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《財富》美國500強60年成長史
圖片：NICOLAS RAPP《財富》（中文版）-- 大公司之規(guī)模已經(jīng)史無前例。正如今日《財富》美國500強與1955年首個美國500強排行榜的對比圖所顯示的那樣，現(xiàn)在要想躋身美國最大公司排行榜，公司的營業(yè)額規(guī)模必須足夠高才可以。去年，上榜公司的營業(yè)總額為12.5萬億美元。即使考慮到通貨膨脹因素，這...
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風靡北美的越南雞蛋咖啡是什么？
1946年的越南正飽受與法國交戰(zhàn)之苦，牛奶短缺促使當時在河內(nèi)索菲特傳奇大都會酒店（Sofitel Legend Metropole Hotel）工作的阮文江想出了一種方法來替代傳統(tǒng)做法中搭配咖啡的煉乳。他的解決方案是打發(fā)生蛋黃。這種創(chuàng)意大受歡迎，成為當?shù)亓餍械奶厣嬈?，阮文江也因此開了自己的咖啡店G...
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如何讓機器學習走入更多行業(yè)？
作為一名人工智能工程師，吳恩達是谷歌大腦研究實驗室（Google Brain research lab）的創(chuàng)始人，也曾經(jīng)擔任百度首席科學家一職，他曾經(jīng)使用3.5億張圖片來構(gòu)建計算機視覺系統(tǒng)。但在近期的一場制造業(yè)峰會上，當他詢問現(xiàn)場觀眾在自己的系統(tǒng)中使用了多少數(shù)據(jù)時，大多數(shù)人的回答都是大約50張圖片或...
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吳恩達：做數(shù)據(jù)中心型企業(yè)，才能在人工智能上獲得成功
吳恩達（Andrew Ng）是深度學習技術(shù)的先驅(qū)者之一。所謂深度學習，就是將大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域。就廣大企業(yè)應(yīng)該如何利用人工智能技術(shù)的問題，吳恩達也是最有發(fā)言權(quán)的專家。吳恩達創(chuàng)辦了一家名為Landing AI的公司并自任首席執(zhí)行官。這家公司的軟件，可以讓即使不懂編程的人，也能夠輕松構(gòu)建和維...
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橡皮筋編織游戲造就百萬富翁
吳昌俊與妻子和兩個女兒在一起。今年夏天最熱門的既不是哪一支男子樂團，也不是價格昂貴的美國娃娃玩具，而是編織。全美國九歲的小女孩們都被一種幾個世紀以前的工藝所深深吸引。她們在一臺臨時編織機的幫助下編織著七彩的手鏈。只是這一次她們要用的是橡皮筋，很多很多的橡皮筋。從八月份的第一周開始，手工藝品零售商Mi...
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韓國60年高考補習史
韓國高考和中國有一比，甚至還有人專門寫論文探討“韓國和中國的高考數(shù)學哪個更難”。雖然韓國高考只有60萬人參加，但卻因其慘烈程度和巨大的教育軍備競賽而聞名。三星經(jīng)濟研究所估測，韓國家庭收入的70%都花費在了私人教育上。賓夕法尼亞大學的研究表明，韓國是全世界在補習上花費最多的國家。債務(wù)壓力最大的是房貸，...
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富者愈富
美國公司的利潤達到了自 1929 年以來的最高水平。那么，這個經(jīng)濟晴雨表給 2007 年的股市走向昭示了什么？作者: Justin Fox在網(wǎng)絡(luò)熱的那幾年里，利潤對許多股票來說可有可無。股市上漲靠的是情緒的陣陣高漲和推銷活動的推波助瀾。那些日子以 2001~2002 年間的大崩盤而告終，從此以后，投...
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“股神”投資秘笈是胡說？這位明星基金經(jīng)理不信巴菲特
馬克·施梅爾公開叫板“股神”沃倫·巴菲特，他認為巴菲特過于強調(diào)估值的作用，還說其他大部分投資原則“都是胡說?！笔┟窢栐诠餐鹁揞^富達投資集團任投資組合經(jīng)理，剛剛發(fā)行了富達旗下最成功的一只加拿大基金。他認為，投資者不應(yīng)該死磕收益、現(xiàn)金流和市盈率等指標，應(yīng)該投資市場上表現(xiàn)異常的個股，包括加拿大的加密數(shù)...
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The Informant: 'I thought I was bulletproof'
Former ADM exec and whistleblower Mark Whitacre talks about watching his life on screen in Steven Soderbergh's dark comedy, 'The Informant!'By Alyssa ...
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先拍攝，后對焦：Lytro相機顛覆傳統(tǒng)攝影
新創(chuàng)企業(yè)Lytro的發(fā)明對全世界學藝不精的攝影師來說就宛如上帝的恩賜一般。位于山景城的Lytro近日發(fā)布了一系列“光場”照相機，相比于傳統(tǒng)相機，前者在每張照片里能捕捉到更多色彩、光強和光線。Lytro早在今年初就揭曉了這款相機，并在之前6月份的科技頭腦風暴大會（Brainstorm Tech）上做了...
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