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丑陋的風(fēng)險投資人
我熱愛初創(chuàng)企業(yè),我喜歡跟創(chuàng)業(yè)者一道為萌芽階段的公司共同努力。我享受那種將新穎而獨特的商業(yè)理念轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實的興奮感。我十分樂見用辛勤工作換來的成功。在我的整個職業(yè)生涯中,我從沒見過哪個時期像現(xiàn)在這樣富有創(chuàng)造力和創(chuàng)新精神。我在我們的風(fēng)投公司方得力集團(Foundry Group)看到的商業(yè)方案比以往任何時...
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丑陋的風(fēng)險投資人
我熱愛初創(chuàng)企業(yè),我喜歡跟創(chuàng)業(yè)者一道為萌芽階段的公司共同努力。我享受那種將新穎而獨特的商業(yè)理念轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實的興奮感。我十分樂見用辛勤工作換來的成功。在我的整個職業(yè)生涯中,我從沒見過哪個時期像現(xiàn)在這樣富有創(chuàng)造力和創(chuàng)新精神。我在我們的風(fēng)投公司方得力集團(Foundry Group)看到的商業(yè)方案比以往任何時...
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丑陋的真相:通過拖欠而減少債務(wù)
近來,至少從表面上看,在目前毫無活力的經(jīng)濟復(fù)蘇過程中,出現(xiàn)了些許積極的跡象:美國家庭的開支降低了,他們開始存錢了,其債務(wù)也在穩(wěn)步下降。但是,千萬別被這些表面現(xiàn)象所迷惑。當(dāng)下金融秩序的發(fā)展趨勢聽起來可能頗為令人振奮,特別是鑒于眾人經(jīng)過血淋淋的教訓(xùn),最終認(rèn)識到,正是自己當(dāng)初的揮金如土,才導(dǎo)致了近年的金融...
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誰在建造丑陋建筑?
近日,國家發(fā)展改革委印發(fā)《2021年新型城鎮(zhèn)化和城鄉(xiāng)融合發(fā)展重點任務(wù)》,要求落實適用、經(jīng)濟、綠色、美觀的新時期建筑方針,嚴(yán)禁建設(shè)“丑陋建筑”。這是“丑陋建筑”這個詞第一次被用于正式下發(fā)的文件通知中。...
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佳能蘇州回應(yīng)裁員賠N+12/2N+12:假消息
近期有網(wǎng)友爆料蘇州佳能開始新一批裁員,規(guī)模涉及上千人,賠償則是“刷新了外企裁員的天花板”—— 無固定合同期限 N+12 或 2N+12。蘇州佳能官網(wǎng)接線員回應(yīng)媒體問詢稱,賠償 N+12 或是 2N+12 的消息是假的,公司“不是在裁員,是再就業(yè)”,即“可以自己選,達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)有賠款”,但標(biāo)準(zhǔn)為何則“不清...
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不會炒股的人,靠信念投比亞迪
即便在市盈率200倍的高位上,比亞迪依然獲得眾多“散戶”粉絲的追捧,他們相信比亞迪股價會很快突破300元每股,未來還會超過500元。而支撐他們信念的,僅僅因為比亞迪是一家“不甘于現(xiàn)狀”的公司。然而,資本市場的邏輯并不全然如此。比亞迪長于技術(shù),但好技術(shù)不等于好產(chǎn)品,打造暢銷車型的能力始終差把火候。...
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末日博士:這輪衰退將“漫長且丑陋”,美股或跌40%
因成功預(yù)言美國次貸危機而獲得“末日博士”稱號的經(jīng)濟學(xué)家魯里埃爾·魯比尼本周接受媒體采訪表示,美國和全球經(jīng)濟將在2022年底陷入一場“漫長而丑陋”的經(jīng)濟衰退,可能到延續(xù)整個2023年。魯比尼預(yù)測,即使一場普通的衰退也能讓標(biāo)普500指數(shù)下跌30%,而在“真正的硬著陸”中,該股指可能會下跌40%。...
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CEO日報:傳蘋果擬收購F1賽車制造商邁凱倫
【大公司新聞】傳蘋果擬收購F1賽車制造商邁凱倫《金融時報》曾報道稱,超級賽車制造商、以及擁有同名1級方程式賽車車隊的邁凱倫(McLaren),正在與蘋果公司(Apple)談判,擬將公司多數(shù)股份出售給蘋果公司,但邁凱倫否認(rèn)了這一說法。外界猜測,蘋果公司通過該筆投資可以支持其在汽車制造領(lǐng)域的野心(尚未得...
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浙江省發(fā)現(xiàn)一例H3N2與H10N5混合感染病例
1月31日,國家疾控的一則通報沖上熱搜。據(jù)通報內(nèi)容,浙江省發(fā)現(xiàn)一例H3N2與H10N5混合感染病例。此次疫情為一次偶發(fā)的禽到人的跨種屬傳播。該病毒感染人的風(fēng)險低,未發(fā)生人傳人的情況。...
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如何讓機器學(xué)習(xí)走入更多行業(yè)?
作為一名人工智能工程師,吳恩達(dá)是谷歌大腦研究實驗室(Google Brain research lab)的創(chuàng)始人,也曾經(jīng)擔(dān)任百度首席科學(xué)家一職,他曾經(jīng)使用3.5億張圖片來構(gòu)建計算機視覺系統(tǒng)。但在近期的一場制造業(yè)峰會上,當(dāng)他詢問現(xiàn)場觀眾在自己的系統(tǒng)中使用了多少數(shù)據(jù)時,大多數(shù)人的回答都是大約50張圖片或...
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