調(diào)查發(fā)現(xiàn)，近60%的市場(chǎng)情報(bào)研究人員離不開(kāi)AI
WILL DANIEL
2023-12-08
UWE ANSPACH —— PICTURE ALLIANCE/蓋蒂圖片社
對(duì)于華爾街而言，人工智能（AI）的興起讓他們想起了互聯(lián)網(wǎng)繁榮；公司生產(chǎn)力大幅提高和持續(xù)節(jié)約成本的前景，使許多公司的股價(jià)暴漲。但AI還會(huì)帶來(lái)嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)，尤其是在勞動(dòng)力市場(chǎng)，已經(jīng)讓許多上班族感到恐慌，而不是激動(dòng)。
但在許多工作場(chǎng)所，對(duì)AI的使用依舊越來(lái)越普遍。生成式AI可以創(chuàng)作文本、圖像、音頻或視頻。如果你問(wèn)高薪上班族，使用這項(xiàng)技術(shù)對(duì)他們生活的影響，他們首先產(chǎn)生的情緒卻不是恐慌。
AlphaSense的《2023年生成式AI現(xiàn)狀》（State of GenAI 2023）報(bào)告顯示，事實(shí)上，有59%使用生成式AI的市場(chǎng)情報(bào)分析人員表示，他們寧愿降薪10%，也不愿意放棄使用AI工具。其中包括54%的金融服務(wù)業(yè)者。
市場(chǎng)情報(bào)研究人員致力于了解和詳細(xì)分析客戶的趨勢(shì)和行為。AI在這個(gè)領(lǐng)域的流行，可能表明AI在其他數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)行業(yè)中的地位將會(huì)大幅提高。
畢竟有80%的市場(chǎng)情報(bào)研究人員預(yù)測(cè)， 明年將會(huì)增加對(duì)AI的依賴，他們表示AI最大的好處在于節(jié)約時(shí)間和減少繁瑣的工作。雖然有專(zhuān)家擔(dān)心最近有關(guān)AI的炒作有些過(guò)火，但過(guò)去兩年，美國(guó)公司一直在加大對(duì)這項(xiàng)技術(shù)的投入。
例如，今年7月，IT服務(wù)和咨詢巨頭埃森哲（Accenture）宣布，向面向客戶的數(shù)據(jù)和AI業(yè)務(wù)投入30億美元，并將AI員工增加一倍，達(dá)到8萬(wàn)人。上個(gè)月，埃森哲首席技術(shù)與創(chuàng)新官保羅·多爾蒂對(duì)《財(cái)富》雜志的謝莉·埃斯特拉達(dá)表示，他正在為2024年做準(zhǔn)備，在2024年“領(lǐng)先的公司將著手?jǐn)U大生成式AI的應(yīng)用規(guī)?！?。
他說(shuō)道：“我認(rèn)為，我們會(huì)看到大多數(shù)公司計(jì)劃為建立負(fù)責(zé)任的AI能力卓越中心奠定基礎(chǔ)，未來(lái)公司需要具備這些能力?！?/p>
高管們顯然對(duì)AI熱情高漲。畢馬威（KPMG）對(duì)1,325位首席執(zhí)行官的調(diào)查顯示，即使在不確定的經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，依舊有約72%的CEO將投資生成式AI作為首要任務(wù)。受訪者經(jīng)營(yíng)的公司年?duì)I收超過(guò)5億美元。
AlphaSense的數(shù)據(jù)顯示，過(guò)去兩年，市值超過(guò)10億美元的美國(guó)公司在新聞稿、業(yè)績(jī)電話會(huì)議和其他公開(kāi)文件中，每月提及“AI”的次數(shù)也增加了180%。
最近幾年，風(fēng)險(xiǎn)投資者紛紛選擇AI初創(chuàng)公司進(jìn)行投資。10月，彭博社引用PitchBook的數(shù)據(jù)稱(chēng)，2023年第3季度，雖然初創(chuàng)公司融資比一年前整體減少了31%，但AI初創(chuàng)公司融資卻增長(zhǎng)了27%，達(dá)到179億美元。PitchBook的數(shù)據(jù)顯示，風(fēng)險(xiǎn)投資者想要在AI市場(chǎng)中分一杯羹。2022年，AI的市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到1,825億美元，預(yù)計(jì)到2025年將以每年超過(guò)25%的速度增長(zhǎng)。
對(duì)AI風(fēng)險(xiǎn)的擔(dān)憂和相對(duì)緩慢的采用率
雖然AI在某些關(guān)鍵行業(yè)的應(yīng)用增多，但依舊有人擔(dān)心該技術(shù)可能帶來(lái)經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)，而且整體AI采用率的增長(zhǎng)速度相對(duì)疲軟。
雖然在2023年，美國(guó)人對(duì)AI的使用增多，但大多數(shù)人依舊不相信AI只會(huì)給世界產(chǎn)生積極影響。皮尤研究（Pew Research）的最新調(diào)查發(fā)現(xiàn)，52%的美國(guó)人對(duì)AI感到更擔(dān)憂，而不是更興奮，態(tài)度相反的受訪者比例只有10%。另外有36%的受訪者既興奮又擔(dān)憂。
美國(guó)公司的AI采用率增長(zhǎng)速度相對(duì)緩慢，消費(fèi)者的擔(dān)憂可能是影響因素之一。一方面，GitLab最近對(duì)1,000名軟件行業(yè)從業(yè)者調(diào)查發(fā)現(xiàn)，有90%的受訪者表示在軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中，正在使用或計(jì)劃使用AI。另一方面，美國(guó)人口普查局（United States Census Bureau）5月的“商業(yè)趨勢(shì)與前景調(diào)查”發(fā)現(xiàn)，只有6.9%的美國(guó)企業(yè)計(jì)劃在未來(lái)六個(gè)月使用AI“生產(chǎn)產(chǎn)品或服務(wù)”，這表明AI在整個(gè)經(jīng)濟(jì)中要扮演重要角色，仍有很長(zhǎng)的路要走。（財(cái)富中文網(wǎng)）
譯者：劉進(jìn)龍
審校：汪皓
對(duì)于華爾街而言，人工智能（AI）的興起讓他們想起了互聯(lián)網(wǎng)繁榮；公司生產(chǎn)力大幅提高和持續(xù)節(jié)約成本的前景，使許多公司的股價(jià)暴漲。但AI還會(huì)帶來(lái)嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)，尤其是在勞動(dòng)力市場(chǎng)，已經(jīng)讓許多上班族感到恐慌，而不是激動(dòng)。
但在許多工作場(chǎng)所，對(duì)AI的使用依舊越來(lái)越普遍。生成式AI可以創(chuàng)作文本、圖像、音頻或視頻。如果你問(wèn)高薪上班族，使用這項(xiàng)技術(shù)對(duì)他們生活的影響，他們首先產(chǎn)生的情緒卻不是恐慌。
AlphaSense的《2023年生成式AI現(xiàn)狀》（State of GenAI 2023）報(bào)告顯示，事實(shí)上，有59%使用生成式AI的市場(chǎng)情報(bào)分析人員表示，他們寧愿降薪10%，也不愿意放棄使用AI工具。其中包括54%的金融服務(wù)業(yè)者。
市場(chǎng)情報(bào)研究人員致力于了解和詳細(xì)分析客戶的趨勢(shì)和行為。AI在這個(gè)領(lǐng)域的流行，可能表明AI在其他數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)行業(yè)中的地位將會(huì)大幅提高。
畢竟有80%的市場(chǎng)情報(bào)研究人員預(yù)測(cè)， 明年將會(huì)增加對(duì)AI的依賴，他們表示AI最大的好處在于節(jié)約時(shí)間和減少繁瑣的工作。雖然有專(zhuān)家擔(dān)心最近有關(guān)AI的炒作有些過(guò)火，但過(guò)去兩年，美國(guó)公司一直在加大對(duì)這項(xiàng)技術(shù)的投入。
例如，今年7月，IT服務(wù)和咨詢巨頭埃森哲（Accenture）宣布，向面向客戶的數(shù)據(jù)和AI業(yè)務(wù)投入30億美元，并將AI員工增加一倍，達(dá)到8萬(wàn)人。上個(gè)月，埃森哲首席技術(shù)與創(chuàng)新官保羅·多爾蒂對(duì)《財(cái)富》雜志的謝莉·埃斯特拉達(dá)表示，他正在為2024年做準(zhǔn)備，在2024年“領(lǐng)先的公司將著手?jǐn)U大生成式AI的應(yīng)用規(guī)?！?。
他說(shuō)道：“我認(rèn)為，我們會(huì)看到大多數(shù)公司計(jì)劃為建立負(fù)責(zé)任的AI能力卓越中心奠定基礎(chǔ)，未來(lái)公司需要具備這些能力。”
高管們顯然對(duì)AI熱情高漲。畢馬威（KPMG）對(duì)1,325位首席執(zhí)行官的調(diào)查顯示，即使在不確定的經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，依舊有約72%的CEO將投資生成式AI作為首要任務(wù)。受訪者經(jīng)營(yíng)的公司年?duì)I收超過(guò)5億美元。
AlphaSense的數(shù)據(jù)顯示，過(guò)去兩年，市值超過(guò)10億美元的美國(guó)公司在新聞稿、業(yè)績(jī)電話會(huì)議和其他公開(kāi)文件中，每月提及“AI”的次數(shù)也增加了180%。
最近幾年，風(fēng)險(xiǎn)投資者紛紛選擇AI初創(chuàng)公司進(jìn)行投資。10月，彭博社引用PitchBook的數(shù)據(jù)稱(chēng)，2023年第3季度，雖然初創(chuàng)公司融資比一年前整體減少了31%，但AI初創(chuàng)公司融資卻增長(zhǎng)了27%，達(dá)到179億美元。PitchBook的數(shù)據(jù)顯示，風(fēng)險(xiǎn)投資者想要在AI市場(chǎng)中分一杯羹。2022年，AI的市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到1,825億美元，預(yù)計(jì)到2025年將以每年超過(guò)25%的速度增長(zhǎng)。
對(duì)AI風(fēng)險(xiǎn)的擔(dān)憂和相對(duì)緩慢的采用率
雖然AI在某些關(guān)鍵行業(yè)的應(yīng)用增多，但依舊有人擔(dān)心該技術(shù)可能帶來(lái)經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)，而且整體AI采用率的增長(zhǎng)速度相對(duì)疲軟。
雖然在2023年，美國(guó)人對(duì)AI的使用增多，但大多數(shù)人依舊不相信AI只會(huì)給世界產(chǎn)生積極影響。皮尤研究（Pew Research）的最新調(diào)查發(fā)現(xiàn)，52%的美國(guó)人對(duì)AI感到更擔(dān)憂，而不是更興奮，態(tài)度相反的受訪者比例只有10%。另外有36%的受訪者既興奮又擔(dān)憂。
美國(guó)公司的AI采用率增長(zhǎng)速度相對(duì)緩慢，消費(fèi)者的擔(dān)憂可能是影響因素之一。一方面，GitLab最近對(duì)1,000名軟件行業(yè)從業(yè)者調(diào)查發(fā)現(xiàn)，有90%的受訪者表示在軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中，正在使用或計(jì)劃使用AI。另一方面，美國(guó)人口普查局（United States Census Bureau）5月的“商業(yè)趨勢(shì)與前景調(diào)查”發(fā)現(xiàn)，只有6.9%的美國(guó)企業(yè)計(jì)劃在未來(lái)六個(gè)月使用AI“生產(chǎn)產(chǎn)品或服務(wù)”，這表明AI在整個(gè)經(jīng)濟(jì)中要扮演重要角色，仍有很長(zhǎng)的路要走。（財(cái)富中文網(wǎng)）
譯者：劉進(jìn)龍
審校：汪皓
For Wall Street, AI’s rise is bringing back memories of the internet boom; the prospect of surging corporate productivity and consistent cost savings is sending shares of many tech companies soaring. But AI also poses serious economic risks, particularly in the labor market, which has left many workers feeling more fearful than excited.
Still, the use of AI is increasing in many workplaces. And if you ask high-paid workers who use generative AI—which can create text, imagery, audio, or video—how the technology has impacted their lives, fear isn’t the first thing to come to mind.
In fact, 59% of workers who use generative AI for market intelligence research said they would rather take a 10% pay cut than lose access to their AI tools, according to AlphaSense’s State of GenAI 2023 report. That includes 54% of financial services workers.
The rise of AI use among market intelligence researchers, who focus on understanding and detailing customer trends and behaviors, could signal that the technology’s role in other data-driven industries is about to surge.
After all, 80% of market intelligence researchers expect to increase their reliance on AI in the next year, citing time savings and reducing tedious work as its biggest benefits. And while some experts express concerns that the recent hype surrounding AI is overdone, U.S. companies have ramped up their bets on the technology over the past two years.
IT services and consulting giant Accenture, for example, announced a $3 billion investment into its data and AI practice for clients in July that will double its AI talent to 80,000 professionals. Paul Daugherty, chief technology and innovation officer at Accenture, told Fortune’s Sheryl Estrada last month that he is preparing for 2024, when “l(fā)eading companies will start to look at scaled applications of generative AI.”
“I think we’ll see most companies look to establish the foundation in terms of centers of excellence of responsible AI capabilities that they need to put in place to move forward,” he said.
Fervor over AI has certainly swelled among executives. Some 72% of CEOs ranked investing in generative AI as their top priority, even amid uncertain economic conditions, in a new KPMG survey of 1,325 chief executives who run businesses with annual revenues exceeding $500 million.
Monthly mentions of the term “AI” in press releases, earnings calls, and other public filings by U.S. companies with a market cap of over $1 billion have also soared 180% in the past two years, data from AlphaSense shows.
Venture capitalists have also flocked to AI startups in recent years. In the third quarter of 2023, even as overall startup deal funding sank 31% from a year ago, funding for AI startups rose 27% to $17.9 billion, Bloomberg reported in October, citing PitchBook data. VCs are looking to sink their teeth into an AI market that reached $182.5 billion in total value in 2022 and is on pace to grow over 25% annually through 2025, according to PitchBook data.
Fears over AI risks—and relatively slow adoption rates
Despite the increased use of AI in some key industries, there are still fears about the economic risks the technology presents—and economy-wide adoption rates have been relatively weak.
Although Americans used AI more than ever in 2023, most remain unconvinced that the technology will be a net positive for the world. A recent Pew Research survey found 52% of Americans are more concerned than excited about AI, compared with just 10% who are more excited than concerned. Another 36% are equally excited and concerned.
Consumer fears may have influenced the relatively slow adoption rate of AI among many U.S. companies. On one hand, in a recent GitLab survey of 1,000 software professionals, 90% said they are using—or plan to use—AI in software development. On the other, the United States Census Bureau’s May Business Trends and Outlook Survey found that just 6.9% of U.S. businesses plan on using AI to “produce goods or services” in the next six months, illustrating how far away AI is from playing a significant role across the entire economy.
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