亞馬遜(Amazon)的首席執(zhí)行官安迪·賈西表示,2024年,全球企業(yè)都將陷入一個耐人尋味的兩難困境:它們面臨的最大的問題,同時也可能是解決方案。
賈西說:“在生成式人工智能領(lǐng)域存在著一種極具變革性和顛覆性的技術(shù),任何交談都離不開它,其帶來的機遇和風(fēng)險極其相似?!?/p>
1月18日,在瑞士達沃斯舉行的一次晚宴上,賈西告訴《財富》的首席執(zhí)行官穆瑞瀾(Alan Murray),在新冠疫情爆發(fā)之前,企業(yè)基本上都在對原有技術(shù)進行現(xiàn)代化改造,以實現(xiàn)創(chuàng)新并降低成本。但新冠疫情促使他們開始考慮采取一切必要手段節(jié)約成本,數(shù)年后,生成式人工智能成為主流,讓他們可以從完全不同的層面設(shè)想如何節(jié)省成本。
現(xiàn)在,他們似乎在如何推進的問題上陷入了僵局。
賈西說:“我看到很多公司都在糾結(jié),其工作重點是繼續(xù)進行技術(shù)平臺的現(xiàn)代化,還是應(yīng)該把所有新工程資源都集中在生成式人工智能上。”
但他補充道,這并不像選擇一個選項那么簡單。如果企業(yè)的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施不到位,就很難在人工智能領(lǐng)域取得成功。
賈西稱:“能夠?qū)崿F(xiàn)技術(shù)現(xiàn)代化,并轉(zhuǎn)向云計算,這是實現(xiàn)盈利的必經(jīng)之路。對我來說,此舉帶來的回報是可以預(yù)見的。但與此同時,如果不弄清楚如何使用生成式人工智能取得成功,那就太愚蠢了?!?/p>
賈西指出,這最終必將達到平衡,每家公司都會優(yōu)先考慮最適合自己的方式。他預(yù)測,大多數(shù)公司可能會選擇更穩(wěn)妥的前進道路,實現(xiàn)技術(shù)現(xiàn)代化,然后投資于一兩個有利于客戶體驗的人工智能項目,并在其中學(xué)習(xí)如何使用人工智能取得成功。
自O(shè)penAI于2022年11月向公眾推出ChatGPT大型語言模型聊天機器人以來,人工智能幾乎成為全球企業(yè)關(guān)注的焦點。對這項技術(shù)的熱情迫使谷歌(Google)等科技巨頭迅速推出自己的聊天機器人。
亞馬遜多年來一直致力于研究人工智能,但在2023年11月才宣布推出名為Q的商務(wù)聊天機器人。這款聊天機器人建立在積累了17年的亞馬遜云科技(Amazon Web Services)知識的基礎(chǔ)上,旨在幫助員工簡化任務(wù)、促進溝通、生成博客文章、總結(jié)內(nèi)容,以及編寫和分析代碼等。
亞馬遜還向人工智能初創(chuàng)公司Anthropic投資了約40億美元。Anthropic是一家總部位于美國加利福尼亞州舊金山的公司,由OpenAI前員工創(chuàng)立。2023年3月,Anthropic向廣大用戶推出了人工智能聊天機器人Claude。
賈西在1月18日告訴《財富》雜志,亞馬遜目前正在開發(fā)約60款其他人工智能應(yīng)用程序,但他補充道,人工智能革命仍然處于“早期階段”。
賈西說:“這就像在馬拉松比賽中只邁出了三步而已?!保ㄘ敻恢形木W(wǎng))
譯者:中慧言-王芳
亞馬遜(Amazon)的首席執(zhí)行官安迪·賈西表示,2024年,全球企業(yè)都將陷入一個耐人尋味的兩難困境:它們面臨的最大的問題,同時也可能是解決方案。
賈西說:“在生成式人工智能領(lǐng)域存在著一種極具變革性和顛覆性的技術(shù),任何交談都離不開它,其帶來的機遇和風(fēng)險極其相似。”
1月18日,在瑞士達沃斯舉行的一次晚宴上,賈西告訴《財富》的首席執(zhí)行官穆瑞瀾(Alan Murray),在新冠疫情爆發(fā)之前,企業(yè)基本上都在對原有技術(shù)進行現(xiàn)代化改造,以實現(xiàn)創(chuàng)新并降低成本。但新冠疫情促使他們開始考慮采取一切必要手段節(jié)約成本,數(shù)年后,生成式人工智能成為主流,讓他們可以從完全不同的層面設(shè)想如何節(jié)省成本。
現(xiàn)在,他們似乎在如何推進的問題上陷入了僵局。
賈西說:“我看到很多公司都在糾結(jié),其工作重點是繼續(xù)進行技術(shù)平臺的現(xiàn)代化,還是應(yīng)該把所有新工程資源都集中在生成式人工智能上。”
但他補充道,這并不像選擇一個選項那么簡單。如果企業(yè)的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施不到位,就很難在人工智能領(lǐng)域取得成功。
賈西稱:“能夠?qū)崿F(xiàn)技術(shù)現(xiàn)代化,并轉(zhuǎn)向云計算,這是實現(xiàn)盈利的必經(jīng)之路。對我來說,此舉帶來的回報是可以預(yù)見的。但與此同時,如果不弄清楚如何使用生成式人工智能取得成功,那就太愚蠢了?!?/p>
賈西指出,這最終必將達到平衡,每家公司都會優(yōu)先考慮最適合自己的方式。他預(yù)測,大多數(shù)公司可能會選擇更穩(wěn)妥的前進道路,實現(xiàn)技術(shù)現(xiàn)代化,然后投資于一兩個有利于客戶體驗的人工智能項目,并在其中學(xué)習(xí)如何使用人工智能取得成功。
自O(shè)penAI于2022年11月向公眾推出ChatGPT大型語言模型聊天機器人以來,人工智能幾乎成為全球企業(yè)關(guān)注的焦點。對這項技術(shù)的熱情迫使谷歌(Google)等科技巨頭迅速推出自己的聊天機器人。
亞馬遜多年來一直致力于研究人工智能,但在2023年11月才宣布推出名為Q的商務(wù)聊天機器人。這款聊天機器人建立在積累了17年的亞馬遜云科技(Amazon Web Services)知識的基礎(chǔ)上,旨在幫助員工簡化任務(wù)、促進溝通、生成博客文章、總結(jié)內(nèi)容,以及編寫和分析代碼等。
亞馬遜還向人工智能初創(chuàng)公司Anthropic投資了約40億美元。Anthropic是一家總部位于美國加利福尼亞州舊金山的公司,由OpenAI前員工創(chuàng)立。2023年3月,Anthropic向廣大用戶推出了人工智能聊天機器人Claude。
賈西在1月18日告訴《財富》雜志,亞馬遜目前正在開發(fā)約60款其他人工智能應(yīng)用程序,但他補充道,人工智能革命仍然處于“早期階段”。
賈西說:“這就像在馬拉松比賽中只邁出了三步而已?!保ㄘ敻恢形木W(wǎng))
譯者:中慧言-王芳
Companies around the world are all facing an interesting dilemma in 2024, according to Amazon CEO Andy Jassy: their biggest problems and solutions might be one and the same.
“The opportunity and risk is pretty similar in that there is this wildly transformative, disruptive technology in generative AI that you can’t get through any conversation without talking about,” Jassy says.
At a dinner in Davos, Switzerland, on January18, Jassy told Fortune CEO Alan Murray that prior to the pandemic, companies were largely moving to modernize their preexisting technology to innovate and lower costs. But the pandemic prompted them to think about saving money by any means necessary, and the mainstreaming of generative AI a few years later allowed them to dream about cost savings on a whole different level.
Now, it seems they’re at somewhat of an impasse about how to proceed.
“I just see companies really battling with prioritization between are they better off continuing with that modernization of their technology platform, or should they spend all their new engineering resources on generative AI,” Jassy says.
But it’s not as simple as picking a single option, he adds. If companies don’t have their technology infrastructure in place, it’s going to be hard for them to be successful in AI.
“It’s such a sure win to be able to modernize your technology, move to the cloud. That to me is a very predictable payback,” Jassy says. “Yet at the same time, it would be foolish not to figure out how to use generative AI successfully.”
It’s ultimately going to have to be a balance, Jassy says, with every company prioritizing what works best for them. He predicts that most companies will probably opt for the more sure path forward, modernizing their tech, and then investing in one or two AI initiatives that benefit their customer experience, and where they can learn how to be successful using AI.
Since OpenAI introduced its ChatGPT large language model chatbot to the public in November 2022, AI has become an almost single-minded focus of companies around the world. Excitement around the tech has forced tech giants like Google to hurry and launch their own chatbots.
Amazon has been working on AI for years, but announced the launch of its business chatbot called Q in November of 2023. The chatbot is built on 17 years of Amazon Web Services knowledge and is meant to help employees with things like streamlining tasks and communications, generating blog posts, summarizing content, as well as writing and analyzing code.
Amazon has also invested around $4 billion in AI startup Anthropic, a San Francisco-based company founded by former OpenAI staff. Anthropic launched its gen AI chatbot Claude to a broad audience in March 2023.
Jassy told Fortune on January 18 that Amazon is currently building some 60 other AI applications, but added that it’s still “early days” in the AI revolution.
“This is like three steps into a marathon,” he said.