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O2O倒下了，B2B就是風口了？
勵輝旻 2016-01-21 07:112015下半年，O2O市場一片哀嚎，死掉的項目不勝其數(shù)，甚至包括一些已獲得A輪和B輪的項目（部分名單參見此處）。于是，O2O項目倍受質(zhì)疑，資本撤離，2015年的投資低潮期由此而來。我咨詢了幾位投資機構的朋友，他們都表示看好B2B，認為B2B將是2016年的熱點，主要原因在于：在互聯(lián)網(wǎng)+的普及下，傳統(tǒng)...
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2005年全球最受贊賞公司之各國的最佳公司
財富中文網(wǎng) 2005-05-01 10:41各國的最佳公司英國的BP、法國的蘇伊士和德國的巴斯夫躍升到了各自國家的榜首，豐田公司在日本勝出。寶潔公司保住了美國第一的位置。國家公司名稱總體得分所在行業(yè)英國BP8.06石油精煉Tesco7.70食品及藥品零售HSBC Holdings7.16大型銀行Rio Tinto6.89采礦，原油生產(chǎn)J.Sa...
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2005年全球最受贊賞公司之各國的最佳公司
財富中文網(wǎng) 2005-05-01 10:41各國的最佳公司英國的BP、法國的蘇伊士和德國的巴斯夫躍升到了各自國家的榜首，豐田公司在日本勝出。寶潔公司保住了美國第一的位置。國家公司名稱總體得分所在行業(yè)英國BP8.06石油精煉Tesco7.70食品及藥品零售HSBC Holdings7.16大型銀行Rio Tinto6.89采礦，原油生產(chǎn)J.Sa...
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這種病毒可能導致下一次全球大流行
ERIN PRATER 2023-06-28 03:30新冠疫情的威脅似乎已經(jīng)成為歷史，而科學家們正在研究哪些病原體可能成為對人類的下一次大規(guī)模威脅。《自然通訊》（Nature Communications）雜志本月發(fā)表的一篇最新論文稱，下一次大流行的罪魁禍首或許并不是新冠或禽流感卷土重來，而是一種不為人所知的強大病毒“瑯琊”。這種病毒與新冠病毒存在許多...
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報告稱未來五年新加坡經(jīng)商環(huán)境仍為全球最佳
精選 2024-03-22 07:30經(jīng)濟學人智庫最新發(fā)表的報告稱，未來五年新加坡仍然是全球經(jīng)商環(huán)境最佳的經(jīng)濟體，丹麥和美國緊隨其后。在前10位中，亞洲經(jīng)濟體中只有新加坡和香港入圍。...
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吳恩達：做數(shù)據(jù)中心型企業(yè)，才能在人工智能上獲得成功
Jeremy Kahn 2022-06-26 03:30吳恩達（Andrew Ng）是深度學習技術的先驅(qū)者之一。所謂深度學習，就是將大型神經(jīng)網(wǎng)絡應用于人工智能領域。就廣大企業(yè)應該如何利用人工智能技術的問題，吳恩達也是最有發(fā)言權的專家。吳恩達創(chuàng)辦了一家名為Landing AI的公司并自任首席執(zhí)行官。這家公司的軟件，可以讓即使不懂編程的人，也能夠輕松構建和維...
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2003美國100家最佳雇主排行榜
Robert Levering 2003-03-01 08:00在經(jīng)濟好的時候他們瘋狂提供各種享受：瑜珈課，排球場，娛樂室。但是真正的考驗來自困難時期。公司的工作重心可能有所變化，裁員可能無法避免。但是《財富》評出的 100 家最好的公司仍然努力 讓他們的員工過得好。 如果這些公司能讓你感到他們不僅僅是一個工 作的地方，那他們的目的就達到了。在排名第四位的 Xi...
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2003美國100家最佳雇主排行榜
Robert Levering 2003-03-01 08:00在經(jīng)濟好的時候他們瘋狂提供各種享受：瑜珈課，排球場，娛樂室。但是真正的考驗來自困難時期。公司的工作重心可能有所變化，裁員可能無法避免。但是《財富》評出的 100 家最好的公司仍然努力 讓他們的員工過得好。 如果這些公司能讓你感到他們不僅僅是一個工 作的地方，那他們的目的就達到了。在排名第四位的 Xi...
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2003美國100家最佳雇主排行榜
Robert Levering 2003-03-01 08:00在經(jīng)濟好的時候他們瘋狂提供各種享受：瑜珈課，排球場，娛樂室。但是真正的考驗來自困難時期。公司的工作重心可能有所變化，裁員可能無法避免。但是《財富》評出的 100 家最好的公司仍然努力 讓他們的員工過得好。 如果這些公司能讓你感到他們不僅僅是一個工 作的地方，那他們的目的就達到了。在排名第四位的 Xi...
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如何讓機器學習走入更多行業(yè)？
Felicia Hou 2021-11-12 03:30作為一名人工智能工程師，吳恩達是谷歌大腦研究實驗室（Google Brain research lab）的創(chuàng)始人，也曾經(jīng)擔任百度首席科學家一職，他曾經(jīng)使用3.5億張圖片來構建計算機視覺系統(tǒng)。但在近期的一場制造業(yè)峰會上，當他詢問現(xiàn)場觀眾在自己的系統(tǒng)中使用了多少數(shù)據(jù)時，大多數(shù)人的回答都是大約50張圖片或...
