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美股4月收官日雪崩：道指狂泄千點，中概強勢領跑
精選 2022-04-30 07:004月29日周五，道指收跌939.18點，跌幅2.77%。標普500指數(shù)收跌155.57點，跌幅3.63%，創(chuàng)2020年6月來最大單日跌幅，4月跌近9%，為2020年3月來最差單月表現(xiàn)。標普大盤收跌逾3.6%，納指和納指100在4月均跌超13%，為2008年10月金融危機以來最差，與羅素小盤股一同深陷...
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CPI誘發(fā)暴力加息恐慌，道指狂泄1200點
精選 2022-09-14 04:00美國8月CPI通脹數(shù)據(jù)意外高于市場預期，投資者認為這代表美聯(lián)儲將在更長時間內鷹派加息，9月加息75個基點的概率升至100%。道指和標普跌約4%為2020年6月來最大跌幅，科技股拋售加速，納指跌幅2020年6月來最大。蘋果和微軟創(chuàng)2020年9月來最大跌幅。蘋果市值一夜蒸發(fā)1541億美元（約10672億...
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美股狂泄1100點，零售巨頭集體遭受重挫
精選 2022-05-19 07:00“爆表”的通貨膨脹率、糟糕的財報，又一次嚇崩了美股市場。當?shù)貢r間5月18日，截至美股收盤，道指狂泄1164.52點，收跌3.57%，創(chuàng)2020年6月11日來最大單日跌幅；納指、標普均大跌超4%。零售巨頭也集體遭受重挫，受財報“爆雷”影響，美國第二大零售百貨集團塔吉特一季報，暴跌超25%，創(chuàng)1987年...
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比特幣狂泄，高盛為何仍看多Coinbase？
Ann Sraders 2021-05-27 02:19如今，在看漲Coinbase的多頭里，可以加上高盛集團（Goldman Sachs）了。5月24日，高盛開始將這家新上市的加密貨幣交易所評為“買入”一級，將該股在未來12個月內的目標價格定為每股306美元，這意味著和5月21日的收盤價相比，該股票可能會再飆升36%。（截至5月24日午盤交易，這家剛上...
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突發(fā)！美股超級大變臉，道指狂瀉1000點
精選 2022-05-06 04:005月5日，美股開盤之后，三大股指跌幅直接擴大。截至23點10分，道指狂泄1000點，跌幅擴大至將近3%，標普500指數(shù)跌超3.4%，納斯達克綜合指數(shù)下跌將近600點跌幅擴大至4.5%，納斯達克100指數(shù)目前跌4.6%。美國抵押貸款利率躍升至 5.27%，為2009年以來最高。較高的借貸成本正在將買家...
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營收狂泄96.6%，國美現(xiàn)金流入不敷出
精選 2023-09-02 10:008月31日，國美零售披露了截至2023年6月30日上六個月未經審核中期業(yè)績。國美上半年收入4.15億元，較去年同期的121.09億元大幅縮減96.6%。毛虧損約為人民幣1.2億元，去年同期這一數(shù)字為毛利人民幣20.88億元。...
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橡皮筋編織游戲造就百萬富翁
Iris Mansour 2013-08-16 06:58吳昌俊與妻子和兩個女兒在一起。今年夏天最熱門的既不是哪一支男子樂團，也不是價格昂貴的美國娃娃玩具，而是編織。全美國九歲的小女孩們都被一種幾個世紀以前的工藝所深深吸引。她們在一臺臨時編織機的幫助下編織著七彩的手鏈。只是這一次她們要用的是橡皮筋，很多很多的橡皮筋。從八月份的第一周開始，手工藝品零售商Mi...
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風靡北美的越南雞蛋咖啡是什么？
Anna Ben Yehuda Rahmanan 2019-08-26 05:301946年的越南正飽受與法國交戰(zhàn)之苦，牛奶短缺促使當時在河內索菲特傳奇大都會酒店（Sofitel Legend Metropole Hotel）工作的阮文江想出了一種方法來替代傳統(tǒng)做法中搭配咖啡的煉乳。他的解決方案是打發(fā)生蛋黃。這種創(chuàng)意大受歡迎，成為當?shù)亓餍械奶厣嬈罚钗慕惨虼碎_了自己的咖啡店G...
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吳恩達：做數(shù)據(jù)中心型企業(yè)，才能在人工智能上獲得成功
Jeremy Kahn 2022-06-26 03:30吳恩達（Andrew Ng）是深度學習技術的先驅者之一。所謂深度學習，就是將大型神經網(wǎng)絡應用于人工智能領域。就廣大企業(yè)應該如何利用人工智能技術的問題，吳恩達也是最有發(fā)言權的專家。吳恩達創(chuàng)辦了一家名為Landing AI的公司并自任首席執(zhí)行官。這家公司的軟件，可以讓即使不懂編程的人，也能夠輕松構建和維...
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如何讓機器學習走入更多行業(yè)？
Felicia Hou 2021-11-12 03:30作為一名人工智能工程師，吳恩達是谷歌大腦研究實驗室（Google Brain research lab）的創(chuàng)始人，也曾經擔任百度首席科學家一職，他曾經使用3.5億張圖片來構建計算機視覺系統(tǒng)。但在近期的一場制造業(yè)峰會上，當他詢問現(xiàn)場觀眾在自己的系統(tǒng)中使用了多少數(shù)據(jù)時，大多數(shù)人的回答都是大約50張圖片或...
