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  • 人工智能,訓練場景和算法哪個更重要?

    財富中文網(wǎng) 2020-12-01 03:30
  • 人工智能很重要,正確部署有學問

    Andrew Ng 2020-05-06 03:30

    人工智能可能會改變很多行業(yè)的面貌,甚至也包括制造業(yè)等沒有大數(shù)據(jù)加持的產業(yè)。圖片來源:Sajjad Hussain—AFP/Getty眼下是一個人人都在談論人工智能的時代,但是要想把我們新聞里看到的那些似乎很有前景的試驗轉化成有實用價值的應用,卻還是得先搞定一些很重要的工作。大型的消費型互聯(lián)網(wǎng)公司是第...

  • 馬斯克直播玩游戲,同時討論了他對X的愿景和特色功能設想

    Kylie Robison 2024-01-11 03:30

    埃隆·馬斯克在三個小時的直播中回答了有關星鏈(Starlink)和X的問題。圖片來源:TAYLOR HILL—GETTY IMAGES埃隆·馬斯克毫不掩飾自己想要創(chuàng)建一家與領先的電子游戲直播平臺Twitch相競爭的公司。上周,他以經典的馬斯克式行為分享了有關該計劃的重要新細節(jié),以及各種業(yè)務的更新情況...

  • iPhone X火了,但蘋果藥丸?

    Mohanbir Sawhney 2017-11-13 05:30

    手機發(fā)展已經達到巔峰了嗎?或者說,新的iPhone X代表著智能手機硬件創(chuàng)新的最高水平嗎?我覺得,我們確實已經登上了“手機硬件”的最高點。雖然新iPhone有一些令人矚目的硬件功能,但它并不像蘋果公司所說的那樣,代表了智能手機又一個10年的開始。那么,問題又來了:今后智能手機將向何處去?要弄清楚手機...

  • 人工智能太容易學壞,該怎么辦?

    Jonathan Vanian 2018-07-13 05:30

    插圖:Giacomo CarmagnolaStatue: Artneli/Alamy2016年3月微軟推出Tay時,非??春眠@款人工智能支持的“聊天機器人”。跟人們之前在電商網(wǎng)站上接觸過的文字聊天程序一樣,Tay也可以回答文字問題,從而在推特和其他社交媒體上與公眾交流。但Tay功能更強大,不僅能回答...

  • 對AI模型公司的終極懲罰:算法追繳

    STEPHEN PASTIS 2023-09-03 03:30

    圖片來源:JAAP ARRIENS —— NURPHOTO/蓋蒂圖片社一切要從詹姆斯·鄒收到的一封郵件說起。這封郵件提出了一個貌似合理的要求,但鄒意識到,這個要求幾乎不可能滿足。郵件開頭寫道:“親愛的研究者:如您所知,參與者可隨時退出英國生物樣本庫(UK Biobank),并要求不得繼續(xù)使用其數(shù)據(jù)。...

  • 人工智能行業(yè)速覽——為何硬件對AI的未來如此重要

    Jonathan Vanian 2019-05-21 05:30

    用好人工智能的關鍵不僅僅在于軟件。很多企業(yè)很快意識到,人工智能程序運行和訓練所依靠的硬件也是至關重要的。以人工智能領域的領軍者谷歌為例,5月初,谷歌在加州山景城召開的年度開發(fā)者大會上發(fā)布了一系列聯(lián)網(wǎng)家居產品,它們都與谷歌的語音控制助手Google Assistant相連。谷歌高管在發(fā)布會上介紹道,它...

  • 人工智能太容易學壞,該怎么辦?

    Jonathan Vanian 2018-07-13 05:30

    插圖:Giacomo CarmagnolaStatue: Artneli/Alamy2016年3月微軟推出Tay時,非??春眠@款人工智能支持的“聊天機器人”。跟人們之前在電商網(wǎng)站上接觸過的文字聊天程序一樣,Tay也可以回答文字問題,從而在推特和其他社交媒體上與公眾交流。但Tay功能更強大,不僅能回答...

  • 該相信人工智能還是人類直覺

    Jeremy Kahn 2019-12-05 05:00

    圖片來源:Dan Saelinger—Trunk Archive策 略位于香港的投資公司Deep Knowledge Ventures在2014年因為在董事會引入計算機算法而聲名大振。該公司旗下管理的資產約為1億歐元,希望找到一種方法來實施數(shù)據(jù)驅動型的投資策略,而不是依靠人類的直覺以及與創(chuàng)始人之間的...

  • 當小米第N次想把手機賣給女生

    精選 2021-09-29 05:00

    9月27日,小米發(fā)布了最新的civi系列,還請來了近期最火的奧運冠軍楊倩代言。不過這個新系列不再像以前小米手機一樣,去強調各種相機、芯片的硬參數(shù),也沒有用去刻意凹性價比,反而用了很大的篇幅去介紹那些女性群體更關注的部分,比如機身的顏值、設計、拍照算法等等。...

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