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被忽視的人工智能巨頭

楊安琪
2024-02-06

藍(lán)色巨人對于人工智能的考慮遠(yuǎn)比我們想象的要多

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當(dāng)人們談及人工智能時往往會提到OpenAI、微軟、谷歌甚至亞馬遜和中國的百度,但一家巨頭卻被遺忘——藍(lán)色巨人IBM。

這家公司正在借助人工智能重新煥發(fā)光彩。

不久前,IBM發(fā)布了第四季度財報。財報顯示,公司去年第四季度營收略微好于市場預(yù)期,同時公司對于今年全年營收增長預(yù)估高于市場預(yù)期。人工智能業(yè)務(wù)對IBM的收入增長提供了動力:其生成式人工智能業(yè)務(wù)(包括實(shí)際銷售額和各種產(chǎn)品的預(yù)訂額)在第四季度幾乎連續(xù)翻了一番。

公司首席執(zhí)行官克里什納(Arvind Krishna)在聲明中提到該公司的人工智能平臺時表示:“客戶對人工智能的需求正在加速,我們的watsonx(IBM最新的AI和數(shù)據(jù)平臺)和生成人工智能業(yè)務(wù)從第三季度到第四季度大約翻了一番?!彼€在財報發(fā)布后的電話中還透露:“與我交談的每個客戶都在詢問如何通過人工智能提高生產(chǎn)力并管理技術(shù)堆棧。

但這或許與IBM在人工智能上的投入不成正比。

回顧人工智能的歷史,世界公認(rèn)的人工智能研究誕生在1956年。當(dāng)時的達(dá)特茅斯會議宣告了人工智能成為一門學(xué)科,IBM的Nathaniel Rochester教授與信息論的創(chuàng)立者香農(nóng)博士,人工智能宗師John McCarthy和Marvin Minsky一起參會,由此確立了IBM在人工智能研究領(lǐng)域先驅(qū)的角色,并研發(fā)出了第一套能夠?qū)崿F(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的系統(tǒng)。

IBM在人工智能的道路上成為先驅(qū)。早在2006年,它就啟動了Watson項目。其目標(biāo)是在自然語義下實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的人機(jī)問答。這聽上去就是當(dāng)下的人工智能大模型產(chǎn)品:用戶可以以日常語言向計算機(jī)提問,無需將其轉(zhuǎn)換為代碼,即可獲得專業(yè)的、可理解的回答。這聽上去簡直就是現(xiàn)在的人工智能大模型,不過IBM將這種問答聚焦在最復(fù)雜的醫(yī)療領(lǐng)域。

但此后Watson的進(jìn)展并不算順利。IBM在2015年4月推出了Watson Health。其采用IBM 的人工智能平臺 Watson,用于解決醫(yī)療保健問題。令人惋惜的是,在健康領(lǐng)域努力多年后,2022年Watson Health被以10億美元價格出售。

實(shí)際上,藍(lán)色巨人對于人工智能的考慮遠(yuǎn)比我們想象的要多。IBM中國系統(tǒng)開發(fā)中心首席技術(shù)官孟繁晶此前在接受《財富》專訪時表示:“我們內(nèi)部有一個AI倫理委員會,審查相關(guān)所有工作,我們決定做審慎的AI技術(shù),也就是有所為有所不為。一個典型例子是,IBM做了一個決定,雖然人臉識別技術(shù)可以解決很多問題,但是因?yàn)槲覀儧]有辦法確信它將只被用在向善的方面,所以我們放棄了人臉識別相關(guān)的所有研究工作。”

宣布放棄人臉識別業(yè)務(wù)時,克里什納表示:IBM 堅決反對,也不會容忍使用任何技術(shù)來監(jiān)視大眾、種族定性、侵犯基本人權(quán)和自由、以及從事任何與我們的信任和透明度價值觀和原則不一致的目的,包括其他公司提供的人臉識別技術(shù)。這種態(tài)度在AI野蠻增長的時代實(shí)屬難得。

IBM在大模型領(lǐng)域的產(chǎn)品是watsonx,這是IBM花費(fèi)三年多時間研究開發(fā)的平臺。藍(lán)色巨人在開發(fā)watsonx時甚至構(gòu)建了代號“Vela”的AI超級計算機(jī),研究構(gòu)建基礎(chǔ)模型的有效系統(tǒng)架構(gòu),并在發(fā)布watsonx之前構(gòu)建了自己的模型庫。該平臺包括 watsonx.ai、watsonx.data 和 watsonx.governance 三個關(guān)鍵組件,共同構(gòu)成了一個完整的AI生命周期?!拔覀円欢ㄒケWC整個AI全生命周期是合規(guī)的,保證數(shù)據(jù)是安全的?!泵戏本дf。

應(yīng)該說,藍(lán)色巨人從來沒有缺席任何一場科技競爭,盡管它每次都不一定能夠成功,但值得一提的是,IBM將倫理觀作為考量一項技術(shù)是否應(yīng)該被繼續(xù)開發(fā)的重要要素,并非一味追求技術(shù)本身的先進(jìn)性,這正是中國公司們需要思考的問題。(財富中文網(wǎng))

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