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朝鮮在干什么？
Paola Hjelt 2005-08-01 08:00作者: Paola Hjelt朝鮮宣布建造核武庫表明，這個國家沒有多少興趣改善同世界其他國家的關系。因此，他們與韓國正合作生產鞋、手表和煎鍋的消息確實讓人感到意外。生產這些產品的工廠就位于開城的工業(yè)園區(qū)。開城是朝鮮古都，南面緊鄰分隔朝鮮半島的非軍事區(qū)。占地 2,655 公頃的開城經(jīng)濟區(qū)是由現(xiàn)代集團（...
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什么年齡干什么事
王翔 2013-09-27 06:19有位長輩曾對我說過，人生到哪個階段就要做哪個階段的事。我覺得很有道理，投資理財也是這樣，青年、中年、老年理財就有很多不一樣的地方。青年理財對于大學剛畢業(yè)的年輕人，收入和積蓄都不多，此時即使獲得高額收益，也賺不了多少錢。此時不如把提升自己價值當作理財?shù)牡谝荒繕?，從長期看，投資于自己是最好的理財方法。此...
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道指突破一萬點時，我們在干什么
Christina Austin 2017-01-17 05:301999年5月6日，紐約齊格菲劇院門口排隊的影迷。他們希望成為第一批觀看《星戰(zhàn)前傳1——幽靈的威脅》的觀眾，該片定于1999年5月19日上線。最近，道瓊斯工業(yè)平均指數(shù)在歷史上首次接近20,000點大關，這是非常值得關注的一個里程碑。道指首次突破10,000點關口是在1999年3月29日，當時的世界與...
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成功人士在2018年準備干什么？
Anne VanderMey 2018-01-17 05:301月是清醒頭腦自我反思的時間。（我們說的是字面上——幾百萬人會參加“戒酒一個月”的活動，還有幾百萬人會嘗試減肥。）不過無論你的決心是健身還是完成劇本，處境都對你不利：大約有80%的新年決心會在2月流產。也許這就是為什么大部分首席執(zhí)行官都不設立新年決心本身，而是更寬泛地確定2018年值得追求的目標。我...
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干什么不會被機器人搶飯碗？
James Manykia，Miachael Chui，Mehdi Miremadi 2016-07-20 05:30在新聞和某些學術文獻中，自動化往往在被描繪成人機之間的絕世之戰(zhàn)，而在這場戰(zhàn)爭中，機器似乎注定將取得勝利，唯一的問題只在于它們什么時候舉行頒獎儀式。隨著職場中的自動化技術迅速從科幻小說走入商業(yè)現(xiàn)實，我們相信，它帶來的遠非人或機器人的簡單二選一，而是更加微妙的抉擇。針對美國經(jīng)濟領域各個行業(yè)的超過2,00...
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危機當頭，比爾?蓋茨等億萬富翁在干什么？
Alan Davis 2020-07-16 03:30如今，每一位美國人都身陷囹圄，堪稱一生中最艱難的時刻。那么美國的600余位億萬富翁，以及那些坐擁數(shù)十億美元的慈善基金會都到哪里去了呢？他們本該是力挽狂瀾的主力軍，然而，比起攜手解決當下的困境，他們似乎更關心自己的大金庫——在捐款博彩的背后，更多的是精打細算。是時候來聊聊他們了。單看這些億萬富翁的捐款...
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長大想干什么？女孩比男孩更有志向
Jared Lindzon 2016-02-16 05:30如果你希望從事編程和外科醫(yī)生的女性人數(shù)跟男性差不多，那么，好消息來了：新近調查顯示，小學女生比男生更有興趣從事STEM（科學、技術、工程、數(shù)學）領域的職業(yè)。而且，過去25年來，男孩子們的理想工作相對穩(wěn)定，而小女孩希望從事的職業(yè)卻越發(fā)高端，也越來越有抱負。在1989年，英國期刊British Jour...
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1078萬考生，高考后的暑假都去干什么了？
精選 2021-06-24 10:301078萬的龐大高考生消費群體、長達3個月的假期以及高壓過后的“嗨玩放松”心態(tài)，為“后高考經(jīng)濟”注入強大的消費活力。數(shù)據(jù)顯示，旅游、醫(yī)美、駕考等行業(yè)將因此受益。...
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約翰·萊杰爾下一步干什么？
Aaron Pressman 2016-09-19 03:00《財富》中文版——T-Mobile公司早就在快速發(fā)展的美國無線運營商里站穩(wěn)了腳跟，它靠的是一連串不落窠臼的促銷宣傳，意在從威瑞森（Verizon）、美國電話電報公司（AT&T）以及斯普林特（Sprint）等通信業(yè)對手那里奪取市場份額。不過，它最近的一次活動—每周二向每位用戶免費提供比薩餅、奶昔和一部...
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這家銀行用上了視頻造假的技術，它想干什么？
Jonathan Vanian 2020-09-10 03:30美國運通（American Express）正在測試利用一項新技術打擊金融欺詐。這項技術以能夠幫助制作深度偽造視頻而著稱，這些視頻里的人說過的話事實上根本不存在。美國運通希望利用這項技術創(chuàng)建虛假的財務數(shù)據(jù)，例如信用卡交易等，并將這些數(shù)據(jù)輸入到機器學習算法當中，從而幫助他們更有效地發(fā)現(xiàn)信用卡欺詐等問題...
