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分析股市為什么要用天文周期？
趙亞赟 2023-04-27 03:30有朋友可能會認為天文周期與經濟周期吻合，有些牽強附會，既然有經濟周期，為什么還非要用天文周期？就算不是封建迷信，那也是神秘主義。市場怎么會分秒不差的與節(jié)氣一樣，剛好在某個時刻變化，都是故弄玄虛唬人的。其實不是這樣，研究人員用天文周期分析股市也是迫不得已。圖1：天文康波周期與康波周期對比圖。資料來源：...
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美國股市的總統(tǒng)周期和中國的總理周期
趙亞赟 2011-11-22 12:292004年，耶魯?赫希（Yale Hirsch）在《股票交易者年鑒》（The Stock Trader’s Almanac）發(fā)表了他的研究成果。他提出：“四年一次的總統(tǒng)大選經常重創(chuàng)經濟和股市。戰(zhàn)爭、衰退和熊市都傾向于發(fā)生在任期的前半部分，而牛市則常常出現(xiàn)在后半部分。”為什么會出現(xiàn)這種情況呢？一般來說...
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美國股市的總統(tǒng)周期和中國的總理周期
趙亞赟 2011-11-22 12:252004年，耶魯?赫希（Yale Hirsch）在《股票交易者年鑒》（The Stock Trader’s Almanac）發(fā)表了他的研究成果。他提出：“四年一次的總統(tǒng)大選經常重創(chuàng)經濟和股市。戰(zhàn)爭、衰退和熊市都傾向于發(fā)生在任期的前半部分，而牛市則常常出現(xiàn)在后半部分?！睘槭裁磿霈F(xiàn)這種情況呢？一般來說...
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股市的太陽黑子周期
趙亞赟 2023-05-12 03:30跟股市有關的經濟周期，大多是太陽黑子周期。其實康波周期還不算最長的，最長的是葛氏周期（Gleissberg cycle），是指太陽黑子周期的一種長周期變化，其周期約為100年左右，大致是兩個甲子周期。有人可能覺得這么長有什么用？一般人也活不了那么長，能靠這個發(fā)財嗎？別說，還真能！如果你以前就了解這個...
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股市技術分析（六）：久盤必跌對嗎？
趙亞赟 2023-01-17 03:30股市中流傳著一句“俗話”：久盤必跌。很多講技術分析的書里也是這樣寫的。但同時有些講技術分析的書中又說：盤整后多半沿著原來趨勢走。這是技術分析又一處尷尬的地方，說法不一互相矛盾。下圖可見，2022年深成指的走勢中，左起第一個盤整區(qū)之后的情況就是“盤整后沿原來的趨勢走”，但后面三個卻都是“久盤必跌”。同...
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天命不可違？
趙亞赟 2023-04-21 03:30我們平時經常聽到股評家們講什么“人生發(fā)財靠康波”，康波是什么？是康德拉季耶夫長波周期。這名字一聽就是東歐那邊的人，他確實是前蘇聯(lián)的經濟學家。康德拉季耶夫在1925年的《經濟生活中的長期波動》一文中運用當時主要工業(yè)國的利率、進口額、出口額、煤炭和生鐵產量等時間序列統(tǒng)計資料對經濟發(fā)展的長波進行了實證研究...
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大周期套小周期，到底哪個最有用？
趙亞赟 2023-04-05 03:30如果說有哪種工具可以較為準確地預測股市，周期應該算一個。彼得·林奇一口咬定股市沒法預測，只要買好股票捂住了就行。當他在電視臺做節(jié)目時，有人問他周期難道不能預測股市嗎？他說那不是預測而是事實。這顯然是強詞奪理。他自己也覺得這么回答沒有什么說服力，于是就轉而大講自己如何選股了得，賺了多少錢，為眾人所笑。...
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農歷周期對A股有何影響？
趙亞赟 2023-05-15 03:30朱格拉周期雖然比康波周期和庫茲尼茨周期短，但也有十年之久。一般的投資者還是喜歡更短一些的周期工具?；鶜J周期就成了最受歡迎的周期之一?；鶜J周期時間較短，一般認為有1,317.064天。但基欽周期時間也不是固定的，我們在前面看到基欽自己論文上列的周期，有時兩年左右，有時會三年多。如果用1,317.064...
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A股市場今日突變，分析師發(fā)出三點警告
精選 2021-08-03 03:00在經歷了上周的動蕩之后，今天市場突然大火。傳統(tǒng)藍籌集體發(fā)力，截至收盤，三大指數全線上漲。那么，市場是否能夠完全切換呢？分析人士認為，這種可能性或許并不大。首先，下半年財政可能并無后置；其次，如果固定資產投資增速上行，那么包括鋼鐵在內的大宗則很難下行，這與今天的市場邏輯演繹有些背離。...
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茅臺的特征讓其可以穿越周期
特刊 2022-10-26 01:0110月24日，A股、港股雙雙出現(xiàn)調整，滬指跌破3000點，截至收盤，三大指數均跌超2%；港股方面，恒指跌超6%，恒生科技指數跌近10%。當下股市受到多種因素影響：國內經濟仍然受到各地不時散發(fā)的疫情影響，復蘇偏弱；全球地緣沖突持續(xù)；逆全球化趨勢持續(xù)；美元指數連創(chuàng)新高，非美資產存在貶值壓力；北上資金大幅...
