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  • 紅杉:人工智能會讓世界多出10億程序員,這比AGI更重要

    精選 2023-11-18 11:00

    知名風投機構紅杉合伙人David Cahn發(fā)文稱,人工智能的最大價值并非實現(xiàn)通用人工智能(AGI),而是讓更多人在AI輔助下掌握軟件工程技術。他說,Github在2022年新增2,100 萬個賬戶,據(jù)此預計將有10億開發(fā)者涌入軟件行業(yè),其經(jīng)濟影響可與AGI相媲美。...

  • 扎克伯格宣戰(zhàn)AGI

    精選 2024-01-20 03:30

    本周四,扎克伯格宣布,Meta致力于為人工智能助手構建「通用智能」并「負責任地開源」,Meta正在將其兩個主要研究小組(FAIR和GenAI)合并在一起以實現(xiàn)這一目標。為此,Meta將準備屯集業(yè)內最為強大的AI算力。扎克伯格表示,公司將購買超過35萬塊英偉達H100 GPU——這是目前業(yè)界構建生成式...

  • 看懂AGI沖擊力的三個關鍵

    高群耀 2023-08-24 03:30

    當下每個人都在討論人工智能為人類帶來的便捷和威脅。尼采的許多著作雖然在他有生之年讓人覺得不知所云,卻精準預言了一個充滿他所謂“虛無主義”的20世紀,尤其是他那句著名的宣言“上帝已死”更是振聾發(fā)聵。取上帝而“代之”的是所謂“超人”?,F(xiàn)在,我們迎來了人工智能時代,又有現(xiàn)代技術專家宣稱,“第四次工業(yè)革命”...

  • 馬斯克準備開發(fā)超級人工智能

    Rachel Shin 2023-07-24 03:30

    特斯拉首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克。圖片來源:NATHAN LAINE—BLOOMBERG/GETTY IMAGES埃隆·馬斯克是OpenAI的聯(lián)合創(chuàng)始人,這家公司開發(fā)出熱門人工智能聊天機器人ChatGPT。后來因為與首席執(zhí)行官薩姆·奧爾特曼和董事會的沖突,馬斯克離開了這家公司。現(xiàn)在,他宣稱自己的人工智能...

  • 人工智能很重要,正確部署有學問

    Andrew Ng 2020-05-06 03:30

    人工智能可能會改變很多行業(yè)的面貌,甚至也包括制造業(yè)等沒有大數(shù)據(jù)加持的產業(yè)。圖片來源:Sajjad Hussain—AFP/Getty眼下是一個人人都在談論人工智能的時代,但是要想把我們新聞里看到的那些似乎很有前景的試驗轉化成有實用價值的應用,卻還是得先搞定一些很重要的工作。大型的消費型互聯(lián)網(wǎng)公司是第...

  • 周鴻祎:Sora意味著實現(xiàn)通用人工智能可能從10年縮短至1年

    精選 2024-02-17 09:00

    周鴻祎認為,Sora展現(xiàn)的不僅是視頻制作的能力,而是大模型對真實世界的理解和模擬能力?!耙坏┤斯ぶ悄芙由蠑z像頭,把所有的電影都看一遍,把YouTube上和 TikTok 的視頻都看一遍,對世界的理解將遠遠超過文字學習,一幅圖勝過千言萬語,這就離AGI真的就不遠了,不是10年20年的問題,可能一兩年很...

  • 四點建議,讓企業(yè)善用人工智能

    Jean-Philippe Courtois 2019-01-25 05:30

    工作的本質正在悄然改變。這幾天,我在達沃斯參加今年的世界經(jīng)濟論壇(WEF),人工智能帶來的影響正成為最受關注的話題之一。未來三年內,由人工智能所創(chuàng)造的就業(yè)崗位將比它取代的崗位多出5800萬個。更重要的是,這些新增崗位的工作質量將會提升,但也會對就業(yè)者的技能提出全然不同的更高需求。這意味著人們需要更快...

  • 人工智能,訓練場景和算法哪個更重要?

    財富中文網(wǎng) 2020-12-01 03:30
  • 合成迷你大腦?一家初創(chuàng)公司利用人類神經(jīng)元制造電腦芯片

    Jeremy Kahn 2020-04-05 03:30

    在人工智能研究領域,最有前景的途徑之一是嘗試讓軟件模擬人腦的工作方式。不過現(xiàn)在,澳大利亞的一家初創(chuàng)公司的做法更進一步。他們把真正的生物神經(jīng)元嵌入到一個特殊的計算機芯片中,構成一個微型的體外大腦。位于墨爾本的Cortical Labs希望這些合成迷你大腦能夠在消耗較少能量的同時,完成很多人工智能軟件可...

  • 兩位圖靈獎得主:沒有通用人工智能這回事

    精選 2020-05-04 08:00

    未來,想要用深度學習的方法來構建達到人類智能水平的人工智能,最關鍵的一點是什么? 關于這個問題,兩位人工智能領域里的大佬達成了一致。在2020年的 ICLR 大會上,兩位深度學習領域里的明星科學家,同時也是圖靈獎的獲得者Yoshua Bengio(約書亞·本吉奧)和Yann LeCun(楊立昆)在...

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