不容忽視的碳排放大戶：人工智能
TECH BREW，TRICIA CRIMMINS
2025-01-31
ChatGPT的月用戶超過了1.64億。圖片來源：GETTY IMAGES—LAURENCE DUTTON
那些憂心于商業(yè)航空環(huán)境影響的人士不妨去了解下ChatGPT這類人工智能工具的碳排放量：每個月，這款人工智能聊天機器人會產(chǎn)生超過260.93噸的二氧化碳，相當于260架次紐約飛倫敦航班的碳排放總和。
上述對比來自網(wǎng)站托管服務提供商KnownHost近期的一項研究，后者調(diào)查了熱門AI工具的碳排放情況。該研究按照每種工具的用戶數(shù)量及其能耗效率，對碳排放情況進行了細分。
例如，人工智能寫作工具Rytr，每月產(chǎn)生1.057噸的二氧化碳，使用人工智能起草合同的Spellbook每月產(chǎn)生20千克的二氧化碳。不過，這兩個工具單次瀏覽所產(chǎn)生的二氧化碳要高于ChatGPT，后者的單次瀏覽僅產(chǎn)生1.59克的二氧化碳。作為對比，Rytr為10.1克，Spellbook為6.5克。
另一方面，月用戶高達1.64億的ChatGPT要比Rytr和Spellbook受歡迎的多。因此，雖然ChatGPT的能耗不算高，但終究抵不過其熱度的加持。
那些有望托管ChatGPT這類人工智能應用的數(shù)據(jù)中心，將迎來能耗需求的大幅增長。勞倫斯伯克利國家實驗室（Berkeley Lab）發(fā)布的《2024 年美國數(shù)據(jù)中心能源使用情況報告》（2024 United States Data Center Energy Usage Report）顯示，2017年-2023年，數(shù)據(jù)中心的用電需求增長了一倍多，而且此類暴增似乎會再次出現(xiàn)：國際能源署（International Energy Agency）的《電力2024》（Electricity 2024）報告稱，數(shù)據(jù)中心、AI和加密貨幣這類最新科技進步所需要的能耗到明年“或?qū)⒎环?。僅數(shù)據(jù)中心就有望貢獻三分之一的增幅。
勞倫斯伯克利國家實驗室的報告稱：“美國數(shù)據(jù)中心的用電量目前正在加速增長?！?/p>
KnownHost首席執(zhí)行官丹尼爾·皮爾森在一份聲明中表示，這些數(shù)據(jù)顯示了AI基礎設施能效的重要性。
他說：“由于創(chuàng)新在2025年還將繼續(xù)，因此科技公司及其工具用戶有必要將核心關(guān)注點放在平衡人工智能對環(huán)境可持續(xù)性的影響方面?！?/p>
拜登政府似乎持有這一共識：在拜登總統(tǒng)簽署的最后一批行政令中，有一個行政令為數(shù)據(jù)中心的能耗問題提供了一個解決方案。該行政令寫道，擁有全球33%數(shù)據(jù)中心的美國應使用“清潔能源”為其供電。
該行政令提到：“在國內(nèi)外清潔能源的開發(fā)、商業(yè)化和運營的支持方面，美國決不能落后他國。AI基礎設施的迅速擴張為加速和部署這些能源科技提供了新的重要機會?！保ㄘ敻恢形木W(wǎng)）
該報道最初發(fā)布于Tech Brew。
譯者：馮豐
審校：夏林
那些憂心于商業(yè)航空環(huán)境影響的人士不妨去了解下ChatGPT這類人工智能工具的碳排放量：每個月，這款人工智能聊天機器人會產(chǎn)生超過260.93噸的二氧化碳，相當于260架次紐約飛倫敦航班的碳排放總和。
上述對比來自網(wǎng)站托管服務提供商KnownHost近期的一項研究，后者調(diào)查了熱門AI工具的碳排放情況。該研究按照每種工具的用戶數(shù)量及其能耗效率，對碳排放情況進行了細分。
例如，人工智能寫作工具Rytr，每月產(chǎn)生1.057噸的二氧化碳，使用人工智能起草合同的Spellbook每月產(chǎn)生20千克的二氧化碳。不過，這兩個工具單次瀏覽所產(chǎn)生的二氧化碳要高于ChatGPT，后者的單次瀏覽僅產(chǎn)生1.59克的二氧化碳。作為對比，Rytr為10.1克，Spellbook為6.5克。
另一方面，月用戶高達1.64億的ChatGPT要比Rytr和Spellbook受歡迎的多。因此，雖然ChatGPT的能耗不算高，但終究抵不過其熱度的加持。
那些有望托管ChatGPT這類人工智能應用的數(shù)據(jù)中心，將迎來能耗需求的大幅增長。勞倫斯伯克利國家實驗室（Berkeley Lab）發(fā)布的《2024 年美國數(shù)據(jù)中心能源使用情況報告》（2024 United States Data Center Energy Usage Report）顯示，2017年-2023年，數(shù)據(jù)中心的用電需求增長了一倍多，而且此類暴增似乎會再次出現(xiàn)：國際能源署（International Energy Agency）的《電力2024》（Electricity 2024）報告稱，數(shù)據(jù)中心、AI和加密貨幣這類最新科技進步所需要的能耗到明年“或?qū)⒎环薄H數(shù)據(jù)中心就有望貢獻三分之一的增幅。
勞倫斯伯克利國家實驗室的報告稱：“美國數(shù)據(jù)中心的用電量目前正在加速增長?！?/p>
KnownHost首席執(zhí)行官丹尼爾·皮爾森在一份聲明中表示，這些數(shù)據(jù)顯示了AI基礎設施能效的重要性。
他說：“由于創(chuàng)新在2025年還將繼續(xù)，因此科技公司及其工具用戶有必要將核心關(guān)注點放在平衡人工智能對環(huán)境可持續(xù)性的影響方面?！?/p>
拜登政府似乎持有這一共識：在拜登總統(tǒng)簽署的最后一批行政令中，有一個行政令為數(shù)據(jù)中心的能耗問題提供了一個解決方案。該行政令寫道，擁有全球33%數(shù)據(jù)中心的美國應使用“清潔能源”為其供電。
該行政令提到：“在國內(nèi)外清潔能源的開發(fā)、商業(yè)化和運營的支持方面，美國決不能落后他國。AI基礎設施的迅速擴張為加速和部署這些能源科技提供了新的重要機會?！保ㄘ敻恢形木W(wǎng)）
該報道最初發(fā)布于Tech Brew。
譯者：馮豐
審校：夏林
Anyone with concerns about the environmental impact of flying commercial should probably be aware of how much carbon is produced by using AI tools like ChatGPT: Each month, the AI chatbot produces more than 260,930 kilograms of CO2—equal to the carbon emissions of 260 flights from New York City to London.
The comparison comes from a recent study by KnownHost, a website hosting provider that looked at the carbon emissions of popular AI tools. Its research broke down emissions by how many users each tool has, as well as how energy-efficient it is.
For example, Rytr, an AI writing tool, produces 1,057 kilograms of CO2 monthly, and Spellbook, which drafts contracts using AI, produces 20 kilograms a month. However, both produce more CO2 per page view than ChatGPT does. ChatGPT only produces 1.59 grams of CO2 per page view—compared with Rytr’s 10.1 and Spellbook’s 6.5.
On the other hand, ChatGPT—which boasts more than 164 million monthly users—is immensely more popular than Rytr and Spellbook. So ChatGPT’s emissions are boosted more by its popularity than contained by its energy efficiency.
Data centers, which tend to host AI applications like ChatGPT, will demand ever more energy. Berkeley Lab’s 2024 United States Data Center Energy Usage Report found that data center energy demand more than doubled from 2017 to 2023, and it looks like such an increase will happen again: According to the International Energy Agency’s Electricity 2024 report, the amount of energy used by recent technological advances like data centers, AI, and cryptocurrency “could double” by next year. A third of that increase would be from just data centers.
“Electricity consumption of US data centers is currently growing at an accelerating rate,” according to Berkeley Lab’s report.
KnownHost CEO Daniel Pearson said in a statement that these figures show the importance of energy efficiency in AI infrastructure.
“As innovation continues into 2025, balancing environmental sustainability will need to become a core focus for tech companies and the users of their tools alike,” he said.
And the Biden administration seems to agree: In one of the president’s final executive orders, he offered a solution to data centers’ energy consumption, writing that the US, which houses 33% of the world’s data centers, should operate them using “clean power.”
“The United States must not be surpassed in its support for the development, commercialization, and operation of clean energy technologies at home and abroad,” the executive order said. “The rapid buildout of AI infrastructure offers another vital opportunity to accelerate and deploy these energy technologies.”
This report was originally published by Tech Brew.
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