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尋找融合切入點是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關鍵

尋找融合切入點是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關鍵

李瑞成 2016年01月08日
物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)以及人工智能將進一步促進產(chǎn)業(yè)間的融合。顛覆式的新商業(yè)機遇就很可能更多發(fā)生在這些技術與傳統(tǒng)行業(yè)深度融合的交叉處。

古代先賢提倡“節(jié)時于政,與時往矣,與物俱長”,講的是任何事情要隨著形勢、地點、時間變化而變化,要與時俱進,具有開明和創(chuàng)新思想。

身處數(shù)字經(jīng)濟時代,企業(yè)同樣應該如此,要及時調(diào)整企業(yè)戰(zhàn)略。能否適應甚至領導變革,最終決定了這家企業(yè)是潮流的創(chuàng)造者還是追隨者。毫無疑問,數(shù)字經(jīng)濟時代,數(shù)據(jù)將成為重要的原材料和生產(chǎn)要素之一,而物聯(lián)網(wǎng)、云計算、智能算法將成為這一波創(chuàng)新和顛覆的首要推手。

數(shù)字商業(yè)世界撲面而來

我們正在見證一個無與倫比的真正的業(yè)務創(chuàng)新時代。逐漸成熟的突破性技術和規(guī)模化效應,給未來世界帶來了顛覆性變化。從計算機角度來看,數(shù)字經(jīng)濟時代五大重要技術趨勢將重塑未來:

1.超級計算機——20世紀的計算機限制成為過去,以SAP HANA為代表的新一代內(nèi)存計算的數(shù)據(jù)庫和計算技術,與傳統(tǒng)計算機技術相比可以快百萬倍,從而可以實現(xiàn)商業(yè)級別上真正意義上的即時計算。它也使交易數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)第一次可以在同一個系統(tǒng)完成。這一新技術的誕生使原來不可能實現(xiàn)的算法場景變成可能,并且為人工智能打開了新的創(chuàng)新大門;

2.萬物互聯(lián)——隨著傳感器, RFID等數(shù)字采集端以及傳感網(wǎng)技術的快速發(fā)展,人、機、物的互聯(lián)發(fā)展日異月新,大量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生為新商業(yè)機遇的產(chǎn)生帶來了堅實基礎,萬物互聯(lián)將驅(qū)動物、服務、人、知識和資本更加有效的資源配置和新商業(yè)模式的創(chuàng)新;

3.云計算——以IaaS、PaaS和SaaS為代表的云計算革命浪潮席卷各個行業(yè)。云計算將加速時間價值,快速實現(xiàn)業(yè)務價值鏈;

4.智慧的世界——我們處在或?qū)⒚媾R更加智慧的世界,未來將有更加智慧的產(chǎn)品、更加智能的機器人和更加優(yōu)越的3D打印機產(chǎn)生,這些將給整個世界帶來巨大變化;

5.網(wǎng)絡安全——在萬物互聯(lián)時代,網(wǎng)絡安全至關重要。打造一個安全、高效的安全網(wǎng)絡是智慧世界必不可少的要素。這里蘊藏極大商機,也是數(shù)據(jù)經(jīng)濟時代的重要推手之一。

這五大技術推動數(shù)字經(jīng)濟的到來和發(fā)展,并將滲透社會的方方面面,從而直接或間接導致商業(yè)模式、商業(yè)運營流程以及工作形式的革新、轉(zhuǎn)型,甚至是被重新定義。

其中,商業(yè)網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)驅(qū)動型商務將推動商業(yè)模式的發(fā)展;可預測性軟件、驅(qū)動型客戶互動、優(yōu)化的供應鏈將重構(gòu)商業(yè)流程;預測性技術和自主學習、交互技術的應用,以及在數(shù)字化經(jīng)濟下建立起的全新的契約形式將帶來工作形式的變革。

1.我們熟悉的商業(yè)模式發(fā)生變化:數(shù)字化顛覆不僅只是技術的轉(zhuǎn)換,而是新型商業(yè)模式對傳統(tǒng)模式的顛覆。數(shù)字商業(yè)模式使得行業(yè)的界線變得越來越模糊,行業(yè)最有可能被來自其它行業(yè)的外來者顛覆。Under Armour不僅只售賣襯衫和鞋,他們在一個數(shù)字化健康平臺上連接著3800萬用戶;Facebook不僅只是社交網(wǎng)絡,即使其不生產(chǎn)內(nèi)容,但依然是世界最大的媒體公司;Uber不是一家傳統(tǒng)意義上的出租車公司,它沒有自己的車輛,而且在往“城市物流”公司轉(zhuǎn)型,其傳遞量已達200,000件,幾乎是UPS投遞量的兩倍。商業(yè)模式在數(shù)字經(jīng)濟時代將被徹底改變。也可以想象,未來飛機渦輪機制造商以全新的服務模式運營,即不再僅僅銷售產(chǎn)品給飛機制造商,而是租賃給航空公司,簽訂按小時提供動力的合同。

2.商業(yè)流程和運營模式發(fā)生變化: 隨著計算機技術的發(fā)展,人工智能廣泛應用,企業(yè)可以對公司的運營進行預測,分析,干預,從事后處理模式走向事前干預模式。例如SAP 幫助一家經(jīng)營農(nóng)業(yè)設備的全球領先企業(yè)將業(yè)務從維修故障服務延展到可預測性服務; 通過新一代的董事會決策系統(tǒng)對公司運營實時監(jiān)控,預測,及時調(diào)整經(jīng)營策略;

3.員工的工作性質(zhì)和員工期望發(fā)生變化。預測性技術和交互技術應用到員工的發(fā)展之中,真正實現(xiàn)個性化的自主學習。1:1的雇傭關系可能遇到很大挑戰(zhàn),人力資本的共享成為未來趨勢之一。到2019年,美國大約四分之一的勞動力將成為臨時性勞工;到2030年,隨著技術的進步,20億個職位將會消失——約占全世界所有工種的50%,與此同時也會有大量新工種產(chǎn)生;2015年至2030年,私人和商用機器人的使用將增長2000%,創(chuàng)造一個1900億美元的市場;78%的員工將意識到在一家數(shù)字化驅(qū)動或引領數(shù)字化轉(zhuǎn)型的公司工作的重要性;目的導向和價值導向的組織將以15:1的比率超越其競爭對手;

適應或者領導數(shù)字經(jīng)濟時代的技術變革,將改變競爭格局。到2027年,75%的標準普爾500上市公司將會從名單上消失;96%的營銷人員認為基于數(shù)據(jù)的決策與顛覆性同等重要;到2030年,10%的美國最大的公司將擁有虛擬勞動力。

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