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  • 人工智能模仿語音以假亂真,容易被詐騙分子利用

    Steve Mollman 2023-03-08 03:30

    圖片來源:GETTY你近期可能會接到親友的來電,對方迫切需要幫助,希望你盡快為其匯款。你或許相信對方就是你的親友,因為你很熟悉對方的聲音。人工智能改變了這一點。新的生成式人工智能工具可以根據(jù)簡單的提示文本輸出各種結果,包括以某位作者的特定風格書寫的論文,達到獲獎水平的圖片,甚至通過某個人的語音片段就...

  • 人工智能開始模仿歌手唱歌

    Jeremy Kahn 2023-07-11 05:00

    人工智能正在影響著(上圖左起)蕾哈娜(Rihanna)、阿里亞娜·格蘭德、弗蘭克·奧申、綠洲樂隊的利亞姆·加拉格爾(Liam Gallagher)、格萊姆斯、威肯和德雷克等歌手。圖片來源:FROM LEFT: EZRA SHAW—GETTY IMAGES; TYLER GOLDEN—NBC/NBCU...

  • 抖音支付真來了?

    精選 2024-06-15 08:00

    6月14日,中國人民銀行官網(wǎng)“非銀行支付機構重大事項變更許可信息公示”頁面更新,武漢合眾易寶科技有限公司變更公司名稱為“抖音支付科技有限公司”。今年5月1日,《非銀行支付機構監(jiān)督管理條例》(下稱《條例》)正式施行。《條例》第六條明確要求,非銀行支付機構的名稱中應當標明“支付”字樣。...

  • 餓了么裁員為假?俞永福改革是真

    陸玖財經 2022-01-05 10:39

    每年年末,都是大廠員工被輿論“裁員”的日子。新年第一個工作日,界面新聞放出來獨家重磅新聞:餓了么口碑將開啟大幅度裁員。不到1小時,餓了么官方就回應“消息不實,沒有裁員計劃”,陸玖財經向阿里確認了該回復。之后,上述獨家新聞被刪除。在被刪除的獨家新聞中,界面新聞表示已經向餓了么員工核實,并援引一位餓了么...

  • 假指紋因人工智能越發(fā)猖獗,你要當心了

    Jonathan Vanian 2018-12-04 05:30

    左側為真指紋的示例,右側為人工智能生成的假指紋圖像。一項新研究顯示,依靠人工智能技術開發(fā)的偽造數(shù)字指紋可以騙過智能手機上的指紋識別器,黑客利用漏洞潛入受害者網(wǎng)上銀行偷錢的風險已然提升。最近,紐約大學和密歇根州立大學的研究人員聯(lián)合發(fā)表了一篇論文,詳細介紹了如何使用深度學習技術削弱生物識別安全系統(tǒng)的防護...

  • 這個國家將利用人工智能培育咖啡豆

    SASHA ROGELBER 2024-04-26 03:30

    芬蘭國家技術研究中心植物生物科技負責人海科·里舍爾幫助開發(fā)出實驗室培育的咖啡豆。圖片來源:ALESSANDO RAMPAZZO/AFP—GETTY IMAGES芬蘭可能是全世界幸福感最高的國家,除此之外該國還有另外一個值得炫耀的頭銜:據(jù)國際咖啡組織(International Coffee Orga...

  • 假指紋因人工智能越發(fā)猖獗,你要當心了

    Jonathan Vanian 2018-12-04 05:30

    一項新研究顯示,依靠人工智能技術開發(fā)的偽造數(shù)字指紋可以騙過智能手機上的指紋識別器,黑客利用漏洞潛入受害者網(wǎng)上銀行偷錢的風險已然提升。最近,紐約大學和密歇根州立大學的研究人員聯(lián)合發(fā)表了一篇論文,詳細介紹了如何使用深度學習技術削弱生物識別安全系統(tǒng)的防護功能。該研究由美國國家科學基金會資助,今年10月在一...

  • 與其擔心人工智能消滅人類,不如擔心這四件事情

    Jonathan Vanian 2018-03-07 05:30

    人工智能領域的發(fā)展有望大大加快醫(yī)學研究,更好地檢測疾病,但同時也有可能放大各類不法行為的危害。這便是近日牛津大學、劍橋大學、斯坦福大學、電子前沿基金會和人工智能研究組織OpenAI等機構發(fā)布的一份研究報告的結論。研究人員們并不擔心人工智能的發(fā)展會帶來科幻文學式的末日,比如機器人像《終結者》系列一樣統(tǒng)...

  • 人工智能太容易學壞,該怎么辦?

    Jonathan Vanian 2018-07-13 05:30

    插圖:Giacomo CarmagnolaStatue: Artneli/Alamy2016年3月微軟推出Tay時,非??春眠@款人工智能支持的“聊天機器人”。跟人們之前在電商網(wǎng)站上接觸過的文字聊天程序一樣,Tay也可以回答文字問題,從而在推特和其他社交媒體上與公眾交流。但Tay功能更強大,不僅能回答...

  • 人工智能太容易學壞,該怎么辦?

    Jonathan Vanian 2018-07-13 05:30

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