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海通國際拆一輛比亞迪，寫87頁研報
海通國際給各位投資者獻上了一份稱得上天花板的研報：為了研究透徹比亞迪，海通國際買了一臺比亞迪“元”，把整臺汽車拆了，用87頁向投資者展示汽車零部件的詳細細節(jié)。報告指出，這是海通金屬+汽車團隊的“海通汽車實驗室”拆車系列第一次拆車，針對比亞迪“元”。 近年以來，券商撰寫研報的創(chuàng)新性層出不窮，不僅僅有傳...
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O2O倒下了，B2B就是風(fēng)口了？
2015下半年，O2O市場一片哀嚎，死掉的項目不勝其數(shù)，甚至包括一些已獲得A輪和B輪的項目（部分名單參見此處）。于是，O2O項目倍受質(zhì)疑，資本撤離，2015年的投資低潮期由此而來。我咨詢了幾位投資機構(gòu)的朋友，他們都表示看好B2B，認為B2B將是2016年的熱點，主要原因在于：在互聯(lián)網(wǎng)+的普及下，傳統(tǒng)...
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中信證券8大分析師拆了輛30萬的特斯拉
繼海通國際拆了一輛比亞迪電動車寫87頁研報后，中信證券5大行業(yè)、8大分析師也聯(lián)手拆了一輛特斯拉，并發(fā)表了一篇93頁的研報。該報告稱，分析師們拆解一輛價值30萬元的Model 3標(biāo)準(zhǔn)續(xù)航版，對特斯拉的E/E架構(gòu)、三電、熱管理、車身等進行了詳細深入地分析。然而，投入如此巨大的人力物力財力后，卻把產(chǎn)業(yè)鏈上...
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醫(yī)美分析師真為出研報去整容？實情來了
7月20日，一則關(guān)于分析師體驗醫(yī)美項目的朋友圈截圖突然在社交平臺上廣為流傳，一時間大家以為是賣方拆解又出新案例。事實上，興業(yè)證券社服&零售首席劉嘉仁發(fā)布這則朋友圈的時間為6月26日，早過海通國際的拆車研報時間。事實真如網(wǎng)傳，醫(yī)美分析師為了出研報去整容嗎？據(jù)記者多方了解，該位分析師調(diào)研醫(yī)美機構(gòu)疫情后復(fù)...
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想做O2O？名字O了嗎？
作為當(dāng)下坊間標(biāo)配，各行各業(yè)言必提及O2O。就連我身邊的女性朋友們也都開始摩拳擦掌，獨立設(shè)計、愛心甜品、私家花藝、獨立設(shè)計、特色廚藝、短租公寓紛紛要上線一起O。啟動前倒是不妨看看創(chuàng)客公社新近出品的“O2O項目敗局手冊”。這報告從餐飲、社區(qū)、美業(yè)、旅游、教育、汽車、房產(chǎn)、婚慶以及母嬰9個行業(yè)進行盤點，看...
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卷出新高度？中信證券拆完汽車拆雷達
如今分析師寫研報算是寫出了新高度，前段時間，中信證券剛拆了輛特斯拉，近期又拆了5款激光雷達，并得出結(jié)論，激光雷達市場遠期全球市場空間可達到約千億美元，因此市場給予了產(chǎn)業(yè)相關(guān)公司高估值。近日，中信證券發(fā)布的《從拆解五款激光雷達看智能駕駛投資機遇》研究報告，引起市場的熱議，這份長達50頁的研報，詳細描述...
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分析師拆特斯拉研報遭雪球用戶質(zhì)疑，中信證券最新回應(yīng)
7月28日，一位雪球用戶在論壇發(fā)布了一條題為《券商拆解特斯拉，報告里忘寫的和寫錯的》的原創(chuàng)文章，指出中信證券所發(fā)布的研報中，“30-32頁對特斯拉上一款車型Model S動力總成回顧，其內(nèi)容和配圖幾乎都是從其之前的原創(chuàng)文章《特斯拉澎湃動力來自何方？》而來，僅是重組了語句，拆分了圖片，而且還把原文中的...
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阿里巴巴分拆的猜想
話說天下大勢，分久必合，合久必分。2013年伊始，馬云宣布阿里集團現(xiàn)有業(yè)務(wù)架構(gòu)和組織進行調(diào)整，成立25個事業(yè)部，事業(yè)部的業(yè)務(wù)發(fā)展將由各事業(yè)部總裁負責(zé)。就在這個消息爆出后還沒來得及充分發(fā)酵，馬云又宣布，從5月10日起，將辭任阿里巴巴集團CEO之職，只保留董事長之職。新任CEO將在日后公布。這個消息讓業(yè)...
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瑞銀拆了比亞迪“海豹”，成本比特斯拉還低15%
8月31日，Patrick Hummel在內(nèi)的瑞銀分析師發(fā)布研報表示，通過拆解比亞迪最新款海豹，他們深入了解了比亞迪的供應(yīng)鏈、成本、結(jié)構(gòu)、技術(shù)以及售后服務(wù)，并得出結(jié)論：比亞迪通過垂直整合和規(guī)?；蛊渚哂谐杀緝?yōu)勢，比亞迪海豹比特斯拉Model 3的生產(chǎn)成本低15%。...
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GPT-4太燒錢，微軟被曝悄悄啟動Plan B
據(jù)The Information報道，在高調(diào)將GPT-4融入自家各種招牌產(chǎn)品的同時，微軟已經(jīng)開始密謀Plan B，想要通過自研對話式AI大語言模型，來做到媲美OpenAI模型的表現(xiàn)。自研產(chǎn)品表現(xiàn)或不及GPT-4那么好，但勝在規(guī)模較小，運營成本也將低得多。...
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