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是否應(yīng)該用AI取代人工？管理者的立場不一
圖片來源：LAURENCE DUTTON—GETTY IMAGES自去年春天人工智能熱興起以來，已經(jīng)過去了近一年時間，這讓人們回想起荷蘭黃金時代的“郁金香狂熱”，這是人類經(jīng)濟歷史上最臭名昭著的金融泡沫案例之一。ChatGPT會像綻放的鮮花一樣大放光彩，并影響人們的就業(yè)，還是會像歷史上凋零的郁金香一樣...
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吳恩達(dá)：做數(shù)據(jù)中心型企業(yè)，才能在人工智能上獲得成功
吳恩達(dá)（Andrew Ng）是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的先驅(qū)者之一。所謂深度學(xué)習(xí)，就是將大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域。就廣大企業(yè)應(yīng)該如何利用人工智能技術(shù)的問題，吳恩達(dá)也是最有發(fā)言權(quán)的專家。吳恩達(dá)創(chuàng)辦了一家名為Landing AI的公司并自任首席執(zhí)行官。這家公司的軟件，可以讓即使不懂編程的人，也能夠輕松構(gòu)建和維...
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如何讓機器學(xué)習(xí)走入更多行業(yè)？
作為一名人工智能工程師，吳恩達(dá)是谷歌大腦研究實驗室（Google Brain research lab）的創(chuàng)始人，也曾經(jīng)擔(dān)任百度首席科學(xué)家一職，他曾經(jīng)使用3.5億張圖片來構(gòu)建計算機視覺系統(tǒng)。但在近期的一場制造業(yè)峰會上，當(dāng)他詢問現(xiàn)場觀眾在自己的系統(tǒng)中使用了多少數(shù)據(jù)時，大多數(shù)人的回答都是大約50張圖片或...
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前列腺檢查是否依然可行？
盡管有眾多新的質(zhì)疑，著名前列腺手術(shù)專家解釋他為何認(rèn)為前列腺檢查仍不失為治病救人的好辦法。作者：Lawrence A. Armour對于50歲以上的男性，是否需要每年做一次PSA（前列腺特異性抗原）檢查來診斷前列腺癌呢？《新英格蘭醫(yī)學(xué)期刊》（New England Journal of Medicin...
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人工智能時代的財富經(jīng)理是否會被取代？
《財富》（中文版）——隨著如今人工智能的應(yīng)用更為廣泛，我們正適逢另一場將永久改變我們生活的大型工業(yè)革命。如同所有的變革一樣，這次肯定也會伴隨著陣痛。然而安于現(xiàn)狀只會落于人后，唯有邁步向前方能獲益無限。在理想情況下，人工智能會讓人們有更多人性化的體驗，而不是更機器化；它將讓人們擁有更多的時間來享受天倫...
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《財富》專訪百度首席科學(xué)家：計算機不會統(tǒng)治世界
百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)領(lǐng)導(dǎo)著該公司人工智能的研發(fā)工作。如今，人工智能似乎無處不在，它被用于智能手機上的語音控制和圖像搜索，并提供了無人駕駛汽車和機器人的大腦。在這一領(lǐng)域，最受關(guān)注的是美國谷歌、Facebook和微軟公司，但中國的搜索巨頭百度同樣是一支重要的力量。百度人工智能的研發(fā)公司由該公司首席科學(xué)家...
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人工智能很重要，正確部署有學(xué)問
人工智能可能會改變很多行業(yè)的面貌，甚至也包括制造業(yè)等沒有大數(shù)據(jù)加持的產(chǎn)業(yè)。圖片來源：Sajjad Hussain—AFP/Getty眼下是一個人人都在談?wù)撊斯ぶ悄艿臅r代，但是要想把我們新聞里看到的那些似乎很有前景的試驗轉(zhuǎn)化成有實用價值的應(yīng)用，卻還是得先搞定一些很重要的工作。大型的消費型互聯(lián)網(wǎng)公司是第...
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人工智能，是時候認(rèn)真看待了
判斷對于某個科技潮流的炒作是否已經(jīng)達(dá)到頂峰，方法很簡單。只需問問這幾個問題：那些最著名的風(fēng)險投資家是否正在抱怨估值問題？大型科技公司是否在初創(chuàng)公司早期甚至還不算真正的公司時就開始收購它們？《財富》500強公司的高管會討論潮流相關(guān)的戰(zhàn)略嗎？如果以上的答案是肯定的，那么恭喜你！你發(fā)現(xiàn)了一個潮流。小部分幸...
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中國AI團隊將挑戰(zhàn)AlphaGo
一個中國團隊計劃向擊敗了世界一流圍棋選手李世石的谷歌人工智能程序AlphaGo發(fā)起挑戰(zhàn)?！渡虾ＷC券報》報道了這一消息。該報道稱，有參會者在中國圍棋協(xié)會和中國人工智能學(xué)會共同在北京舉辦的“Alpha Go人機大戰(zhàn)的解讀與中國人工智能論壇”上表示，中國計算機圍棋科學(xué)家團隊將在今年底向谷歌Alpha Go...
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人工智能如何幫助海洋運輸業(yè)減少碳排放
你的汽車。智能手機。柜臺上的一串串香蕉。這些商品很有可能都是通過船舶運輸?shù)侥闼诘氖袌?。世界?jīng)濟論壇（World Economic Forum）表示，全球約90%的商品通過海洋運輸。雖然汽車和卡車行業(yè)正在持續(xù)減少碳排放，但巨型集裝箱貨輪依舊是一個主要污染源。聯(lián)合國下屬的專門機構(gòu)國際海事組織（Inte...
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