和云計(jì)算服務(wù)。納德拉可不想讓谷歌或其他競爭對手搶占地盤。
微軟內(nèi)部有個(gè)成立已久的研究機(jī)構(gòu)，在世界各地都建有實(shí)驗(yàn)室，研究從虛擬現(xiàn)實(shí)到網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域里最先進(jìn)的技術(shù)，當(dāng)然也包括人工智能。但在公司層面，微軟最感興趣的還是“增強(qiáng)人類智能”。換句話說，狹義人工智能微軟實(shí)驗(yàn)室并沒有像DeepMind和谷歌大腦一樣追求浮華的突破。有時(shí)微軟給人的印象是，通用人工智能只是不切實(shí)際的目標(biāo)，不值得追求。
但缺席通用人工智能的競賽后，微軟也面臨實(shí)際問題。由于Alphabet的DeepMind和谷歌大腦取得了一系列突破性進(jìn)展，人們公認(rèn)Alphabet在狹義人工智能應(yīng)用領(lǐng)域里處于領(lǐng)先地位，在招聘學(xué)界最優(yōu)秀的研究人員以及銷售云服務(wù)方面也享有優(yōu)勢。2016年，DeepMind的人工智能算法AlphaGo在古老的策略游戲圍棋中擊敗了全世界最優(yōu)秀的棋手，進(jìn)一步鞏固了相關(guān)印象。之前多數(shù)人工智能研究人員認(rèn)為，系統(tǒng)要想在圍棋方面追上人類至少還得等十年。（《乒乓游戲》也一樣。）“收購DeepMind是谷歌在營銷方面有史以來最值的一筆支出?！盤athmind的聯(lián)合創(chuàng)始人及首席執(zhí)行官克里斯·尼克爾森說，Pathmind是位于舊金山的協(xié)助企業(yè)配置人工智能的公司。
納德拉不得不采取措施提升微軟在人工智能領(lǐng)域里的地位。2016年，他重組了公司的研究業(yè)務(wù)，專門成立機(jī)構(gòu)從事微軟產(chǎn)品中人工智能的研究和應(yīng)用，比如必應(yīng)搜索引擎和Cortana數(shù)字助理。他還開始每周召開高管會議，討論人工智能相關(guān)項(xiàng)目的進(jìn)展。但這些都是漸進(jìn)式的變化。微軟仍然缺乏人工智能的大項(xiàng)目。
批評聲音
OpenAI位于舊金山的教會區(qū)，三層灰墻建筑，內(nèi)部有閣樓，帶有明顯的震前建筑風(fēng)格。目前公司有120名研究人員。過去一年，公司圍繞“重大挑戰(zhàn)”發(fā)布了一系列公告，主要介紹通用人工智能方面的進(jìn)展并提高公眾形象。
OpenAI用5臺人工智能軟件機(jī)器人組成團(tuán)隊(duì)玩對戰(zhàn)游戲《刀塔2》，該游戲經(jīng)常用于職業(yè)電競比賽。去年4月在舊金山，三場最佳演示賽中，OpenAI的5機(jī)器人團(tuán)隊(duì)擊敗了人類衛(wèi)冕冠軍隊(duì)。
另外，OpenAI還研究了語言算法，能夠提取一些人類寫的句子，然后即興組合，生成連貫的散文，這是自然語言處理領(lǐng)域里的重大飛躍。
最終，10月，該公司首次推出了能夠還原魔方的仿人機(jī)器人手。多年來，機(jī)器人學(xué)家一直在努力模仿靈巧的人手。OpenAI研發(fā)的機(jī)器手做得很好，經(jīng)?？梢皂樌€原魔方。
通過三項(xiàng)聲明，能夠看出為何OpenAI對進(jìn)入通用人工智能領(lǐng)域非常自信，以及為何引發(fā)多方批評。
首先介紹些背景：目前通用人工智能的推動力，以及當(dāng)前的人工智能熱潮都建立在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)之上，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是大致基于人腦的軟件。人工神經(jīng)元呈多層排列，將圖像中的像素等原始數(shù)據(jù)輸入，轉(zhuǎn)換成輸出數(shù)據(jù)，例如標(biāo)簽“貓”。由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)依賴的人工神經(jīng)元中間層很多，所以有人稱之為“深度”，利用該技術(shù)執(zhí)行任務(wù)稱為深度學(xué)習(xí)。
目前對通用人工智能的研究基本上分為兩大陣營：一方陣營認(rèn)為只有深度學(xué)習(xí)才可以實(shí)現(xiàn)通用人工智能，另一個(gè)陣營則認(rèn)為必須與其他方面（如邏輯規(guī)則）結(jié)合。在深度學(xué)習(xí)陣營中，還有進(jìn)一步的劃分：一群強(qiáng)調(diào)算法創(chuàng)新，另一群則更關(guān)注構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模以及提供的數(shù)據(jù)量。OpenAI堅(jiān)定支持“規(guī)模越大越好”。
OpenAI的標(biāo)志性成就便構(gòu)建了龐大的模型，消耗大量計(jì)算能力。舉例來說，在5臺《刀塔2》機(jī)器人程序中，每臺都由算法控制，每個(gè)算法包含1.59億個(gè)參數(shù)或數(shù)據(jù)變量。訓(xùn)練10個(gè)月后，機(jī)器人積累了相當(dāng)于人類玩4.5萬次《刀塔2》游戲的經(jīng)驗(yàn)。
7月，奧爾特曼在視頻聊天中告訴納德拉：“增加訓(xùn)練的最大模型，不斷解決看似不可能的任務(wù)?！眾W爾特曼、布羅克曼和莎士科爾都表示，建立更大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是成功研發(fā)通用人工智能的重要途徑。
然而，外部研究人士很少有人同意OpenAI的觀點(diǎn)。紐約大學(xué)的一位心理學(xué)和神經(jīng)科學(xué)名譽(yù)教授加里·馬庫斯目前在新創(chuàng)企業(yè)Robust AI擔(dān)任首席執(zhí)行官，他認(rèn)為現(xiàn)有證據(jù)并不能夠證明大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以突然掌握接近人類水平的技能，比如常識推理或概念思維。“還是要依靠魔法一樣的深度學(xué)習(xí)。”他認(rèn)為OpenAI并未證明其系統(tǒng)可以構(gòu)建世界。“如果做不到這一點(diǎn)，就不可能成功研發(fā)通用人工智能?！彼f。加州大學(xué)伯克利分校的一位計(jì)算機(jī)科學(xué)家本·雷克特對OpenAI的批評則更為嚴(yán)厲?！半y道這些人從沒有聽說過收益遞減規(guī)律嗎？”他說。
對OpenAI的另一種批評聲音，即公司為了博得關(guān)注不合理地夸大了成就。OpenAI在宣布GPT-2語言算法時(shí)告訴記者，由于擔(dān)心該軟件被濫用，制造假新聞和造謠活動，所以拒絕發(fā)布軟件功能最強(qiáng)大的版本。一些計(jì)算機(jī)科學(xué)家指責(zé)OpenAI夸大風(fēng)險(xiǎn)以獲得公眾關(guān)注。（9個(gè)月后，該公司確實(shí)發(fā)布了全功能版，表示功能較弱的版本基本沒有濫用風(fēng)險(xiǎn)。）
卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的一位教授扎卡里·利普頓公開批評OpenAI，指責(zé)該公司的研究與其他公司基本類似，為了募集資金而“積極操縱媒體”?！八鼈兿霑r(shí)刻維持一種錯(cuò)覺，即歷史性的事情正在發(fā)生，而OpenAI就在事件中心?！崩疹D說，結(jié)果營銷“很不道德也不負(fù)責(zé)任”。
OpenAI的發(fā)言人阿什利·皮利皮茲恩在一封電子郵件回復(fù)中否認(rèn)公司從事操縱性營銷活動，并表示應(yīng)該“根據(jù)公司研發(fā)成果的影響”，而不是“根據(jù)我們（或其他人）說的話”來判斷公司的價(jià)值。
資金問題
OpenAI的方法里有一點(diǎn)毫無爭議，就是昂貴。龐大的模型需要強(qiáng)大的運(yùn)算能力，必須向云服務(wù)提供商租用。而且，頂尖的人工智能研究人員的薪水往往達(dá)6位數(shù)甚至7位數(shù)。雖然OpenAI并沒有透露燒錢情況，但可以從競爭對手窺得一斑。英國的財(cái)報(bào)申報(bào)數(shù)據(jù)顯示，僅在2018年，員工約900人的競爭對手DeepMind的員工薪水和運(yùn)算成本等管理費(fèi)用就達(dá)到7.46億美元。
“要實(shí)現(xiàn)目標(biāo)所需的資金比原先想象中多得多。”奧爾特曼在去年接受《連線》雜志采訪時(shí)說。更為復(fù)雜的是，OpenAI失去了最重要的支持者：馬斯克。2018年年初，馬斯克宣布辭任OpenAI董事，理由是經(jīng)營特斯拉和SpaceX需要大量精力，而且由于特斯拉越發(fā)介入人工智能領(lǐng)域，可能招聘與OpenAI相同的研究人員，從而存在利益沖突。
為了獲得更多資金，OpenAI的董事會決定徹底改變架構(gòu)。今年3月，奧爾特曼宣布成立營利部門。在新架構(gòu)下，OpenAI可以從事風(fēng)險(xiǎn)投資。最重要的是，公司還能夠發(fā)放股票期權(quán)，吸引并留住頂尖的計(jì)算機(jī)科學(xué)家。里德·霍夫曼的慈善基金會，還有著名的硅谷風(fēng)險(xiǎn)投資公司Khosla Ventures成為營利性部門的首批投資者，投資金額未知。之后的7月，微軟投入了10億美元。
隨著OpenAI從微軟的云計(jì)算部門Azure購買數(shù)據(jù)中心時(shí)間，部分投資資金將返還給微軟，而且微軟已經(jīng)同意OpenAI享有Azure的獨(dú)家使用權(quán)。如果OpenAI成功開發(fā)通用人工智能，微軟的投資并不能夠享有通用人工智能的所有權(quán)。屆時(shí)，通用人工智能仍然屬于OpenAI的非營利業(yè)務(wù)，OpenAI也保留了對營利部門的投票控制權(quán)。（如果你懷疑微軟的投資到底是不是真與通用人工智能有關(guān)，放心，別人也一樣。）
微軟和OpenAI都拒絕就合作關(guān)系接受采訪。但只要看看谷歌如何通過谷歌大腦和DeepMind獲益，便大致可以判斷出微軟的目的，其實(shí)就算最終沒有獲得通用人工智能的所有權(quán)也不影響。
谷歌大腦開發(fā)的算法協(xié)助改進(jìn)了谷歌的搜索引擎、谷歌翻譯、谷歌地圖和云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施?！斑@些對公司來說價(jià)值巨大?！备呒壾浖こ處熃芊颉さ隙鞅硎荆?jīng)協(xié)助創(chuàng)立谷歌大腦，現(xiàn)在負(fù)責(zé)谷歌的人工智能研究。
與此同時(shí)，DeepMind還有一個(gè)名為DeepMind for Google的團(tuán)隊(duì)，負(fù)責(zé)跟姊妹公司和Alphabet的其他業(yè)務(wù)部門合作?！拔覀儾粫x擇產(chǎn)品的問題去研究如何解決?！盌eepMind的研究副總裁科瑞·卡武庫奧格魯說。但如果DeepMind的研究碰巧對Alphabet旗下的其他公司正在研究的問題有幫助，DeepMind for Google團(tuán)隊(duì)通常會合作尋找解決方案。2016年，DeepMind曾經(jīng)表示，幫助谷歌找到了更有效管理數(shù)據(jù)中心冷卻系統(tǒng)的方式，降低了40%的冷卻費(fèi)用。后來，DeepMind又使用相同算法的另一版本協(xié)助延長了安卓手機(jī)的電池壽命。2017年，DeepMind的一款算法成為了谷歌數(shù)字助理電腦語音生成的引擎。
類似于宗教的討論
說起各個(gè)公司在通用人工智能領(lǐng)域競爭最大的問題，其實(shí)在于提供資金的大型科技公司是否真的相信，甚至關(guān)心有沒有可能創(chuàng)造出類似于人類或超人類的智能程序?！霸诠韫?，通用人工智能是類似于宗教的討論。”Pathmind的尼克爾森說。“要么是信徒，要么不是?！?/p>
麻省理工學(xué)院的一位計(jì)算認(rèn)知科學(xué)教授喬希·特南鮑姆就是個(gè)信徒：他負(fù)責(zé)的實(shí)驗(yàn)室主要研究人類智能逆向工程，搭建更類似于人類的人工智能。但與很多業(yè)內(nèi)人士一樣，特南鮑姆認(rèn)為通用人工智能“非常遙遠(yuǎn)”。他也認(rèn)為競相研究人工智能的大公司的動機(jī)并不透明。
在特南鮑姆看來，DeepMind、谷歌大腦和OpenAI的研究人員確實(shí)希望實(shí)現(xiàn)通用人工智能，但Alphabet和微軟等公司其實(shí)更關(guān)注狹義人工智能的發(fā)展，公司只希望找到更好的工具搭建一系列狹義系統(tǒng)，比如能夠鑒別信用卡欺詐、面部識別或分析法律文件的算法。狹義系統(tǒng)可以在內(nèi)部使用，也可以賣給云計(jì)算客戶。
微軟與OpenAI的合作肯定有望推出類似的創(chuàng)新。兩家公司已經(jīng)達(dá)成協(xié)議，提升Azure的超級計(jì)算能力，其中包括開發(fā)新芯片提升人工智能系統(tǒng)的訓(xùn)練和運(yùn)行效率。
不管納德拉投資OpenAI的真正目標(biāo)是什么，這位首席執(zhí)行官通過10位數(shù)的投資在人工智能研究領(lǐng)域里樹立了標(biāo)桿。微軟也正式加入了通用人工智能的競爭。即便微軟最終落敗，這可能也是他有史以來最值的10億美元投資。
玩?zhèn)€游戲嗎？
圖片來源：Courtesy of DeepMind
在人工智能的發(fā)展過程中，游戲一直是里程碑式的標(biāo)志，因?yàn)橛螒蚩梢栽诤喕沫h(huán)境下提供智能挑戰(zhàn)。以下是計(jì)算機(jī)的幾場引人注意的勝利：
2015年：Atari
在原有游戲系統(tǒng)研究的基礎(chǔ)上，DeepMind展示了人工智能如何在訓(xùn)練僅幾個(gè)小時(shí)便能夠掌握從《乒乓游戲》到《太空入侵者》等49個(gè)Atari游戲，而且達(dá)到超人類水平。
2017年：撲克
Libratus是卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的研究人員發(fā)明的一款會玩撲克游戲的人工智能，在無限注的得州撲克游戲中擊敗了4名職業(yè)選手。
2019年：《星際爭霸2》
DeepMind的AlphaStar人工智能在復(fù)雜的即時(shí)戰(zhàn)略游戲《星際爭霸2》中名列全球玩家的前99.8%，非常精通長期戰(zhàn)略和街機(jī)式戰(zhàn)斗。（財(cái)富中文網(wǎng)）
譯者：MS
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