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美股4月收官日雪崩：道指狂泄千點(diǎn)，中概強(qiáng)勢(shì)領(lǐng)跑
4月29日周五，道指收跌939.18點(diǎn)，跌幅2.77%。標(biāo)普500指數(shù)收跌155.57點(diǎn)，跌幅3.63%，創(chuàng)2020年6月來(lái)最大單日跌幅，4月跌近9%，為2020年3月來(lái)最差單月表現(xiàn)。標(biāo)普大盤(pán)收跌逾3.6%，納指和納指100在4月均跌超13%，為2008年10月金融危機(jī)以來(lái)最差，與羅素小盤(pán)股一同深陷...
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CPI誘發(fā)暴力加息恐慌，道指狂泄1200點(diǎn)
美國(guó)8月CPI通脹數(shù)據(jù)意外高于市場(chǎng)預(yù)期，投資者認(rèn)為這代表美聯(lián)儲(chǔ)將在更長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)鷹派加息，9月加息75個(gè)基點(diǎn)的概率升至100%。道指和標(biāo)普跌約4%為2020年6月來(lái)最大跌幅，科技股拋售加速，納指跌幅2020年6月來(lái)最大。蘋(píng)果和微軟創(chuàng)2020年9月來(lái)最大跌幅。蘋(píng)果市值一夜蒸發(fā)1541億美元（約10672億...
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美股狂泄1100點(diǎn)，零售巨頭集體遭受重挫
“爆表”的通貨膨脹率、糟糕的財(cái)報(bào)，又一次嚇崩了美股市場(chǎng)。當(dāng)?shù)貢r(shí)間5月18日，截至美股收盤(pán)，道指狂泄1164.52點(diǎn)，收跌3.57%，創(chuàng)2020年6月11日來(lái)最大單日跌幅；納指、標(biāo)普均大跌超4%。零售巨頭也集體遭受重挫，受財(cái)報(bào)“爆雷”影響，美國(guó)第二大零售百貨集團(tuán)塔吉特一季報(bào)，暴跌超25%，創(chuàng)1987年...
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比特幣狂泄，高盛為何仍看多Coinbase？
如今，在看漲Coinbase的多頭里，可以加上高盛集團(tuán)（Goldman Sachs）了。5月24日，高盛開(kāi)始將這家新上市的加密貨幣交易所評(píng)為“買(mǎi)入”一級(jí)，將該股在未來(lái)12個(gè)月內(nèi)的目標(biāo)價(jià)格定為每股306美元，這意味著和5月21日的收盤(pán)價(jià)相比，該股票可能會(huì)再飆升36%。（截至5月24日午盤(pán)交易，這家剛上...
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突發(fā)！美股超級(jí)大變臉，道指狂瀉1000點(diǎn)
5月5日，美股開(kāi)盤(pán)之后，三大股指跌幅直接擴(kuò)大。截至23點(diǎn)10分，道指狂泄1000點(diǎn)，跌幅擴(kuò)大至將近3%，標(biāo)普500指數(shù)跌超3.4%，納斯達(dá)克綜合指數(shù)下跌將近600點(diǎn)跌幅擴(kuò)大至4.5%，納斯達(dá)克100指數(shù)目前跌4.6%。美國(guó)抵押貸款利率躍升至 5.27%，為2009年以來(lái)最高。較高的借貸成本正在將買(mǎi)家...
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營(yíng)收狂泄96.6%，國(guó)美現(xiàn)金流入不敷出
8月31日，國(guó)美零售披露了截至2023年6月30日上六個(gè)月未經(jīng)審核中期業(yè)績(jī)。國(guó)美上半年收入4.15億元，較去年同期的121.09億元大幅縮減96.6%。毛虧損約為人民幣1.2億元，去年同期這一數(shù)字為毛利人民幣20.88億元。...
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橡皮筋編織游戲造就百萬(wàn)富翁
吳昌俊與妻子和兩個(gè)女兒在一起。今年夏天最熱門(mén)的既不是哪一支男子樂(lè)團(tuán)，也不是價(jià)格昂貴的美國(guó)娃娃玩具，而是編織。全美國(guó)九歲的小女孩們都被一種幾個(gè)世紀(jì)以前的工藝所深深吸引。她們?cè)谝慌_(tái)臨時(shí)編織機(jī)的幫助下編織著七彩的手鏈。只是這一次她們要用的是橡皮筋，很多很多的橡皮筋。從八月份的第一周開(kāi)始，手工藝品零售商Mi...
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風(fēng)靡北美的越南雞蛋咖啡是什么？
1946年的越南正飽受與法國(guó)交戰(zhàn)之苦，牛奶短缺促使當(dāng)時(shí)在河內(nèi)索菲特傳奇大都會(huì)酒店（Sofitel Legend Metropole Hotel）工作的阮文江想出了一種方法來(lái)替代傳統(tǒng)做法中搭配咖啡的煉乳。他的解決方案是打發(fā)生蛋黃。這種創(chuàng)意大受歡迎，成為當(dāng)?shù)亓餍械奶厣嬈罚钗慕惨虼碎_(kāi)了自己的咖啡店G...
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吳恩達(dá)：做數(shù)據(jù)中心型企業(yè)，才能在人工智能上獲得成功
吳恩達(dá)（Andrew Ng）是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的先驅(qū)者之一。所謂深度學(xué)習(xí)，就是將大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域。就廣大企業(yè)應(yīng)該如何利用人工智能技術(shù)的問(wèn)題，吳恩達(dá)也是最有發(fā)言權(quán)的專(zhuān)家。吳恩達(dá)創(chuàng)辦了一家名為L(zhǎng)anding AI的公司并自任首席執(zhí)行官。這家公司的軟件，可以讓即使不懂編程的人，也能夠輕松構(gòu)建和維...
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如何讓機(jī)器學(xué)習(xí)走入更多行業(yè)？
作為一名人工智能工程師，吳恩達(dá)是谷歌大腦研究實(shí)驗(yàn)室（Google Brain research lab）的創(chuàng)始人，也曾經(jīng)擔(dān)任百度首席科學(xué)家一職，他曾經(jīng)使用3.5億張圖片來(lái)構(gòu)建計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)。但在近期的一場(chǎng)制造業(yè)峰會(huì)上，當(dāng)他詢(xún)問(wèn)現(xiàn)場(chǎng)觀眾在自己的系統(tǒng)中使用了多少數(shù)據(jù)時(shí)，大多數(shù)人的回答都是大約50張圖片或...
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