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博世：2020年自動駕駛汽車應(yīng)可上高速公路
從2013年初開始，博世一直在美國和德國用特種示范車輛在公路上測試自動駕駛技術(shù)。德國工業(yè)巨頭博世集團稱，只要監(jiān)管能跟上技術(shù)前進(jìn)的步伐，自動駕駛汽車只需五年就應(yīng)該能開上高速公路。博世的看法和特斯拉汽車首席執(zhí)行官埃隆?穆斯克不謀而合。穆斯克預(yù)計，2020年前后汽車全自動行駛技術(shù)就會成熟，屆時汽車將不再需...
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造假丑聞再現(xiàn)！日野被曝數(shù)據(jù)造假近20年
8月2日，日野汽車（即日野自動車株式會社）官方公布了由外部律師等組成的特別調(diào)查委員會對其今年3月4日曝出的引擎尾氣排放，以及油耗數(shù)據(jù)造假丑聞的調(diào)查結(jié)果。上述調(diào)查結(jié)果顯示，日野汽車的不正當(dāng)行為大概可分為三個方面，包括引擎尾氣排放相關(guān)違規(guī)、油耗數(shù)據(jù)相關(guān)違規(guī)，以及在2016年日本國土交通省調(diào)查尾氣排放和油...
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吳恩達(dá)：做數(shù)據(jù)中心型企業(yè)，才能在人工智能上獲得成功
吳恩達(dá)（Andrew Ng）是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的先驅(qū)者之一。所謂深度學(xué)習(xí)，就是將大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域。就廣大企業(yè)應(yīng)該如何利用人工智能技術(shù)的問題，吳恩達(dá)也是最有發(fā)言權(quán)的專家。吳恩達(dá)創(chuàng)辦了一家名為Landing AI的公司并自任首席執(zhí)行官。這家公司的軟件，可以讓即使不懂編程的人，也能夠輕松構(gòu)建和維...
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橡皮筋編織游戲造就百萬富翁
吳昌俊與妻子和兩個女兒在一起。今年夏天最熱門的既不是哪一支男子樂團，也不是價格昂貴的美國娃娃玩具，而是編織。全美國九歲的小女孩們都被一種幾個世紀(jì)以前的工藝所深深吸引。她們在一臺臨時編織機的幫助下編織著七彩的手鏈。只是這一次她們要用的是橡皮筋，很多很多的橡皮筋。從八月份的第一周開始，手工藝品零售商Mi...
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電動汽車時代，豐田繼續(xù)押寶內(nèi)燃機
豐田（Toyota）首席執(zhí)行官佐藤浩二（Koji Sato）與斯巴魯（Subaru）和馬自達(dá)（Mazda）的首席執(zhí)行官一起出席了一場新聞發(fā)布會，宣布推出新型內(nèi)燃機。圖片來源：KIYOSHI OTA—BLOOMBERG VIA GETTY IMAGES當(dāng)許多汽車制造商預(yù)測純電動汽車時代即將到來時，豐田...
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先拍攝，后對焦：Lytro相機顛覆傳統(tǒng)攝影
新創(chuàng)企業(yè)Lytro的發(fā)明對全世界學(xué)藝不精的攝影師來說就宛如上帝的恩賜一般。位于山景城的Lytro近日發(fā)布了一系列“光場”照相機，相比于傳統(tǒng)相機，前者在每張照片里能捕捉到更多色彩、光強和光線。Lytro早在今年初就揭曉了這款相機，并在之前6月份的科技頭腦風(fēng)暴大會（Brainstorm Tech）上做了...
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先拍攝，后對焦：Lytro相機顛覆傳統(tǒng)攝影
新創(chuàng)企業(yè)Lytro的發(fā)明對全世界學(xué)藝不精的攝影師來說就宛如上帝的恩賜一般。位于山景城的Lytro近日發(fā)布了一系列“光場”照相機，相比于傳統(tǒng)相機，前者在每張照片里能捕捉到更多色彩、光強和光線。Lytro早在今年初就揭曉了這款相機，并在之前6月份的科技頭腦風(fēng)暴大會（Brainstorm Tech）上做了...
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風(fēng)靡北美的越南雞蛋咖啡是什么？
1946年的越南正飽受與法國交戰(zhàn)之苦，牛奶短缺促使當(dāng)時在河內(nèi)索菲特傳奇大都會酒店（Sofitel Legend Metropole Hotel）工作的阮文江想出了一種方法來替代傳統(tǒng)做法中搭配咖啡的煉乳。他的解決方案是打發(fā)生蛋黃。這種創(chuàng)意大受歡迎，成為當(dāng)?shù)亓餍械奶厣嬈?，阮文江也因此開了自己的咖啡店G...
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力軍車馬炮
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如何讓機器學(xué)習(xí)走入更多行業(yè)？
作為一名人工智能工程師，吳恩達(dá)是谷歌大腦研究實驗室（Google Brain research lab）的創(chuàng)始人，也曾經(jīng)擔(dān)任百度首席科學(xué)家一職，他曾經(jīng)使用3.5億張圖片來構(gòu)建計算機視覺系統(tǒng)。但在近期的一場制造業(yè)峰會上，當(dāng)他詢問現(xiàn)場觀眾在自己的系統(tǒng)中使用了多少數(shù)據(jù)時，大多數(shù)人的回答都是大約50張圖片或...
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