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“全自動(dòng)駕駛”特斯拉差點(diǎn)撞上福特,誰的責(zé)任?

David Z. Morris
2020-11-23

當(dāng)真正的無人駕駛汽車上路時(shí),責(zé)任就將從司機(jī)身上轉(zhuǎn)移到汽車制造商和軟件設(shè)計(jì)師身上。

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一輛白色的特斯拉Model 3駛出了停車位,向左轉(zhuǎn)彎。

“哇,我的天吶?!瘪{駛員喃喃道。他的雙手還懸在方向盤上方,是汽車自己動(dòng)了起來。這款汽車裝載了特斯拉的“全自動(dòng)駕駛”軟件。在特斯拉的描述中,憑借這項(xiàng)技術(shù),無人駕駛終將會(huì)變成現(xiàn)實(shí)。

然而,瞬息之間,麻煩就找上了門。車上有人大叫著:“啊,??!”這輛車就快撞上停在路邊的一輛福特汽車了。

司機(jī)布蘭登·麥高恩是全自動(dòng)駕駛技術(shù)的“Beta版測試員”。他迅速抓穩(wěn)方向盤,在緊要關(guān)頭阻止了一場事故的發(fā)生。驚魂未定的他連聲道:“天吶天吶天吶?!?/p>

這段10月26日于加利福尼亞州奧本拍攝的視頻,展現(xiàn)了自10月以來,特斯拉的部分購買者在測試全自動(dòng)駕駛技術(shù)時(shí)所遭遇的狀況之一。

雖然全自動(dòng)駕駛技術(shù)也有過一些令人眼前一亮的表現(xiàn),但這樣的僥幸案例卻把一個(gè)問題擺在了人們眼前:當(dāng)一輛無人駕駛汽車撞向你或你的所有物時(shí),你該去起訴誰?該由誰負(fù)責(zé)賠償?

該負(fù)責(zé)的是那個(gè)坐在駕駛座上,卻根本沒有觸碰方向盤的人嗎?是創(chuàng)造這款軟件的開發(fā)人員?是汽車制造商——還是汽車導(dǎo)航儀攝像頭的供貨商?

相比于這個(gè)未解的問題,行業(yè)的玩家們更多的只是專注于自動(dòng)駕駛技術(shù)本身,并想方設(shè)法在這場比賽中取得優(yōu)勢。無論是傳統(tǒng)汽車廠商、大型科技公司,還是初創(chuàng)公司,紛紛開始探索自動(dòng)駕駛領(lǐng)域。其中不乏中國公司的身影,例如已推出“阿波羅”計(jì)劃的百度、提出將于2030年實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)駕駛愿景的滴滴,還有小鵬汽車,其創(chuàng)始人剛剛與馬斯克隔空互懟。

自動(dòng)駕駛已于中國部分地區(qū)實(shí)現(xiàn)落地。今年4月,長沙開放無人駕駛出租車試乘。10月,北京開放無人駕駛出租車試乘,蘇州實(shí)現(xiàn)了全國首個(gè)常態(tài)化運(yùn)營的5G無人公交。但總體而言,目前還是停留在“試水”階段,雖然企業(yè)對于相關(guān)技術(shù)有很大熱情,但離大規(guī)模商業(yè)化落地尚有距離。滴滴官方曾表示:自動(dòng)駕駛的落地需要經(jīng)過技術(shù)成熟、商業(yè)成熟和政策法規(guī)成熟三個(gè)階段,尚需一定時(shí)間。

國外的玩家里,除了特斯拉新推出的全自動(dòng)駕駛技術(shù)之外,從Alphabet公司中拆分出來的Waymo公司也在亞利桑那州發(fā)布了真正的無人駕駛汽車。但Waymo公司最新公開的一份報(bào)告顯示,在2019和2020年間,該品牌的車輛共發(fā)生了18起事故。并且,要不是安全防護(hù)司機(jī)多次介入化險(xiǎn)為夷,這一數(shù)字還會(huì)更大。

不可否認(rèn),自動(dòng)駕駛技術(shù)還在不斷的完善之中,總有一天,它會(huì)比手動(dòng)駕駛更加安全。但專家們一致認(rèn)為,此類系統(tǒng)并不能完全杜絕意外事故。

從某種程度上來說,市場炒作模糊了責(zé)任劃分的問題。雖然特斯拉打著“全自動(dòng)駕駛”的名號,但那并不是個(gè)能夠完全實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的駕駛系統(tǒng)。

他們所謂的“全自動(dòng)駕駛”技術(shù)與凱迪拉克和沃爾沃所用的技術(shù)類似,其實(shí)是一種高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)。此類技術(shù)可以讓汽車駕駛的某些環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,但汽車駕駛員仍然需對駕駛時(shí)發(fā)生的事情負(fù)責(zé)。

美國汽車協(xié)會(huì)交通安全基金會(huì)于今年9月發(fā)表的一項(xiàng)研究暗示,ADAS系統(tǒng)“高度自動(dòng)化”的名稱和營銷手段會(huì)增加司機(jī)分心或失責(zé)駕駛的風(fēng)險(xiǎn)。在這項(xiàng)研究中,90名駕駛員被告知他們將測試駕駛一輛具有駕駛員輔助功能的車輛。

其中,一半的司機(jī)被告知該系統(tǒng)名為“AutonoDrive”(自動(dòng)駕駛),并提供了介紹信息,重點(diǎn)是該系統(tǒng)將如何減輕他們的工作量。另一半則被告知他們將使用一種名為“DriveAssist”(輔助駕駛)的系統(tǒng),駕駛時(shí)必須對車輛進(jìn)行監(jiān)控。

系統(tǒng)的實(shí)際能力被準(zhǔn)確地描述給每一組參與測試的駕駛員。

在此之后的調(diào)查中,“自動(dòng)駕駛”組中有42%的司機(jī)高估了系統(tǒng)的能力,而“輔助駕駛”組中只有11%的司機(jī)犯了這一錯(cuò)誤?!白詣?dòng)駕駛”用戶還表示,在使用該系統(tǒng)時(shí),他們“更愿意做可能分散注意力或危險(xiǎn)的行為”,而且更相信該系統(tǒng)能夠防止碰撞。事實(shí)上,根據(jù)研究人員的說法,該系統(tǒng)不太可能在這類情況下阻止碰撞的發(fā)生。

隨后,兩組司機(jī)都試駕了裝有凱迪拉克超級巡航駕駛輔助系統(tǒng)的車輛(不過該系統(tǒng)的真實(shí)名字沒有透露給司機(jī))。被告知使用“自動(dòng)駕駛”的司機(jī)把手離開方向盤的時(shí)間比被告知使用“輔助駕駛”的司機(jī)多30%?!白詣?dòng)駕駛”組的受試者對汽車自動(dòng)控制系統(tǒng)發(fā)出的控制車輛的指令反應(yīng)更慢,超過5秒。

美國汽車協(xié)會(huì)的汽車工程和工業(yè)關(guān)系主管格雷格?布蘭農(nóng)說:“這樣的結(jié)果應(yīng)該不會(huì)太令人驚訝。如果系統(tǒng)使用的名稱拔高了系統(tǒng)的能力,無疑是在給司機(jī)設(shè)立了一個(gè)錯(cuò)誤的情境:這個(gè)系統(tǒng)比它實(shí)際可以做到的還要厲害?!?/p>

在涉及這種有司機(jī)參與的所謂無人駕駛系統(tǒng)的致命事故中,美國監(jiān)管機(jī)構(gòu)和安全調(diào)查人員總是會(huì)把責(zé)任歸咎于沒有注意路況的人類駕駛員。

而當(dāng)真正的無人駕駛汽車上路時(shí),責(zé)任就將從司機(jī)身上轉(zhuǎn)移到汽車制造商和軟件設(shè)計(jì)師身上。但專家們并不希望通過立法來確立這一新規(guī)則。

相反地,自動(dòng)駕駛出租車或自動(dòng)駕駛牽引車的責(zé)任將由法院依據(jù)現(xiàn)有法律,對具體事故進(jìn)行判斷后給出裁決。

南卡羅來納大學(xué)法學(xué)教授布萊恩特?沃克?史密斯致力于研究責(zé)任與自動(dòng)駕駛汽車相關(guān)問題,他表示:“要‘根據(jù)實(shí)際情況’判斷誰該承擔(dān)責(zé)任?!?/p>

實(shí)際上,在人類駕駛機(jī)動(dòng)車的歷史中,對于司機(jī)應(yīng)該負(fù)什么責(zé)任,人們的看法也發(fā)生過變化。

史密斯舉例說,1930年代和1940年代時(shí),一些被出租車撞傷的受害者會(huì)向出租車乘客而非司機(jī)提起訴訟。經(jīng)過法院的多次否決,這一現(xiàn)象如今已幾乎絕跡。

史密斯認(rèn)為,應(yīng)該總結(jié)出幾條完善的法律條例,用以判斷涉及自動(dòng)駕駛車輛的個(gè)人責(zé)任。從最高層面上來說,自動(dòng)駕駛汽車將承擔(dān)“替代責(zé)任”,也就是說,企業(yè)應(yīng)對其員工的行為和產(chǎn)品的質(zhì)量負(fù)責(zé)。

史密斯說:“車輪是不是掉落了?指示停車的(系統(tǒng))編碼是不是寫錯(cuò)了?激光雷達(dá)(許多自動(dòng)駕駛系統(tǒng)都包含了激光雷達(dá)傳感器)是不是失靈了?”如果明顯是因?yàn)橛布蜍浖墓收蠈?dǎo)致了撞車事故,汽車制造商可能就要承擔(dān)相關(guān)的責(zé)任。

不過,許多涉及人類駕駛員的事故都是因?yàn)槟承┪⒚畹呐袛嗍д`所導(dǎo)致的。史密斯希望法院能使用一些公式,去評估科技的反應(yīng)效率。

他表示,第一個(gè)問題就是:“此類系統(tǒng)的表現(xiàn),是否能與稱職的人類駕駛員相提并論?如果不能,那就證明它存在缺陷?!?/p>

這套標(biāo)準(zhǔn)可以用來判斷系統(tǒng)的整體性能,而非其在特定情況下的行為。

早在2017年,美國國家公路交通安全管理局就制定了一套這樣的標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)時(shí),該機(jī)構(gòu)稱贊了特斯拉自動(dòng)駕駛系統(tǒng)總體上的安全優(yōu)勢,還排除了該系統(tǒng)在2016年的一場致命車禍中所發(fā)生的故障。

史密斯表示,其次就是,在評估責(zé)任時(shí),法院需衡量,[自動(dòng)駕駛汽車的]某一特定系統(tǒng)是否能比得上,甚至超過其它類似的系統(tǒng)。在汽車召回和安全監(jiān)管項(xiàng)目中,這已經(jīng)成為了一項(xiàng)關(guān)鍵考量因素。

最后一點(diǎn),史密斯希望法院在評估自動(dòng)駕駛汽車時(shí),能夠先進(jìn)行一項(xiàng)新的司法鑒定:“[如果兩輛車都造成了同樣的傷害,自動(dòng)駕駛汽車的]這套系統(tǒng)是否比另一輛車配置的舊系統(tǒng)更好?”

畢竟,機(jī)器人駕駛員比人類駕駛員更安全的核心特征之一,就是它具有持續(xù)學(xué)習(xí)的能力。自動(dòng)駕駛系統(tǒng)能夠從其它數(shù)千輛車輛所收集的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),而非依靠某個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)(或是人類遲緩的反應(yīng)速度)。

這一技術(shù)承諾符合“可預(yù)見性”的法律原則——民事被告是否應(yīng)該具備預(yù)測到某種特定風(fēng)險(xiǎn)的能力?

“一旦出現(xiàn)苗頭,就能預(yù)見到即將發(fā)生的事。”史密斯認(rèn)為,自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的開發(fā)者不應(yīng)該“重復(fù)犯同樣的錯(cuò)誤”。

汽車制造商不僅關(guān)心自己的聲譽(yù),也關(guān)心自己需要承擔(dān)的法律責(zé)任。

在安全方面,各個(gè)汽車制造商之間的競爭已經(jīng)持續(xù)了很久,并且,他們?nèi)栽跒閷?shí)現(xiàn)真正的自動(dòng)化而努力。不過,包括福特、通用、豐田、優(yōu)步和Lyft等品牌已經(jīng)加入了自動(dòng)駕駛車輛安全聯(lián)盟,在系統(tǒng)的安全標(biāo)準(zhǔn)方面達(dá)成了合作。

SAE(一個(gè)由汽車工程師組成的專業(yè)組織)的主管弗蘭克·蒙查卡說:“聯(lián)盟所做的許多工作都建立在一個(gè)假設(shè)的基礎(chǔ)之上,即最終,制造商要對系統(tǒng)做出的決定負(fù)責(zé)?!边@種對責(zé)任和聲譽(yù)的擔(dān)憂,很好地說明了相比于特斯拉這樣的公司,福特和戴姆勒等公司更謹(jǐn)慎一些。

美國汽車協(xié)會(huì)內(nèi)負(fù)責(zé)審查自動(dòng)駕駛汽車規(guī)定的格雷格·班農(nóng)表示,需要“數(shù)年”的時(shí)間,得到汽車行業(yè)、執(zhí)法部門、法院和保險(xiǎn)公司共同認(rèn)可的、針對真正的自動(dòng)駕駛汽車的法律條例才能確立。

這樣的法律條例將有助于結(jié)束漫長的法律斗爭,解決更多的索賠案。

不過,等到真正的沒有人類駕駛員操縱的無人駕駛汽車使用率上升,自然就會(huì)誕生出最合適的法律。(財(cái)富中文網(wǎng))

譯者:殷圓圓

編輯:徐曉彤

一輛白色的特斯拉Model 3駛出了停車位,向左轉(zhuǎn)彎。

“哇,我的天吶?!瘪{駛員喃喃道。他的雙手還懸在方向盤上方,是汽車自己動(dòng)了起來。這款汽車裝載了特斯拉的“全自動(dòng)駕駛”軟件。在特斯拉的描述中,憑借這項(xiàng)技術(shù),無人駕駛終將會(huì)變成現(xiàn)實(shí)。

然而,瞬息之間,麻煩就找上了門。車上有人大叫著:“啊,?。 边@輛車就快撞上停在路邊的一輛福特汽車了。

司機(jī)布蘭登·麥高恩是全自動(dòng)駕駛技術(shù)的“Beta版測試員”。他迅速抓穩(wěn)方向盤,在緊要關(guān)頭阻止了一場事故的發(fā)生。驚魂未定的他連聲道:“天吶天吶天吶?!?/p>

這段10月26日于加利福尼亞州奧本拍攝的視頻,展現(xiàn)了自10月以來,特斯拉的部分購買者在測試全自動(dòng)駕駛技術(shù)時(shí)所遭遇的狀況之一。

雖然全自動(dòng)駕駛技術(shù)也有過一些令人眼前一亮的表現(xiàn),但這樣的僥幸案例卻把一個(gè)問題擺在了人們眼前:當(dāng)一輛無人駕駛汽車撞向你或你的所有物時(shí),你該去起訴誰?該由誰負(fù)責(zé)賠償?

該負(fù)責(zé)的是那個(gè)坐在駕駛座上,卻根本沒有觸碰方向盤的人嗎?是創(chuàng)造這款軟件的開發(fā)人員?是汽車制造商——還是汽車導(dǎo)航儀攝像頭的供貨商?

相比于這個(gè)未解的問題,行業(yè)的玩家們更多的只是專注于自動(dòng)駕駛技術(shù)本身,并想方設(shè)法在這場比賽中取得優(yōu)勢。無論是傳統(tǒng)汽車廠商、大型科技公司,還是初創(chuàng)公司,紛紛開始探索自動(dòng)駕駛領(lǐng)域。其中不乏中國公司的身影,例如已推出“阿波羅”計(jì)劃的百度、提出將于2030年實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)駕駛愿景的滴滴,還有小鵬汽車,其創(chuàng)始人剛剛與馬斯克隔空互懟。

自動(dòng)駕駛已于中國部分地區(qū)實(shí)現(xiàn)落地。今年4月,長沙開放無人駕駛出租車試乘。10月,北京開放無人駕駛出租車試乘,蘇州實(shí)現(xiàn)了全國首個(gè)常態(tài)化運(yùn)營的5G無人公交。但總體而言,目前還是停留在“試水”階段,雖然企業(yè)對于相關(guān)技術(shù)有很大熱情,但離大規(guī)模商業(yè)化落地尚有距離。滴滴官方曾表示:自動(dòng)駕駛的落地需要經(jīng)過技術(shù)成熟、商業(yè)成熟和政策法規(guī)成熟三個(gè)階段,尚需一定時(shí)間。

國外的玩家里,除了特斯拉新推出的全自動(dòng)駕駛技術(shù)之外,從Alphabet公司中拆分出來的Waymo公司也在亞利桑那州發(fā)布了真正的無人駕駛汽車。但Waymo公司最新公開的一份報(bào)告顯示,在2019和2020年間,該品牌的車輛共發(fā)生了18起事故。并且,要不是安全防護(hù)司機(jī)多次介入化險(xiǎn)為夷,這一數(shù)字還會(huì)更大。

不可否認(rèn),自動(dòng)駕駛技術(shù)還在不斷的完善之中,總有一天,它會(huì)比手動(dòng)駕駛更加安全。但專家們一致認(rèn)為,此類系統(tǒng)并不能完全杜絕意外事故。

從某種程度上來說,市場炒作模糊了責(zé)任劃分的問題。雖然特斯拉打著“全自動(dòng)駕駛”的名號,但那并不是個(gè)能夠完全實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的駕駛系統(tǒng)。

他們所謂的“全自動(dòng)駕駛”技術(shù)與凱迪拉克和沃爾沃所用的技術(shù)類似,其實(shí)是一種高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)。此類技術(shù)可以讓汽車駕駛的某些環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,但汽車駕駛員仍然需對駕駛時(shí)發(fā)生的事情負(fù)責(zé)。

美國汽車協(xié)會(huì)交通安全基金會(huì)于今年9月發(fā)表的一項(xiàng)研究暗示,ADAS系統(tǒng)“高度自動(dòng)化”的名稱和營銷手段會(huì)增加司機(jī)分心或失責(zé)駕駛的風(fēng)險(xiǎn)。在這項(xiàng)研究中,90名駕駛員被告知他們將測試駕駛一輛具有駕駛員輔助功能的車輛。

其中,一半的司機(jī)被告知該系統(tǒng)名為“AutonoDrive”(自動(dòng)駕駛),并提供了介紹信息,重點(diǎn)是該系統(tǒng)將如何減輕他們的工作量。另一半則被告知他們將使用一種名為“DriveAssist”(輔助駕駛)的系統(tǒng),駕駛時(shí)必須對車輛進(jìn)行監(jiān)控。

系統(tǒng)的實(shí)際能力被準(zhǔn)確地描述給每一組參與測試的駕駛員。

在此之后的調(diào)查中,“自動(dòng)駕駛”組中有42%的司機(jī)高估了系統(tǒng)的能力,而“輔助駕駛”組中只有11%的司機(jī)犯了這一錯(cuò)誤?!白詣?dòng)駕駛”用戶還表示,在使用該系統(tǒng)時(shí),他們“更愿意做可能分散注意力或危險(xiǎn)的行為”,而且更相信該系統(tǒng)能夠防止碰撞。事實(shí)上,根據(jù)研究人員的說法,該系統(tǒng)不太可能在這類情況下阻止碰撞的發(fā)生。

隨后,兩組司機(jī)都試駕了裝有凱迪拉克超級巡航駕駛輔助系統(tǒng)的車輛(不過該系統(tǒng)的真實(shí)名字沒有透露給司機(jī))。被告知使用“自動(dòng)駕駛”的司機(jī)把手離開方向盤的時(shí)間比被告知使用“輔助駕駛”的司機(jī)多30%?!白詣?dòng)駕駛”組的受試者對汽車自動(dòng)控制系統(tǒng)發(fā)出的控制車輛的指令反應(yīng)更慢,超過5秒。

美國汽車協(xié)會(huì)的汽車工程和工業(yè)關(guān)系主管格雷格?布蘭農(nóng)說:“這樣的結(jié)果應(yīng)該不會(huì)太令人驚訝。如果系統(tǒng)使用的名稱拔高了系統(tǒng)的能力,無疑是在給司機(jī)設(shè)立了一個(gè)錯(cuò)誤的情境:這個(gè)系統(tǒng)比它實(shí)際可以做到的還要厲害?!?/p>

在涉及這種有司機(jī)參與的所謂無人駕駛系統(tǒng)的致命事故中,美國監(jiān)管機(jī)構(gòu)和安全調(diào)查人員總是會(huì)把責(zé)任歸咎于沒有注意路況的人類駕駛員。

而當(dāng)真正的無人駕駛汽車上路時(shí),責(zé)任就將從司機(jī)身上轉(zhuǎn)移到汽車制造商和軟件設(shè)計(jì)師身上。但專家們并不希望通過立法來確立這一新規(guī)則。

相反地,自動(dòng)駕駛出租車或自動(dòng)駕駛牽引車的責(zé)任將由法院依據(jù)現(xiàn)有法律,對具體事故進(jìn)行判斷后給出裁決。

南卡羅來納大學(xué)法學(xué)教授布萊恩特?沃克?史密斯致力于研究責(zé)任與自動(dòng)駕駛汽車相關(guān)問題,他表示:“要‘根據(jù)實(shí)際情況’判斷誰該承擔(dān)責(zé)任?!?/p>

實(shí)際上,在人類駕駛機(jī)動(dòng)車的歷史中,對于司機(jī)應(yīng)該負(fù)什么責(zé)任,人們的看法也發(fā)生過變化。

史密斯舉例說,1930年代和1940年代時(shí),一些被出租車撞傷的受害者會(huì)向出租車乘客而非司機(jī)提起訴訟。經(jīng)過法院的多次否決,這一現(xiàn)象如今已幾乎絕跡。

史密斯認(rèn)為,應(yīng)該總結(jié)出幾條完善的法律條例,用以判斷涉及自動(dòng)駕駛車輛的個(gè)人責(zé)任。從最高層面上來說,自動(dòng)駕駛汽車將承擔(dān)“替代責(zé)任”,也就是說,企業(yè)應(yīng)對其員工的行為和產(chǎn)品的質(zhì)量負(fù)責(zé)。

史密斯說:“車輪是不是掉落了?指示停車的(系統(tǒng))編碼是不是寫錯(cuò)了?激光雷達(dá)(許多自動(dòng)駕駛系統(tǒng)都包含了激光雷達(dá)傳感器)是不是失靈了?”如果明顯是因?yàn)橛布蜍浖墓收蠈?dǎo)致了撞車事故,汽車制造商可能就要承擔(dān)相關(guān)的責(zé)任。

不過,許多涉及人類駕駛員的事故都是因?yàn)槟承┪⒚畹呐袛嗍д`所導(dǎo)致的。史密斯希望法院能使用一些公式,去評估科技的反應(yīng)效率。

他表示,第一個(gè)問題就是:“此類系統(tǒng)的表現(xiàn),是否能與稱職的人類駕駛員相提并論?如果不能,那就證明它存在缺陷?!?/p>

這套標(biāo)準(zhǔn)可以用來判斷系統(tǒng)的整體性能,而非其在特定情況下的行為。

早在2017年,美國國家公路交通安全管理局就制定了一套這樣的標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)時(shí),該機(jī)構(gòu)稱贊了特斯拉自動(dòng)駕駛系統(tǒng)總體上的安全優(yōu)勢,還排除了該系統(tǒng)在2016年的一場致命車禍中所發(fā)生的故障。

史密斯表示,其次就是,在評估責(zé)任時(shí),法院需衡量,[自動(dòng)駕駛汽車的]某一特定系統(tǒng)是否能比得上,甚至超過其它類似的系統(tǒng)。在汽車召回和安全監(jiān)管項(xiàng)目中,這已經(jīng)成為了一項(xiàng)關(guān)鍵考量因素。

最后一點(diǎn),史密斯希望法院在評估自動(dòng)駕駛汽車時(shí),能夠先進(jìn)行一項(xiàng)新的司法鑒定:“[如果兩輛車都造成了同樣的傷害,自動(dòng)駕駛汽車的]這套系統(tǒng)是否比另一輛車配置的舊系統(tǒng)更好?”

畢竟,機(jī)器人駕駛員比人類駕駛員更安全的核心特征之一,就是它具有持續(xù)學(xué)習(xí)的能力。自動(dòng)駕駛系統(tǒng)能夠從其它數(shù)千輛車輛所收集的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),而非依靠某個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)(或是人類遲緩的反應(yīng)速度)。

這一技術(shù)承諾符合“可預(yù)見性”的法律原則——民事被告是否應(yīng)該具備預(yù)測到某種特定風(fēng)險(xiǎn)的能力?

“一旦出現(xiàn)苗頭,就能預(yù)見到即將發(fā)生的事?!笔访芩拐J(rèn)為,自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的開發(fā)者不應(yīng)該“重復(fù)犯同樣的錯(cuò)誤”。

汽車制造商不僅關(guān)心自己的聲譽(yù),也關(guān)心自己需要承擔(dān)的法律責(zé)任。

在安全方面,各個(gè)汽車制造商之間的競爭已經(jīng)持續(xù)了很久,并且,他們?nèi)栽跒閷?shí)現(xiàn)真正的自動(dòng)化而努力。不過,包括福特、通用、豐田、優(yōu)步和Lyft等品牌已經(jīng)加入了自動(dòng)駕駛車輛安全聯(lián)盟,在系統(tǒng)的安全標(biāo)準(zhǔn)方面達(dá)成了合作。

SAE(一個(gè)由汽車工程師組成的專業(yè)組織)的主管弗蘭克·蒙查卡說:“聯(lián)盟所做的許多工作都建立在一個(gè)假設(shè)的基礎(chǔ)之上,即最終,制造商要對系統(tǒng)做出的決定負(fù)責(zé)?!边@種對責(zé)任和聲譽(yù)的擔(dān)憂,很好地說明了相比于特斯拉這樣的公司,福特和戴姆勒等公司更謹(jǐn)慎一些。

美國汽車協(xié)會(huì)內(nèi)負(fù)責(zé)審查自動(dòng)駕駛汽車規(guī)定的格雷格·班農(nóng)表示,需要“數(shù)年”的時(shí)間,得到汽車行業(yè)、執(zhí)法部門、法院和保險(xiǎn)公司共同認(rèn)可的、針對真正的自動(dòng)駕駛汽車的法律條例才能確立。

這樣的法律條例將有助于結(jié)束漫長的法律斗爭,解決更多的索賠案。

不過,等到真正的沒有人類駕駛員操縱的無人駕駛汽車使用率上升,自然就會(huì)誕生出最合適的法律。(財(cái)富中文網(wǎng))

譯者:殷圓圓

編輯:徐曉彤

A white Tesla Model 3 sedan pulls away from a stop sign, beginning a wide left turn.

"Oh my gosh," whispers the driver, whose hands hover above the steering wheel as the car moves on its own. The vehicle is controlled by Tesla's Full Self Driving software, technology that Tesla says will eventually be able to drive cars without human involvement.

But suddenly, there's trouble. "Oh. Oh!" a passenger shouts, as it becomes clear that the car is about to drive itself into a parked Ford.

The driver, an FSD "beta tester" named Brendan McGowan, quickly seizes the wheel, narrowly avoiding a collision. "Jeeeeeeezus," he exclaims.

McGowan's video of the incident, recorded in Auburn, Calif. on October 26, is just one of many new glimpses of FSD in action since the technology was made available for testing by some Tesla customers in October. Although FSD has had some impressive moments, near-misses like this one highlight a largely unanswered question: When a driverless car slams into you or your property, who do you sue, and who pays up?

Is the person behind the steering wheel responsible – even if they weren't touching it? What about the developer who built the software? Or is it the car's manufacturer—or maybe the supplier that made the car's navigational cameras—that are liable?

The question has taken on new relevance in recent weeks. In addition to Tesla's FSD rollout, Alphabet spinoff Waymo has deployed truly driverless vehicles in Arizona. A recent report from Waymo disclosed that Waymo vehicles were involved in 18 accidents in 2019 and 2020, and avoided several others because a human safety driver intervened.

Of course, autonomous driving technology is still being refined, and eventually it's expected to drive more safely than humans. But experts agree that no such system can completely eliminate accidents.

The question of liability has been somewhat muddied by marketing hype. Despite the name of Tesla's “Full Self Driving”, it's not yet an autonomous driving system. As with similar technology from Cadillac and Volvo, FSD is considered an advanced driver-assistance system, or ADAS. These automate some elements of driving, such as lanekeeping, but drivers still have ultimate responsibility for what happens when they’re behind the wheel. In fatal accidents involving supervised autonomy systems, U.S. regulators and safety investigators have repeatedly placed blame on human drivers who weren't watching the road.

When truly driverless cars hit the road, responsibility will shift from drivers to vehicle makers and software designers. But experts don’t expect comprehensive legislation laying out the new order.

Instead, liability for robotaxis or automated tractors will be determined as courts through the courts, based on using existing law to the new facts of specific incidents.

“The answer to who’s liable is going to be, ‘It depends,’” says Bryant Walker Smith, a University of South Carolina law professor who studies liability and autonomous vehicles.

The same process shaped how we think about liability for human drivers. For instance, Smith says that in the 1930s and ‘40s, some accident victims struck by hired taxis tried to sue the passengers rather than the drivers. That approach has largely disappeared because it was rejected by courts.

Smith says that judging liability in individual accidents involving self-driving vehicles should come down to several well-established legal principles. At the highest level, autonomous vehicles will be subject to ‘vicarious liability,’ the idea that companies are responsible for the actions of their employees and the quality of the products they produce.

“Did a wheel fall off? Was a stop sign miscoded [in the system]? Did the LIDAR fail?” says Smith, referring to the laser-based radar used by many autonomous systems. If an obvious hardware or software failure caused a crash, a vehicle’s manufacturer would probably end up being liable.

But many accidents involving human drivers are caused by subtler failures of judgment, and Smith expects courts to use a handful of formulas to evaluate how the technology responded. The first, he says, will be: “Did this system perform as well as a competent human driver? If not, that’s going to suggest there was a defect.”

That standard may be applied to a system’s overall performance rather than its actions in a specific situation. The U.S. National Highway Traffic Safety Administration set the table for that criteria in 2017, when it touted the overall safety benefits of Tesla’s Autopilot system while clearing the system of fault in a fatal 2016 crash.

Second, Smith says, courts assessing liability will look at whether a specific system performs as well or better than a comparable system. That’s already a key measure in automotive recall and safety-monitoring programs.

Finally, Smith hopes courts will adopt one novel legal test when evaluating self-driving cars: “Did the system perform better than the last one that caused this harm?”

The ability to constantly learn, after all, is one of the core features that promise to make robots safer drivers than humans. Rather than relying on one person’s experience (or their slow human reflexes), autonomous systems will learn from data gathered by thousands of other vehicles. That technological promise aligns with the legal principle of ‘foreseeability'—the question of whether a civil defendant should have predicted a particular risk.

“Once something has happened, it has been foreseen,” says Smith. The makers of autonomous systems, he argues, shouldn’t “get to make the same mistake twice.”

Auto manufacturers are as concerned with their reputation as with straightforward legal liability, though. Automakers have long competed on safety, and they're still out to win the battle for autonomy. But they're also collaborating on safety standards for the systems through the Automated Vehicle Safety Consortium, which includes Ford, GM, Toyota, Uber, and Lyft.

“Underpinning a lot of the work that the consortium has done is the assumption that ultimately the manufacturer is responsible for the behavior of the system,” says Frank Menchaca, an executive at SAE, a professional organization of auto engineers. That concern about responsibility and reputation helps explain the caution of a Ford or Daimler compared to a company like Tesla.

According to Greg Bannon, who oversees autonomous-vehicle policy for AAA, it will take “years” of court decisions involving truly autonomous vehicles to create consensus about liability between industry, law enforcement, courts, and insurers. That consensus will allow more claims to be settled without lengthy legal fights.

The greatest legal clarity, though, may come simply as more truly driverless vehicles hit the road, with clear messaging that no human driver is in control – or responsible for the vehicle's actions.

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