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看過數百家出海領軍企業(yè)，我們總結了幾點思考和經驗
特刊 2023-06-01 07:28“Made in China”到“Created in China”，從產品出海到品牌出海，越來越多的中國企業(yè)在海外試水并搶灘登陸，尋找新的增長曲線和生命周期。三七互娛積極調整出海策略，一度登頂中國游戲廠商出海收入排行榜，令行業(yè)側目?，F在是出海的最好時機嗎？成功出海的企業(yè)是如何打開局面的？什么樣的出...
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這種病毒可能導致下一次全球大流行
ERIN PRATER 2023-06-28 03:30新冠疫情的威脅似乎已經成為歷史，而科學家們正在研究哪些病原體可能成為對人類的下一次大規(guī)模威脅?！蹲匀煌ㄓ崱罚∟ature Communications）雜志本月發(fā)表的一篇最新論文稱，下一次大流行的罪魁禍首或許并不是新冠或禽流感卷土重來，而是一種不為人所知的強大病毒“瑯琊”。這種病毒與新冠病毒存在許多...
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吳恩達：做數據中心型企業(yè)，才能在人工智能上獲得成功
Jeremy Kahn 2022-06-26 03:30吳恩達（Andrew Ng）是深度學習技術的先驅者之一。所謂深度學習，就是將大型神經網絡應用于人工智能領域。就廣大企業(yè)應該如何利用人工智能技術的問題，吳恩達也是最有發(fā)言權的專家。吳恩達創(chuàng)辦了一家名為Landing AI的公司并自任首席執(zhí)行官。這家公司的軟件，可以讓即使不懂編程的人，也能夠輕松構建和維...
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橡皮筋編織游戲造就百萬富翁
Iris Mansour 2013-08-16 06:58吳昌俊與妻子和兩個女兒在一起。今年夏天最熱門的既不是哪一支男子樂團，也不是價格昂貴的美國娃娃玩具，而是編織。全美國九歲的小女孩們都被一種幾個世紀以前的工藝所深深吸引。她們在一臺臨時編織機的幫助下編織著七彩的手鏈。只是這一次她們要用的是橡皮筋，很多很多的橡皮筋。從八月份的第一周開始，手工藝品零售商Mi...
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2023年出海中企如何彎道超車？
特刊 2023-06-01 06:57從我國加入世貿組織WTO，已經走了20年的征程，從跨境黃金期到“打群架”的今天，眼看著藍海變紅海，從“價格戰(zhàn)”到“智能戰(zhàn)”，如何在激烈的競爭中脫穎而出？Made in China被賦予的含義應該如何被改變？2023年如何快速占領這場出海長跑的內道，贏得先發(fā)優(yōu)勢？四大出海必備動作，你都準備好了嗎？想融...
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先拍攝，后對焦：Lytro相機顛覆傳統(tǒng)攝影
JP Mangalindan 2011-10-28 04:46新創(chuàng)企業(yè)Lytro的發(fā)明對全世界學藝不精的攝影師來說就宛如上帝的恩賜一般。位于山景城的Lytro近日發(fā)布了一系列“光場”照相機，相比于傳統(tǒng)相機，前者在每張照片里能捕捉到更多色彩、光強和光線。Lytro早在今年初就揭曉了這款相機，并在之前6月份的科技頭腦風暴大會（Brainstorm Tech）上做了...
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先拍攝，后對焦：Lytro相機顛覆傳統(tǒng)攝影
JP Mangalindan 2011-10-25 01:36新創(chuàng)企業(yè)Lytro的發(fā)明對全世界學藝不精的攝影師來說就宛如上帝的恩賜一般。位于山景城的Lytro近日發(fā)布了一系列“光場”照相機，相比于傳統(tǒng)相機，前者在每張照片里能捕捉到更多色彩、光強和光線。Lytro早在今年初就揭曉了這款相機，并在之前6月份的科技頭腦風暴大會（Brainstorm Tech）上做了...
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比亞迪“出海記”
Vivienne Walt 2023-05-09 05:00這位在瑞典斯德哥爾摩的汽車銷售代表承認，2022年9月，老板給他提供了一個在比亞迪新展廳工作的機會，但他對這家中國最大的電動汽車公司一無所知?！拔耶敃r的反應是：‘比亞迪？從來沒有聽說過。’”在今年3月一個下雪的早晨，正在展廳忙碌的本胡爾·希亞布（Benhur Hiyabu）對我說。在賣了多年的斯巴魯...
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比亞迪“出海記”
VIVIENNE WALT 2023-04-13 03:30繼刀片電池、易四方平臺后，比亞迪攜又一項“黑科技”亮相。4月10日，比亞迪發(fā)布了全球首個新能源專屬智能車身系統(tǒng)——云輦，從車身控制系統(tǒng)著手增強整車的安全性與穩(wěn)定性。在云輦發(fā)布會上，王傳福表示，“最極端的情況下，哪怕掉了一個輪子，車輛依然可以保持平穩(wěn)行駛”。對標奔馳、路虎等豪車在車身控制系統(tǒng)方面的性能...
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如何讓機器學習走入更多行業(yè)？
Felicia Hou 2021-11-12 03:30作為一名人工智能工程師，吳恩達是谷歌大腦研究實驗室（Google Brain research lab）的創(chuàng)始人，也曾經擔任百度首席科學家一職，他曾經使用3.5億張圖片來構建計算機視覺系統(tǒng)。但在近期的一場制造業(yè)峰會上，當他詢問現場觀眾在自己的系統(tǒng)中使用了多少數據時，大多數人的回答都是大約50張圖片或...
