成人小说亚洲一区二区三区,亚洲国产精品一区二区三区,国产精品成人精品久久久,久久综合一区二区三区,精品无码av一区二区,国产一级a毛一级a看免费视频,欧洲uv免费在线区一二区,亚洲国产欧美中日韩成人综合视频,国产熟女一区二区三区五月婷小说,亚洲一区波多野结衣在线

對(duì)中國(guó)大公司而言，擁抱數(shù)字化，是當(dāng)前不確定大環(huán)境中最大的確定性。隨著5G落地應(yīng)用，中國(guó)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)迎來(lái)高速發(fā)展，垂直領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)正在加速前進(jìn)。同時(shí)，云計(jì)算、人工智能（AI）、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)也在深刻改變?nèi)祟惿a(chǎn)及生活方式。現(xiàn)階段，企業(yè)應(yīng)如何有效利用技術(shù)，以加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)的步伐？

在近期舉辦的2023年《財(cái)富》中國(guó)500強(qiáng)峰會(huì)上，《財(cái)富》亞洲編輯高名歷（Nicholas Gordon）與新希望集團(tuán)首席數(shù)字官、新信號(hào)數(shù)科集團(tuán)首席執(zhí)行官李旭昶、SAP中國(guó)區(qū)高級(jí)副總裁、SAP中國(guó)高科技行業(yè)MU總經(jīng)理劉鑫、華勤技術(shù)股份有限公司副總裁、董事會(huì)秘書王志剛，以及格創(chuàng)東智科技有限公司副總經(jīng)理李楠，圍繞相關(guān)話題展開了對(duì)話。

以下為經(jīng)過(guò)編輯的對(duì)話實(shí)錄：

高名歷：如今，和軟件公司進(jìn)行合作，似乎可以被看作是一種新機(jī)會(huì)和營(yíng)收來(lái)源。SAP如何看待和理解這一觀點(diǎn)？

劉鑫：SAP是1972年成立于德國(guó)的一家軟件公司，主要做業(yè)務(wù)流程和企業(yè)管理軟件。有關(guān)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的問(wèn)題，SAP更專注于企業(yè)的業(yè)務(wù)流程優(yōu)化和管理。

SAP在云技術(shù)方面有一定突破。我們希望企業(yè)在信息化企業(yè)軟件方面，能夠有一個(gè)集研發(fā)、運(yùn)營(yíng)、生產(chǎn)、銷售，以及采購(gòu)于一體化的業(yè)務(wù)底座。通過(guò)數(shù)字化底座，優(yōu)化各家企業(yè)的業(yè)務(wù)流程，從而再次讓企業(yè)形成飛輪效應(yīng)和正向回路。

高名歷：華勤也做了很多新的技術(shù)產(chǎn)品，公司是如何利用日新月異的技術(shù)推動(dòng)產(chǎn)品研發(fā)的？

王志剛：華勤是一家比較典型的研發(fā)型制造公司，我們?yōu)槿蚩蛻籼峁┲T如手機(jī)、平板、筆記本電腦，這類智能產(chǎn)品的研發(fā)和制造的工作。在過(guò)去很長(zhǎng)時(shí)間里，無(wú)論是從研發(fā)角度，還是供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)維度，以及制造環(huán)節(jié)，都沉淀了大量數(shù)據(jù)。如果這些數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)鏈條上是斷點(diǎn)的，就發(fā)揮不了任何價(jià)值。正是由于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和AI，這類新技術(shù)的創(chuàng)新和突破，我們將這些數(shù)據(jù)充分地利用了起來(lái)。

從研發(fā)環(huán)節(jié)看，新的技術(shù)使我們能夠有效地將研發(fā)工作模塊化。讓很多曾經(jīng)需要多次試產(chǎn)的功能，減少試產(chǎn)次數(shù)，從而增強(qiáng)研發(fā)效率和縮短研發(fā)周期。

從運(yùn)營(yíng)角度看，消費(fèi)電子的一個(gè)比較顯著的特征是，既要形成規(guī)模化，又要滿足全球市場(chǎng)淡旺季的需求。中國(guó)市場(chǎng)上，比較典型的“6·18”和“雙十一”就是旺季。拉美的母親節(jié)，還有美國(guó)的“黑五”和圣誕季，都是旺季。

要保持大規(guī)模交付，并增添一些柔性，需要在生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，合理使用數(shù)據(jù)，同時(shí)將一些工程師的經(jīng)驗(yàn)變成算法，通過(guò)數(shù)據(jù)與算法、算力的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)業(yè)術(shù)融合，進(jìn)一步增強(qiáng)效率，提升良率水平，為客戶創(chuàng)造價(jià)值。

在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新經(jīng)濟(jì)下，無(wú)論是數(shù)據(jù)，還是人員經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)換成的算法，還是后臺(tái)設(shè)備支撐下的算力提升，都給我們的業(yè)務(wù)帶來(lái)了極大的幫助。

高名歷：我們現(xiàn)在可以看到芯片、半導(dǎo)體，以及電池行業(yè)的蓬勃發(fā)展，人們對(duì)相關(guān)技術(shù)非常關(guān)注，這些技術(shù)對(duì)中國(guó)市場(chǎng)有何影響？李楠先生，您如何看待相關(guān)技術(shù)？如何利用技術(shù)進(jìn)一步降本增效，推動(dòng)公司發(fā)展？

李楠：在家電這一賽道中，包括電視、手機(jī)、冰箱在內(nèi)的很多產(chǎn)品，我們?cè)谶^(guò)去都做了很大轉(zhuǎn)型，已經(jīng)進(jìn)入到泛半導(dǎo)體的行業(yè)之中。我們有了華星光電面板工廠，從2015年前后，我們就往工廠中引入了很多AI技術(shù)，包括工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，以及工業(yè)和控制軟件，使得整個(gè)產(chǎn)線的自動(dòng)化率和無(wú)人率都有了大幅提升。

這兩年，我們將自己好的技術(shù)慢慢對(duì)外進(jìn)行輸出，助力一些芯片企業(yè)，以及最近比較火熱的儲(chǔ)能電池制造企業(yè)，幫助他們達(dá)成生產(chǎn)中最想得到的極致良率、極致效率、極致成本這三個(gè)KPI。我們引入了大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)，和大模型等新技術(shù)，使得他們?cè)谶@三個(gè)指標(biāo)上，能夠?qū)崿F(xiàn)業(yè)務(wù)的核心目標(biāo)。

高名歷：這些技術(shù)非常實(shí)用，不僅僅是對(duì)高新技術(shù)企業(yè)，對(duì)所有行業(yè)也都是一樣的。李旭昶先生，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是否也能賦能到農(nóng)業(yè)和食品行業(yè)中？

李旭昶：這是一個(gè)很有意思的話題。新希望集團(tuán)在農(nóng)牧食品行業(yè)扮演著領(lǐng)頭羊的角色，除此之外，我們還有其他的產(chǎn)業(yè)，比如金融服務(wù)、化工、醫(yī)療等。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，英文是Industrial Internet，國(guó)內(nèi)也有人翻譯為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。新希望對(duì)此的態(tài)度是，我們不去講概念，不去講名詞，而是講它的實(shí)質(zhì)，如何利用它幫到企業(yè)進(jìn)行有效的管理和運(yùn)營(yíng)，這是我們的重點(diǎn)。

關(guān)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，要拆開來(lái)看，按照架構(gòu)來(lái)說(shuō)，無(wú)非還是幾個(gè)層次，最底層就是通過(guò)傳感器和監(jiān)視器去采集數(shù)據(jù)，之后經(jīng)過(guò)邊緣計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)，把數(shù)據(jù)采集過(guò)來(lái)。下一步是進(jìn)行智慧化的分析和建模，再到不同場(chǎng)景去應(yīng)用。

這樣的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)完全可以照搬到農(nóng)牧食品行業(yè)中來(lái)，只不過(guò)區(qū)別在于上層的應(yīng)用不一樣。下面的架構(gòu)，我們?cè)谀翀?chǎng)、養(yǎng)殖場(chǎng)、食品企業(yè)，加了自動(dòng)化和工業(yè)化設(shè)備，包括智能攝像頭，都是以萬(wàn)級(jí)為單位采購(gòu)的。只不過(guò)到頂層應(yīng)用時(shí)，從所謂的養(yǎng)殖端，就與其他工業(yè)有所區(qū)別了。

養(yǎng)殖講的是對(duì)環(huán)境的控制，對(duì)飼料的精準(zhǔn)投喂，對(duì)相關(guān)工作的集成化監(jiān)控。最終目標(biāo)是降低產(chǎn)業(yè)成本。無(wú)論是一頭豬、一只鴨子、一只雞，還是一頭牛，全產(chǎn)業(yè)成本的數(shù)字，關(guān)系到產(chǎn)業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。高于這個(gè)值就虧錢，低于這個(gè)值就賺錢。

所以基于這樣的指標(biāo)回溯，就能知道應(yīng)該分解哪些指標(biāo)，關(guān)注哪些產(chǎn)經(jīng)，去做哪些優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)所謂“從看得清，到管得住，到算得贏”。從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，我認(rèn)為，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)而言，與對(duì)食品產(chǎn)業(yè)沒(méi)有任何區(qū)別，只不過(guò)場(chǎng)景和相應(yīng)指標(biāo)有各自行業(yè)的特色。我們稱之為Industry Know How。

高名歷：新能源汽車也與產(chǎn)業(yè)聯(lián)網(wǎng)高度相關(guān)，我們?nèi)绾斡矛F(xiàn)有的技術(shù)賦能于電動(dòng)汽車生產(chǎn)？

王志剛：一個(gè)比較典型的趨勢(shì)是，現(xiàn)在的車越來(lái)越智能化、電子化、網(wǎng)聯(lián)化、在線化。華勤作為汽車領(lǐng)域的新進(jìn)玩家，將過(guò)去十幾年在手機(jī)、PC、平板領(lǐng)域中所積累的核心技術(shù)，應(yīng)用在了智能座艙和智能網(wǎng)聯(lián)這類汽車電子產(chǎn)品上。

大家可以看到，座艙目前也變成了一個(gè)由ARM的硬件架構(gòu)，加安卓軟件生態(tài)所共同構(gòu)成的產(chǎn)品。這與我們?cè)谙M(fèi)電子領(lǐng)域所積累的軟硬件和結(jié)構(gòu)的人機(jī)交互能力是相通的，它們的底層技術(shù)也是相通的。同時(shí)消費(fèi)電子中所產(chǎn)生的規(guī)模效應(yīng)，也能在汽車行業(yè)的成本和效率競(jìng)爭(zhēng)力提升方面有所建樹。

在新技術(shù)的應(yīng)用上，特別是如今車已經(jīng)不僅是一種出行工具時(shí)，我們將原有的一些核心能力、規(guī)模優(yōu)勢(shì)，與全球質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)結(jié)合在一起。未來(lái)，我們希望能做更多工作和輸出。

高名歷：SAP是一家全球化的公司，需要本地的經(jīng)驗(yàn)，也需要全球的智慧，如何將中國(guó)本地化和全球智慧相連，更好地賦能高新技術(shù)企業(yè)的發(fā)展？

劉鑫：在中國(guó)，SAP一直將國(guó)外專家和本地專家結(jié)合得非常好，來(lái)服務(wù)于中國(guó)的客戶。我們?cè)谏虾Ｓ斜镜氐难芯吭海?wù)于全球，大概有5000人左右。這是公司全球?qū)用娴脑O(shè)置。

SAP產(chǎn)品的最佳實(shí)踐都是與世界最先進(jìn)的企業(yè)相結(jié)合。所以在很多項(xiàng)目中，我們會(huì)總結(jié)出全球領(lǐng)先的龍頭企業(yè)的最佳實(shí)踐和業(yè)務(wù)流程管理，然后邀請(qǐng)對(duì)應(yīng)的國(guó)外專家，一起參與到本土同行業(yè)的項(xiàng)目里來(lái)，進(jìn)行賦能。

我們也很高興地看到，如今在某些行業(yè)中，有些中國(guó)企業(yè)也在對(duì)外賦能。比如在鋰電和光伏領(lǐng)域，我們?cè)谌蚍秶鷥?nèi)都是領(lǐng)先的，這些企業(yè)的最佳實(shí)踐也可以反過(guò)來(lái)賦能國(guó)外的企業(yè)。原來(lái)總是想著來(lái)自全球的最佳實(shí)踐，其實(shí)現(xiàn)在中國(guó)市場(chǎng)也有很多最佳實(shí)踐可以出海。

高名歷：我們應(yīng)該如何利用技術(shù)？李楠先生，在技術(shù)應(yīng)用和數(shù)字化推進(jìn)方面，您有哪些關(guān)鍵經(jīng)驗(yàn)可以分享給其他制造商？

李楠：最大的經(jīng)驗(yàn)就是勇氣和決心。這背后意味著從上到下組織的變革、從上到下技術(shù)的研發(fā)、從上到下在數(shù)字化方面真金白銀的投入。這都是TCL數(shù)字化轉(zhuǎn)型比較成功的核心經(jīng)驗(yàn)。

另外，對(duì)于新技術(shù)，我們要勇敢接納。當(dāng)時(shí)，華星光電面臨的困難是，我們生產(chǎn)的面板多多少少會(huì)產(chǎn)生瑕疵，難點(diǎn)在于如何發(fā)現(xiàn)瑕疵，并告訴生產(chǎn)人員這是什么瑕疵，應(yīng)該做怎樣的處理。

這項(xiàng)工作過(guò)去依靠人，在一個(gè)大的面板車間，我們可能要投入60至70個(gè)人，24小時(shí)輪班做缺陷檢測(cè)和判別，就像醫(yī)生一樣，看幾百萬(wàn)張圖片做判斷。那個(gè)時(shí)候我們就非常堅(jiān)定，一定要解決這個(gè)問(wèn)題。

所以我們最早與IBM、騰訊對(duì)接，由格創(chuàng)東智承接這項(xiàng)工作，投入了大量資金與人力，最終通過(guò)引入AI深度學(xué)習(xí)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了95%以上的人員替代。我們會(huì)將這些人工放到更合適、更有附加價(jià)值的崗位上繼續(xù)工作。

現(xiàn)在我們也將這些AI、大數(shù)據(jù)相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)?zāi)芰Γㄟ^(guò)格創(chuàng)東智，對(duì)外進(jìn)行輸出，幫助了很多芯片、動(dòng)力電池，和儲(chǔ)能電池領(lǐng)域的企業(yè)，用同樣的技術(shù)解決他們生產(chǎn)過(guò)程中無(wú)附加價(jià)值成本的浪費(fèi)，使他們達(dá)到最終的業(yè)務(wù)目標(biāo)。

高名歷：只是有技術(shù)就足夠了嗎？還是說(shuō)，商業(yè)的實(shí)踐和管理也需要隨之變化，才能實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型？

李旭昶：這是一個(gè)非常有意義的話題。無(wú)論是小型企業(yè)，還是大型集團(tuán)公司，是不是有數(shù)字化技術(shù)就可以了？新希望對(duì)關(guān)于整個(gè)數(shù)字化的設(shè)計(jì)和思考有一些心得。

首先，數(shù)字化課題對(duì)新希望而言，不是“東一錘子，西一錘子”，我們有一個(gè)比較長(zhǎng)遠(yuǎn)的3到5年的“登高計(jì)劃”。這是屬于頂層設(shè)計(jì)的內(nèi)容，理清集團(tuán)應(yīng)該如何做，產(chǎn)業(yè)板塊應(yīng)該如何做。

第二，每年落地“燈塔工程”，每年都挑出最有價(jià)值的工程，往前推進(jìn)。

第三，數(shù)字化的推進(jìn)與業(yè)務(wù)之間是關(guān)系？我們的回答是，數(shù)字化必須與業(yè)務(wù)深度融合，才能真正產(chǎn)生實(shí)際價(jià)值。其中有兩個(gè)層面：

一是所謂業(yè)術(shù)融合，今天的數(shù)字化，尤其是在大型企業(yè)中，應(yīng)該早就過(guò)了所謂信息化的階段，更多的是面向業(yè)務(wù)的價(jià)值。數(shù)字化無(wú)非可歸類為三類價(jià)值：第一類，商業(yè)模式轉(zhuǎn)型；第二，經(jīng)營(yíng)管理的優(yōu)化，涉及到經(jīng)常談及的開源節(jié)流、降本增效。但坦白講，過(guò)去很多企業(yè)沒(méi)有真正解決這個(gè)問(wèn)題。數(shù)字化環(huán)境下，有沒(méi)有可能將這件事情做得更好？這是我們要思考的第二個(gè)問(wèn)題；第三，客戶體驗(yàn)的提升。在新希望內(nèi)部做數(shù)字化，如果與這三類沒(méi)有關(guān)系，我們就不投資。

其次，有的產(chǎn)業(yè)已經(jīng)是千億級(jí)，有的是百億級(jí)，有的還沒(méi)有到十個(gè)億。他們遇到的挑戰(zhàn)和問(wèn)題也是不相同的。

在我看來(lái)，如果說(shuō)你的年收入還沒(méi)有到10億，那么內(nèi)部管理還需要很多優(yōu)化，有關(guān)營(yíng)銷、生產(chǎn)、人效、食品安全這些課題，還有很多事情需要做。對(duì)于這類產(chǎn)業(yè)，數(shù)字化的價(jià)值就是幫助他們完成從作坊式生產(chǎn)到規(guī)?；?，再到集約化的過(guò)程。但是，年產(chǎn)值幾百億或上千億的大型企業(yè)就是另外一個(gè)過(guò)程了。兩者是不一樣的。

不管怎樣，最后都要落到一點(diǎn)，數(shù)字化一定是奔著業(yè)務(wù)價(jià)值和目的去的，最后數(shù)字化績(jī)效的衡量手段，也是在比較有價(jià)值的場(chǎng)景中有所呈現(xiàn)。比如乳業(yè)中，所謂食品安全數(shù)字化的指標(biāo)，一定不是說(shuō)建哪個(gè)平臺(tái)，而是說(shuō)質(zhì)量追溯的效率，原來(lái)是幾個(gè)小時(shí)，現(xiàn)在是否能減到5分鐘之內(nèi)。其次，我們有冷鏈物流，絕不是用公里數(shù)和價(jià)格和別人拼，而是看指標(biāo)中，一輛車的油耗有沒(méi)有降低8%，庫(kù)存周轉(zhuǎn)率是不是得到了極大提升。

因此今天籌劃數(shù)字化，在做頂層設(shè)計(jì)、落地手段，和衡量標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，統(tǒng)統(tǒng)要把業(yè)務(wù)和數(shù)字化做緊密結(jié)合，這是一個(gè)非常重要的課題。

高名歷：這些新技術(shù)能不能讓中國(guó)市場(chǎng)的各個(gè)行業(yè)更加有活力？

王志剛：任何企業(yè)在做數(shù)字化的過(guò)程中，往往都會(huì)經(jīng)歷三個(gè)階段：先是信息化，再是數(shù)字化，未來(lái)是智能化。

我很贊同數(shù)字一定要與業(yè)務(wù)結(jié)合的觀點(diǎn)，基于華勤技術(shù)全球業(yè)務(wù)的產(chǎn)品組合和客戶需求，讓數(shù)字化可以在每一階段發(fā)揮效用。比如，數(shù)字化會(huì)帶來(lái)效率的不斷提升，表現(xiàn)出來(lái)的就是周轉(zhuǎn)指標(biāo)的提升，增強(qiáng)核心競(jìng)爭(zhēng)力。

其次，還要考量在數(shù)字經(jīng)濟(jì)之下，未來(lái)我們的環(huán)節(jié)中可以嵌入哪些業(yè)務(wù)，做哪些業(yè)務(wù)嫁接。希望通過(guò)終端、硬件、軟件，和內(nèi)容生態(tài)背后服務(wù)器和交換機(jī)等提供的業(yè)務(wù)支持，為未來(lái)整個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)搭建新基建，這是我們的目標(biāo)。

無(wú)論從內(nèi)還是從外，都能找到新機(jī)會(huì)，未來(lái)的市場(chǎng)可能是面向全球的市場(chǎng)。中國(guó)制造由統(tǒng)一的供應(yīng)變成分散供應(yīng)，如何用數(shù)字能力，以及嵌入其中的技術(shù)，讓對(duì)外的制造門檻降低，將核心技術(shù)留在中層，易于全球性布局，這是中國(guó)企業(yè)以及各行各業(yè)要考慮的問(wèn)題。

高名歷：AI是當(dāng)下熱議的話題。對(duì)于這項(xiàng)技術(shù)，我們是不是太樂(lè)觀了？在推進(jìn)這項(xiàng)技術(shù)在商業(yè)層面的發(fā)展時(shí)，我們需不需要冷靜一下？

劉鑫：這是非常熱的話題。現(xiàn)在不管講AIGC，或者已經(jīng)細(xì)化到產(chǎn)業(yè)的大模型，都引起了廣泛討論。

我從SAP的角度為大家做一些分析。將AI技術(shù)融合到Business AI和業(yè)務(wù)流程的過(guò)程中，我們從財(cái)務(wù)管理、自動(dòng)化銷售管理、財(cái)務(wù)應(yīng)收賬款業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)梳理，還有從人力的角度，分別已經(jīng)從幾個(gè)模塊完全嵌入了AI。SAP在硅谷最近也投資了幾家AI的初創(chuàng)公司。

SAP在AI領(lǐng)域，我們稱之為“Business AI”的概念，我們可以不斷用AI技術(shù)優(yōu)化流程，迎接新的技術(shù)。特別強(qiáng)調(diào)一下，從傳統(tǒng)企業(yè)來(lái)看，不是所有企業(yè)都是用技術(shù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，我覺(jué)得業(yè)務(wù)和技術(shù)是雙驅(qū)動(dòng)的關(guān)系，很多大企業(yè)是這樣做的。

不要單看什么熱就追什么。比如現(xiàn)在大家可能都在講AI，前段時(shí)間是在講工業(yè)4.0和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，其實(shí)要看它們?nèi)绾闻c自己的業(yè)務(wù)做結(jié)合，同時(shí)還要做頂層設(shè)計(jì)，做整個(gè)戰(zhàn)略的管理，要從業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)，找到最適合的技術(shù)，打造雙贏。這是最好的，而不要太過(guò)盲目地追求新的熱點(diǎn)技術(shù)。

高名歷：李楠先生，您之前談到了機(jī)器學(xué)習(xí)，您是如何看待AI的？

李楠：過(guò)去，我們做的是AI1.0，大模型橫空出世后，現(xiàn)在進(jìn)入到了AI2.0狀態(tài)。我們也在積極擁抱變化。舉例來(lái)說(shuō)，現(xiàn)在我們的軟件團(tuán)隊(duì)在用大模型幫助程序員生成代碼。我們有過(guò)大概統(tǒng)計(jì)，現(xiàn)在通過(guò)大模型的能力，已經(jīng)可以節(jié)省40%以上的代碼編寫時(shí)間，這是在軟件編寫方面的一個(gè)大的變化。

從業(yè)務(wù)角度出發(fā)，大模型其實(shí)在幫助我們的客戶，尤其是半導(dǎo)體和新能源的客戶，代替掉他們一些傳統(tǒng)的軟件，流程不再是死板的、固定的，取而代之的是由大模型幫助生成相對(duì)應(yīng)的圖表，無(wú)論是靈活性、效率，還是后續(xù)維護(hù)的便易性，都在AI加持下有了非常大的提升。

高名歷：李旭昶先生，您如何看待AI？它對(duì)公司有什么幫助？

李旭昶：對(duì)此我有幾個(gè)觀點(diǎn)。首先，新希望認(rèn)為，AI不等于AIGC。這是一個(gè)最簡(jiǎn)單的觀點(diǎn)，GPT也不等于AI的全部。

第二，AI分為兩種派別。像TCL這類公司，他們有一部分的業(yè)務(wù)就是要用AI為廣大企業(yè)服務(wù)。對(duì)新希望和更多企業(yè)而言，更多的是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)如何用AI這一工具發(fā)揮更大的效能，這是另外一個(gè)不同的角度。

第三，新希望在AI方面，不會(huì)做“從0到1”的事情，即便是像AIGC這樣的熱點(diǎn)，因?yàn)锳I只是一個(gè)大模型。每一個(gè)行業(yè)基于AI能做的事情不一樣，一定要有自己垂類模型的訓(xùn)練方法，但是我們永遠(yuǎn)不會(huì)從頭開始造輪子。

第四，我們一定是要跟緊AI的，但我們會(huì)以更加有效的方法去對(duì)付它。（財(cái)富中文網(wǎng)）