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好領(lǐng)導(dǎo)如何應(yīng)對壞年景
圖片:SEBASTIEN THIBAULT《財富》(中文版)-- 你的公司還在走下坡路嗎?在商界領(lǐng)袖們的領(lǐng)導(dǎo)下,人們聽到的都是壞消息,這就是個問題。想一想,最新出爐的收益報告顯示經(jīng)濟幾度出現(xiàn)自從衰退以來的最大下滑。許多分析人士認(rèn)為股票標(biāo)價過高,他們不無正確地指出,美國企業(yè)利潤在2014年達到了峰值。...
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想做O2O?名字O了嗎?
作為當(dāng)下坊間標(biāo)配,各行各業(yè)言必提及O2O。就連我身邊的女性朋友們也都開始摩拳擦掌,獨立設(shè)計、愛心甜品、私家花藝、獨立設(shè)計、特色廚藝、短租公寓紛紛要上線一起O。啟動前倒是不妨看看創(chuàng)客公社新近出品的“O2O項目敗局手冊”。這報告從餐飲、社區(qū)、美業(yè)、旅游、教育、汽車、房產(chǎn)、婚慶以及母嬰9個行業(yè)進行盤點,看...
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吳恩達:做數(shù)據(jù)中心型企業(yè),才能在人工智能上獲得成功
吳恩達(Andrew Ng)是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的先驅(qū)者之一。所謂深度學(xué)習(xí),就是將大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域。就廣大企業(yè)應(yīng)該如何利用人工智能技術(shù)的問題,吳恩達也是最有發(fā)言權(quán)的專家。吳恩達創(chuàng)辦了一家名為Landing AI的公司并自任首席執(zhí)行官。這家公司的軟件,可以讓即使不懂編程的人,也能夠輕松構(gòu)建和維...
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橡皮筋編織游戲造就百萬富翁
吳昌俊與妻子和兩個女兒在一起。今年夏天最熱門的既不是哪一支男子樂團,也不是價格昂貴的美國娃娃玩具,而是編織。全美國九歲的小女孩們都被一種幾個世紀(jì)以前的工藝所深深吸引。她們在一臺臨時編織機的幫助下編織著七彩的手鏈。只是這一次她們要用的是橡皮筋,很多很多的橡皮筋。從八月份的第一周開始,手工藝品零售商Mi...
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《財富》專訪百度首席科學(xué)家:計算機不會統(tǒng)治世界
百度首席科學(xué)家吳恩達領(lǐng)導(dǎo)著該公司人工智能的研發(fā)工作。如今,人工智能似乎無處不在,它被用于智能手機上的語音控制和圖像搜索,并提供了無人駕駛汽車和機器人的大腦。在這一領(lǐng)域,最受關(guān)注的是美國谷歌、Facebook和微軟公司,但中國的搜索巨頭百度同樣是一支重要的力量。百度人工智能的研發(fā)公司由該公司首席科學(xué)家...
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先拍攝,后對焦:Lytro相機顛覆傳統(tǒng)攝影
新創(chuàng)企業(yè)Lytro的發(fā)明對全世界學(xué)藝不精的攝影師來說就宛如上帝的恩賜一般。位于山景城的Lytro近日發(fā)布了一系列“光場”照相機,相比于傳統(tǒng)相機,前者在每張照片里能捕捉到更多色彩、光強和光線。Lytro早在今年初就揭曉了這款相機,并在之前6月份的科技頭腦風(fēng)暴大會(Brainstorm Tech)上做了...
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先拍攝,后對焦:Lytro相機顛覆傳統(tǒng)攝影
新創(chuàng)企業(yè)Lytro的發(fā)明對全世界學(xué)藝不精的攝影師來說就宛如上帝的恩賜一般。位于山景城的Lytro近日發(fā)布了一系列“光場”照相機,相比于傳統(tǒng)相機,前者在每張照片里能捕捉到更多色彩、光強和光線。Lytro早在今年初就揭曉了這款相機,并在之前6月份的科技頭腦風(fēng)暴大會(Brainstorm Tech)上做了...
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風(fēng)靡北美的越南雞蛋咖啡是什么?
1946年的越南正飽受與法國交戰(zhàn)之苦,牛奶短缺促使當(dāng)時在河內(nèi)索菲特傳奇大都會酒店(Sofitel Legend Metropole Hotel)工作的阮文江想出了一種方法來替代傳統(tǒng)做法中搭配咖啡的煉乳。他的解決方案是打發(fā)生蛋黃。這種創(chuàng)意大受歡迎,成為當(dāng)?shù)亓餍械奶厣嬈?,阮文江也因此開了自己的咖啡店G...
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謝潔平:市場不缺錢 缺的是好項目 | 財富CEO峰會
廈門市創(chuàng)業(yè)投資有限公司總經(jīng)理謝潔平廈門市創(chuàng)業(yè)投資有限公司總經(jīng)理謝潔平出席“財富CEO峰會”并發(fā)言。她表示,從私募股權(quán)投資的行業(yè)去看,可以看到這個市場其實不缺錢。一些機構(gòu)依然在市場上很活躍,所以應(yīng)該來講從資金的角度上講市場上不缺錢,缺的是好的項目。以下為發(fā)言實錄:資本寒冬這個問題從去年下半年到現(xiàn)在都很...
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如何讓機器學(xué)習(xí)走入更多行業(yè)?
作為一名人工智能工程師,吳恩達是谷歌大腦研究實驗室(Google Brain research lab)的創(chuàng)始人,也曾經(jīng)擔(dān)任百度首席科學(xué)家一職,他曾經(jīng)使用3.5億張圖片來構(gòu)建計算機視覺系統(tǒng)。但在近期的一場制造業(yè)峰會上,當(dāng)他詢問現(xiàn)場觀眾在自己的系統(tǒng)中使用了多少數(shù)據(jù)時,大多數(shù)人的回答都是大約50張圖片或...
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