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一家未來 500 強(qiáng)公司的成長史
“工作干得好，要說謝謝?！盨mucker在俄亥俄州奧爾維爾的工廠正在生產(chǎn)果醬。（攝影：FLOTO WARNER）家族管理的企業(yè)總是難以持久。美國的一些最有代表性的公司，比如福特（Ford）、杜邦（DuPont）和寶潔（Procter & Gamble）這三家，在創(chuàng)業(yè)之初是家族企業(yè)，但沒過多久，也許就...
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一家未來 500 強(qiáng)公司的成長史
“工作干得好，要說謝謝?！盨mucker在俄亥俄州奧爾維爾的工廠正在生產(chǎn)果醬。（攝影：FLOTO WARNER）家族管理的企業(yè)總是難以持久。美國的一些最有代表性的公司，比如福特（Ford）、杜邦（DuPont）和寶潔（Procter & Gamble）這三家，在創(chuàng)業(yè)之初是家族企業(yè)，但沒過多久，也許就...
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一家未來 500 強(qiáng)公司的成長史
“工作干得好，要說謝謝。”Smucker在俄亥俄州奧爾維爾的工廠正在生產(chǎn)果醬。（攝影：FLOTO WARNER）家族管理的企業(yè)總是難以持久。美國的一些最有代表性的公司，比如福特（Ford）、杜邦（DuPont）和寶潔（Procter & Gamble）這三家，在創(chuàng)業(yè)之初是家族企業(yè)，但沒過多久，也許就...
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吳恩達(dá)：做數(shù)據(jù)中心型企業(yè)，才能在人工智能上獲得成功
吳恩達(dá)（Andrew Ng）是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的先驅(qū)者之一。所謂深度學(xué)習(xí)，就是將大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域。就廣大企業(yè)應(yīng)該如何利用人工智能技術(shù)的問題，吳恩達(dá)也是最有發(fā)言權(quán)的專家。吳恩達(dá)創(chuàng)辦了一家名為Landing AI的公司并自任首席執(zhí)行官。這家公司的軟件，可以讓即使不懂編程的人，也能夠輕松構(gòu)建和維...
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橡皮筋編織游戲造就百萬富翁
吳昌俊與妻子和兩個(gè)女兒在一起。今年夏天最熱門的既不是哪一支男子樂團(tuán)，也不是價(jià)格昂貴的美國娃娃玩具，而是編織。全美國九歲的小女孩們都被一種幾個(gè)世紀(jì)以前的工藝所深深吸引。她們在一臺臨時(shí)編織機(jī)的幫助下編織著七彩的手鏈。只是這一次她們要用的是橡皮筋，很多很多的橡皮筋。從八月份的第一周開始，手工藝品零售商Mi...
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風(fēng)靡北美的越南雞蛋咖啡是什么？
1946年的越南正飽受與法國交戰(zhàn)之苦，牛奶短缺促使當(dāng)時(shí)在河內(nèi)索菲特傳奇大都會酒店（Sofitel Legend Metropole Hotel）工作的阮文江想出了一種方法來替代傳統(tǒng)做法中搭配咖啡的煉乳。他的解決方案是打發(fā)生蛋黃。這種創(chuàng)意大受歡迎，成為當(dāng)?shù)亓餍械奶厣嬈?，阮文江也因此開了自己的咖啡店G...
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《財(cái)富》美國500強(qiáng)60年成長史
圖片：NICOLAS RAPP《財(cái)富》（中文版）-- 大公司之規(guī)模已經(jīng)史無前例。正如今日《財(cái)富》美國500強(qiáng)與1955年首個(gè)美國500強(qiáng)排行榜的對比圖所顯示的那樣，現(xiàn)在要想躋身美國最大公司排行榜，公司的營業(yè)額規(guī)模必須足夠高才可以。去年，上榜公司的營業(yè)總額為12.5萬億美元。即使考慮到通貨膨脹因素，這...
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“我寧愿走路，也不坐波音737 MAX”
2019年10月29日，是印尼獅航空難一周年忌。對于遇難者家庭而言，一年前的那天，是人生中最深的傷逝，是無計(jì)可施的至暗時(shí)刻。當(dāng)日，波音公司CEO丹尼斯·米倫伯格在美國國會聽證會中承認(rèn)，波音公司在開發(fā)737 Max客機(jī)時(shí)犯了錯(cuò)誤。這是波音公司最為公開地承認(rèn)公司在該機(jī)型設(shè)計(jì)上存在漏洞。CEO終于認(rèn)錯(cuò)了...
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“我寧愿走路，也不坐波音737 MAX”
2019年10月29日，是印尼獅航空難一周年忌。對于遇難者家庭而言，一年前的那天，是人生中最深的傷逝，是無計(jì)可施的至暗時(shí)刻。當(dāng)日，波音公司CEO丹尼斯·米倫伯格在美國國會聽證會中承認(rèn)，波音公司在開發(fā)737 Max客機(jī)時(shí)犯了錯(cuò)誤。這是波音公司最為公開地承認(rèn)公司在該機(jī)型設(shè)計(jì)上存在漏洞。CEO終于認(rèn)錯(cuò)了圖...
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如何讓機(jī)器學(xué)習(xí)走入更多行業(yè)？
作為一名人工智能工程師，吳恩達(dá)是谷歌大腦研究實(shí)驗(yàn)室（Google Brain research lab）的創(chuàng)始人，也曾經(jīng)擔(dān)任百度首席科學(xué)家一職，他曾經(jīng)使用3.5億張圖片來構(gòu)建計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)。但在近期的一場制造業(yè)峰會上，當(dāng)他詢問現(xiàn)場觀眾在自己的系統(tǒng)中使用了多少數(shù)據(jù)時(shí)，大多數(shù)人的回答都是大約50張圖片或...
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