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人工智能技術(shù)將顯著提升企業(yè)收并購效率

Andrea Guerzoni
2023-09-25

人工智能技術(shù)正在快速改變企業(yè)收并購業(yè)務(wù)格局。

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圖片來源:GETTY IMAGES

安永會計師事務(wù)所(EY)近期對1,200家企業(yè)的首席執(zhí)行官進行了一項調(diào)查,結(jié)果發(fā)現(xiàn),超過四分之一(27%)的受訪者已經(jīng)在他們的收并購過程中大量使用了人工智能技術(shù),另有44%的受訪者也正在試水人工智能技術(shù)在收并購業(yè)務(wù)里的應(yīng)用。這也充分說明了首席執(zhí)行官們對數(shù)字化創(chuàng)新的重視。

隨著市場競爭變得愈發(fā)白熱化,要想確定正確的收購目標也變得愈發(fā)困難,稍有不慎就是滿盤皆輸。但是企業(yè)可以利用人工智能技術(shù),幫助企業(yè)走好從發(fā)起收購到完成合并的全過程,從而獲得變革性的成果。

終極的數(shù)據(jù)處理工具

在傳統(tǒng)的收并購模式下,要想確定合適的收購目標,并完成盡職調(diào)查工作,是一個非常耗時的過程。這時我們就能夠運用人工智能技術(shù)這個“終極的數(shù)據(jù)處理工具”了。人工智能技術(shù)可以通過分析企業(yè)的財務(wù)報表以及企業(yè)內(nèi)部和外部的大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),包括市場趨勢和網(wǎng)絡(luò)輿情,來迅速縮小潛在目標,甚至發(fā)現(xiàn)可能被忽視的重要意見,從而使首席執(zhí)行官得以全面了解目標公司的健康狀況、市場地位和潛在風險,并做出明智的決策。

在過去10年中,隨著可供分析的數(shù)據(jù)越來越多,包括各種替代性數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù),收并購交易的決策過程也相應(yīng)地發(fā)生了變化。而人工智能技術(shù)將各種數(shù)據(jù)源集中起來,為我們開辟了一個全面審視潛在交易的全新視角。

強大的預(yù)測分析能力,有效提高決策水平

人工智能技術(shù)在收并購交易里最強大的應(yīng)用之一是預(yù)測分析。通過運用歷史數(shù)據(jù)和先進算法,我們能夠一窺合并后的新企業(yè)的未來預(yù)期表現(xiàn)。人工智能模型可以預(yù)測并購后的協(xié)同效應(yīng)、收入增長和運營效率情況,讓我們得以更清楚地預(yù)測一筆交易可能帶來哪些價值。這種預(yù)測能力能夠使首席執(zhí)行官們更加自信地開展談判,制定現(xiàn)實的預(yù)期目標,并且避免那些很可能無利可圖的交易。

作為集成后的優(yōu)化器

達成交易并不代表大功告成,而僅僅是一個開始。兩家企業(yè)的整合是一個充滿挑戰(zhàn)的過程,文化的沖突和運營效率的暫時下降都是可能會發(fā)生的問題。而人工智能可以再次扮演“指路明燈”的角色。首席執(zhí)行官們能夠運用人工智能工具對兩家公司的數(shù)據(jù)進行分析,確定那些需要進一步優(yōu)化的領(lǐng)域。不論是精簡供應(yīng)鏈、整合IT系統(tǒng),還是改善用戶體驗,人工智能技術(shù)都可以給出正確的見解,促進企業(yè)更順暢地進行并購整合,從而更快地達到協(xié)同效應(yīng)。

人工智能技術(shù)與收并購業(yè)務(wù)的融合也蘊藏了很多新的可能性。隨著人工智能被嵌入進收并購流程中,企業(yè)很可能意外解鎖了一些前所未有的見解,從而增大了獲得成功的幾率。所以,如果一位首席執(zhí)行官正在準備下一次收購的話,他就應(yīng)該讓人工智能成為自己的戰(zhàn)略盟友,幫助自己提高決策水平,實現(xiàn)最大的協(xié)同效應(yīng),重新定義未來的成功。與其說成功的力量蘊藏在他們手中,不如說,成功的力量蘊藏在能夠引領(lǐng)他們走向更大成功的智能算法中。(財富中文網(wǎng))

本文作者安德烈亞·圭爾佐尼(Andrea Guerzoni)是安永會計師事務(wù)所(EY)的全球戰(zhàn)略與交易副主席。本文中的觀點僅代表作者本人觀點,不代表全球安永組織及其成員機構(gòu)的觀點。

Fortune.com上發(fā)表的評論文章中表達的觀點,僅代表作者本人的觀點,不代表《財富》雜志的觀點和立場。

譯者:樸成奎

安永會計師事務(wù)所(EY)近期對1,200家企業(yè)的首席執(zhí)行官進行了一項調(diào)查,結(jié)果發(fā)現(xiàn),超過四分之一(27%)的受訪者已經(jīng)在他們的收并購過程中大量使用了人工智能技術(shù),另有44%的受訪者也正在試水人工智能技術(shù)在收并購業(yè)務(wù)里的應(yīng)用。這也充分說明了首席執(zhí)行官們對數(shù)字化創(chuàng)新的重視。

隨著市場競爭變得愈發(fā)白熱化,要想確定正確的收購目標也變得愈發(fā)困難,稍有不慎就是滿盤皆輸。但是企業(yè)可以利用人工智能技術(shù),幫助企業(yè)走好從發(fā)起收購到完成合并的全過程,從而獲得變革性的成果。

終極的數(shù)據(jù)處理工具

在傳統(tǒng)的收并購模式下,要想確定合適的收購目標,并完成盡職調(diào)查工作,是一個非常耗時的過程。這時我們就能夠運用人工智能技術(shù)這個“終極的數(shù)據(jù)處理工具”了。人工智能技術(shù)可以通過分析企業(yè)的財務(wù)報表以及企業(yè)內(nèi)部和外部的大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),包括市場趨勢和網(wǎng)絡(luò)輿情,來迅速縮小潛在目標,甚至發(fā)現(xiàn)可能被忽視的重要意見,從而使首席執(zhí)行官得以全面了解目標公司的健康狀況、市場地位和潛在風險,并做出明智的決策。

在過去10年中,隨著可供分析的數(shù)據(jù)越來越多,包括各種替代性數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù),收并購交易的決策過程也相應(yīng)地發(fā)生了變化。而人工智能技術(shù)將各種數(shù)據(jù)源集中起來,為我們開辟了一個全面審視潛在交易的全新視角。

強大的預(yù)測分析能力,有效提高決策水平

人工智能技術(shù)在收并購交易里最強大的應(yīng)用之一是預(yù)測分析。通過運用歷史數(shù)據(jù)和先進算法,我們能夠一窺合并后的新企業(yè)的未來預(yù)期表現(xiàn)。人工智能模型可以預(yù)測并購后的協(xié)同效應(yīng)、收入增長和運營效率情況,讓我們得以更清楚地預(yù)測一筆交易可能帶來哪些價值。這種預(yù)測能力能夠使首席執(zhí)行官們更加自信地開展談判,制定現(xiàn)實的預(yù)期目標,并且避免那些很可能無利可圖的交易。

作為集成后的優(yōu)化器

達成交易并不代表大功告成,而僅僅是一個開始。兩家企業(yè)的整合是一個充滿挑戰(zhàn)的過程,文化的沖突和運營效率的暫時下降都是可能會發(fā)生的問題。而人工智能可以再次扮演“指路明燈”的角色。首席執(zhí)行官們能夠運用人工智能工具對兩家公司的數(shù)據(jù)進行分析,確定那些需要進一步優(yōu)化的領(lǐng)域。不論是精簡供應(yīng)鏈、整合IT系統(tǒng),還是改善用戶體驗,人工智能技術(shù)都可以給出正確的見解,促進企業(yè)更順暢地進行并購整合,從而更快地達到協(xié)同效應(yīng)。

人工智能技術(shù)與收并購業(yè)務(wù)的融合也蘊藏了很多新的可能性。隨著人工智能被嵌入進收并購流程中,企業(yè)很可能意外解鎖了一些前所未有的見解,從而增大了獲得成功的幾率。所以,如果一位首席執(zhí)行官正在準備下一次收購的話,他就應(yīng)該讓人工智能成為自己的戰(zhàn)略盟友,幫助自己提高決策水平,實現(xiàn)最大的協(xié)同效應(yīng),重新定義未來的成功。與其說成功的力量蘊藏在他們手中,不如說,成功的力量蘊藏在能夠引領(lǐng)他們走向更大成功的智能算法中。(財富中文網(wǎng))

本文作者安德烈亞·圭爾佐尼(Andrea Guerzoni)是安永會計師事務(wù)所(EY)的全球戰(zhàn)略與交易副主席。本文中的觀點僅代表作者本人觀點,不代表全球安永組織及其成員機構(gòu)的觀點。

Fortune.com上發(fā)表的評論文章中表達的觀點,僅代表作者本人的觀點,不代表《財富》雜志的觀點和立場。

譯者:樸成奎

A recent EY study of 1,200 CEOs found that more than a quarter (27%) of respondents are already making significant use of artificial intelligence (AI) as a part of their mergers and acquisitions (M&A) process, with an additional 44% making initial forays in its application today, showcasing how CEOs are planning to future-proof their business for digital innovation.

Deals today are more competitive than ever, and the right acquisition targets are more difficult to identify and even more challenging to secure. AI can be leveraged to address the challenges of M&A from origination to integration and help drive transformative outcomes.

AI as a data cruncher

The traditional process of identifying suitable acquisition targets and conducting due diligence can be time-consuming. Enter AI, the ultimate data cruncher. By analyzing vast amounts of data from financial statements, internal and external structured and unstructured data, including market trends and even online sentiments, AI algorithms can swiftly narrow down potential targets and uncover insights that might have gone unnoticed. CEOs can now make informed decisions with a comprehensive understanding of a target company’s health, market standing, and potential risks.

Over the past decade, dealmaking has been transformed as more data is available to analyze, including alternative and unstructured data sources. The ability to centralize diverse data sources that can fuel AI algorithms will unlock a whole new lens through which to assess potential deals.

Predictive analytics to inform decision-making

One of the most powerful applications of AI in M&A is predictive analytics. By leveraging historical data and advanced algorithms, CEOs can gain a glimpse into the future performance of a merged entity. AI models can forecast potential synergies, revenue growth, and operational efficiencies, providing CEOs with a clearer picture of the value a deal can bring. This foresight allows CEOs to confidently navigate negotiations, set realistic expectations, and avoid potentially non-lucrative deals.

AI as an optimizer post-integration

The journey doesn’t end with the deal. In fact, it’s just the beginning. Integrating two distinct entities can be riddled with challenges, from cultural clashes to operational inefficiencies. Here, AI can be a guiding light. CEOs can employ AI-powered tools to analyze data from both merging companies and identify areas for optimization. Whether it’s streamlining supply chains, harmonizing IT systems, or enhancing customer experiences, AI-driven insights pave the way for a smoother integration process and faster realization of synergies.

The convergence of AI and M&A presents a new frontier of possibilities. By integrating AI into the M&A process, unprecedented insight can be unlocked, increasing the odds of successful outcomes. As CEOs embark on their next M&A journey, they need to let AI be a strategic ally, guiding toward a future where decisions are smarter, synergies are maximized, and success is redefined. The power is in their hands–or rather, in the algorithms that can propel their vision forward.

Andrea Guerzoni is EY’s Global Vice Chair for Strategy and Transactions. The views reflected in this article are the views of the author and do not necessarily reflect the views of the global EY organization or its member firms.

The opinions expressed in Fortune.com commentary pieces are solely the views of their authors and do not necessarily reflect the opinions and beliefs of Fortune.

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