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DeepMind公司聯(lián)合創(chuàng)始人:人工智能終將“從根本上取代勞動力”

Will Daniel
2024-01-20

人工智能“將在未來幾十年使我們更強大、更聰明、更高產(chǎn)”,但它最終會帶來何種影響,仍然是一個“開放性問題”。

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DeepMind公司聯(lián)合創(chuàng)始人穆斯塔法·蘇萊曼。圖片來源:INFLECTION AI

DeepMind公司的聯(lián)合創(chuàng)始人穆斯塔法·蘇萊曼是人工智能領(lǐng)域的一位重量級人物。他是一位牛津大學(Oxford University)的輟學生,早年間曾任聯(lián)合國(United Nations)和荷蘭政府的談判代表,但后來卻轉(zhuǎn)行去搞人工智能,并于2010年與德米斯·哈薩比斯和謝恩·萊格一起創(chuàng)辦了DeepMind。

在蘇萊曼的領(lǐng)導下,加上有彼得·蒂爾的創(chuàng)始人基金(Founders’ Fund)的支持,這個機器學習實驗室迅速發(fā)展了起來。后來,它以4億英鎊的價格被谷歌(Google)的母公司Alphabet收購。蘇萊曼之后繼續(xù)在Deepmind擔任了多個職位,五年后才徹底卸任。

現(xiàn)在,這位人工智能領(lǐng)域的資深大佬又創(chuàng)辦了一家名叫Inflection AI的新公司,該公司主要從事個性化人工智能助手的研發(fā)。雖然蘇萊曼一直力挺人工智能技術(shù),但他對人工智能可能帶來的一些負面影響也不無擔憂,特別是對人工智能對工人的替代性。

在1月17日的瑞士達沃斯世界經(jīng)濟論壇(World Economic Forum)上,蘇萊曼對美國消費者新聞與商業(yè)頻道(CNBC)表示:“從長期來看,我們必須認真考慮如何整合這些工具,因為如果完全從市場和它們的自身競爭力的角度來看,它們基本上就是可以取代勞動力的工具?!?/p>

蘇萊曼稱,人工智能工具有兩個差異極大的特性。首先,它們能夠提高現(xiàn)有業(yè)務(wù)的效率,從而可以為企業(yè)節(jié)省大量資金,但在這個過程中,則會取代一部分人類員工。其次,它們可能會帶來全新的業(yè)務(wù)和流程,而這一過程有可能會造就新的就業(yè)機會。這兩股力量將在未來幾年里猛烈沖擊勞動力市場,造成嚴重且不可預測的影響。

蘇萊曼認為,人工智能“將在未來幾十年使我們更強大、更聰明、更高產(chǎn)”,但它最終會帶來何種影響,仍然是一個“開放性問題。”

十多年來,專家們一直在討論人工智能是否會取代人類工人。一些研究人士認為,人工智能取代人類的大趨勢將是全球性的,并將因此導致一波失業(yè)潮和經(jīng)濟動蕩。不過也有人認為,人工智能將創(chuàng)造新的就業(yè)機會,并通過提高工人生產(chǎn)力刺激經(jīng)濟增長。

關(guān)于人工智能是否會取代人類工人,相關(guān)學術(shù)論文早已是汗牛充棟。例如2013年卡爾·貝內(nèi)迪克特·弗雷和邁克爾·奧斯本牽頭開展的一項研究認為,隨著人工智能技術(shù)的普及,到21世紀30年代中期,美國有47%的工人都面臨著被自動化取代的風險。麥肯錫公司2023年7月的一項研究也指出,到2030年,有1,200萬名美國人將會因為人工智能而不得不更換工作。

另一方面,有些研究人員提出,人工智能技術(shù)能夠促進經(jīng)濟增長,從而給工人帶來新的機會。比如,聯(lián)合國的國際勞工組織(International Labor Organization)2022年的一項研究發(fā)現(xiàn),大多數(shù)人工智能系統(tǒng)都將是對工人的補充,而不是要取代他們。

雖然如此,但除了蘇萊曼之外,業(yè)界也有其他大佬曾經(jīng)警告過人工智能可能給勞動力市場帶來的可怕風險。

例如,在今年1月10日《連線》雜志(Wired)的一篇文章中,麻省理工學院(MIT)的教授達隆·阿西莫格魯預測道,2024年是所有人都會對人工智能感到失望的一年,因為事實將證明人工智能的自動化程度“不過爾爾”,它有可能會搶走部分工人的工作,但未必會像人們預期的一樣可以大幅提高生產(chǎn)率。

此外,研究人員目前尚未解決生成式人工智能技術(shù)有時會“一本正經(jīng)胡說八道”的問題——也就是說,生成式人工智能有時會夸大甚至捏造事實。而這個問題有可能在未來幾年里導致一系列問題。這位著名的經(jīng)濟學家表示,目前對這個問題還沒有“快速的解決方法”。

“生成式人工智能是一項令人印象深刻的技術(shù),它在提高很多任務(wù)的生產(chǎn)力方面創(chuàng)造了巨大機會,但是現(xiàn)在關(guān)于它的炒作已經(jīng)遠遠超過了現(xiàn)實,因此2024年,人們或許會更多聽到關(guān)于它的缺陷。”阿西莫格魯寫道。

在這一點上,蘇萊曼的看法與阿西莫格魯不同。雖然他也承認圍繞人工智能技術(shù)有些炒作,但同時,人工智能“絕對是一項真正具有革命性的技術(shù)。”

“在我們的世界中,一切有價值的東西都是由我們的智能創(chuàng)造的,都離不開我們對信息進行推理和做出預測的能力。而這些工具也正是如此,所以它們將成為非常根本性的工具?!彼?月17日接受采訪時解釋道。

蘇萊曼擔心,人工智能將非常擅長復制人類的行為,因此它最終有可能取代工人。而且如果沒有監(jiān)管的話,甚至可能會導致嚴重的經(jīng)濟后果。

和阿西莫格魯一樣,蘇萊曼也認為,人工智能的支持者們對該技術(shù)的短期應用前景可能過于樂觀了。人工智能的真正影響力,包括它催生革命性技術(shù)的能力,以及造成大規(guī)模失業(yè)的能力,可能還需要很多年才會到來。

“人工智能確實是我們一生里見過的最不可思議的技術(shù)之一,但同時人們現(xiàn)在又對它抱有最高的期待,可能當下恰恰就是人工智能的概念被炒作得最熱的時候?!彼f。(財富中文網(wǎng))

譯者:樸成奎

DeepMind公司的聯(lián)合創(chuàng)始人穆斯塔法·蘇萊曼是人工智能領(lǐng)域的一位重量級人物。他是一位牛津大學(Oxford University)的輟學生,早年間曾任聯(lián)合國(United Nations)和荷蘭政府的談判代表,但后來卻轉(zhuǎn)行去搞人工智能,并于2010年與德米斯·哈薩比斯和謝恩·萊格一起創(chuàng)辦了DeepMind。

在蘇萊曼的領(lǐng)導下,加上有彼得·蒂爾的創(chuàng)始人基金(Founders’ Fund)的支持,這個機器學習實驗室迅速發(fā)展了起來。后來,它以4億英鎊的價格被谷歌(Google)的母公司Alphabet收購。蘇萊曼之后繼續(xù)在Deepmind擔任了多個職位,五年后才徹底卸任。

現(xiàn)在,這位人工智能領(lǐng)域的資深大佬又創(chuàng)辦了一家名叫Inflection AI的新公司,該公司主要從事個性化人工智能助手的研發(fā)。雖然蘇萊曼一直力挺人工智能技術(shù),但他對人工智能可能帶來的一些負面影響也不無擔憂,特別是對人工智能對工人的替代性。

在1月17日的瑞士達沃斯世界經(jīng)濟論壇(World Economic Forum)上,蘇萊曼對美國消費者新聞與商業(yè)頻道(CNBC)表示:“從長期來看,我們必須認真考慮如何整合這些工具,因為如果完全從市場和它們的自身競爭力的角度來看,它們基本上就是可以取代勞動力的工具。”

蘇萊曼稱,人工智能工具有兩個差異極大的特性。首先,它們能夠提高現(xiàn)有業(yè)務(wù)的效率,從而可以為企業(yè)節(jié)省大量資金,但在這個過程中,則會取代一部分人類員工。其次,它們可能會帶來全新的業(yè)務(wù)和流程,而這一過程有可能會造就新的就業(yè)機會。這兩股力量將在未來幾年里猛烈沖擊勞動力市場,造成嚴重且不可預測的影響。

蘇萊曼認為,人工智能“將在未來幾十年使我們更強大、更聰明、更高產(chǎn)”,但它最終會帶來何種影響,仍然是一個“開放性問題?!?/p>

十多年來,專家們一直在討論人工智能是否會取代人類工人。一些研究人士認為,人工智能取代人類的大趨勢將是全球性的,并將因此導致一波失業(yè)潮和經(jīng)濟動蕩。不過也有人認為,人工智能將創(chuàng)造新的就業(yè)機會,并通過提高工人生產(chǎn)力刺激經(jīng)濟增長。

關(guān)于人工智能是否會取代人類工人,相關(guān)學術(shù)論文早已是汗牛充棟。例如2013年卡爾·貝內(nèi)迪克特·弗雷和邁克爾·奧斯本牽頭開展的一項研究認為,隨著人工智能技術(shù)的普及,到21世紀30年代中期,美國有47%的工人都面臨著被自動化取代的風險。麥肯錫公司2023年7月的一項研究也指出,到2030年,有1,200萬名美國人將會因為人工智能而不得不更換工作。

另一方面,有些研究人員提出,人工智能技術(shù)能夠促進經(jīng)濟增長,從而給工人帶來新的機會。比如,聯(lián)合國的國際勞工組織(International Labor Organization)2022年的一項研究發(fā)現(xiàn),大多數(shù)人工智能系統(tǒng)都將是對工人的補充,而不是要取代他們。

雖然如此,但除了蘇萊曼之外,業(yè)界也有其他大佬曾經(jīng)警告過人工智能可能給勞動力市場帶來的可怕風險。

例如,在今年1月10日《連線》雜志(Wired)的一篇文章中,麻省理工學院(MIT)的教授達隆·阿西莫格魯預測道,2024年是所有人都會對人工智能感到失望的一年,因為事實將證明人工智能的自動化程度“不過爾爾”,它有可能會搶走部分工人的工作,但未必會像人們預期的一樣可以大幅提高生產(chǎn)率。

此外,研究人員目前尚未解決生成式人工智能技術(shù)有時會“一本正經(jīng)胡說八道”的問題——也就是說,生成式人工智能有時會夸大甚至捏造事實。而這個問題有可能在未來幾年里導致一系列問題。這位著名的經(jīng)濟學家表示,目前對這個問題還沒有“快速的解決方法”。

“生成式人工智能是一項令人印象深刻的技術(shù),它在提高很多任務(wù)的生產(chǎn)力方面創(chuàng)造了巨大機會,但是現(xiàn)在關(guān)于它的炒作已經(jīng)遠遠超過了現(xiàn)實,因此2024年,人們或許會更多聽到關(guān)于它的缺陷?!卑⑽髂耵攲懙馈?/p>

在這一點上,蘇萊曼的看法與阿西莫格魯不同。雖然他也承認圍繞人工智能技術(shù)有些炒作,但同時,人工智能“絕對是一項真正具有革命性的技術(shù)?!?/p>

“在我們的世界中,一切有價值的東西都是由我們的智能創(chuàng)造的,都離不開我們對信息進行推理和做出預測的能力。而這些工具也正是如此,所以它們將成為非常根本性的工具?!彼?月17日接受采訪時解釋道。

蘇萊曼擔心,人工智能將非常擅長復制人類的行為,因此它最終有可能取代工人。而且如果沒有監(jiān)管的話,甚至可能會導致嚴重的經(jīng)濟后果。

和阿西莫格魯一樣,蘇萊曼也認為,人工智能的支持者們對該技術(shù)的短期應用前景可能過于樂觀了。人工智能的真正影響力,包括它催生革命性技術(shù)的能力,以及造成大規(guī)模失業(yè)的能力,可能還需要很多年才會到來。

“人工智能確實是我們一生里見過的最不可思議的技術(shù)之一,但同時人們現(xiàn)在又對它抱有最高的期待,可能當下恰恰就是人工智能的概念被炒作得最熱的時候。”他說。(財富中文網(wǎng))

譯者:樸成奎

DeepMind co-founder Mustafa Suleyman is a heavyweight in the AI space. The Oxford dropout worked as a negotiator for the United Nations and the Dutch government early in his career, but then pivoted to AI and founded DeepMind in 2010 alongside Demis Hassabis and Shane Legg.

The machine learning lab grew like a weed under Suleyman, with the backing of Peter Thiel’s Founders’ Fund, before selling to Google parent company Alphabet for £400 million in 2014. Suleyman then took on several roles at DeepMind before stepping down five years later.

Now, the veteran AI founder is working on a new company called Inflection AI, which offers personalized AI assistants. And while Suleyman remains an avid supporter of AI, he expressed concerns about the industry’s possible negative effects—in particular on workers.

“In the long term…we have to think very hard about how we integrate these tools, because left completely to the market and to their own devices, these are fundamentally labor replacing tools,” Suleyman told CNBC on January 17 at the World Economic Forum’s annual gathering in Davos, Switzerland.

AI tools do two main things fundamentally differently, the DeepMind co-founder said. First, they make existing operations more efficient, which can lead to huge savings for businesses, but often by replacing the humans who did those jobs. Second, they allow for entirely new operations and processes to be created—a process that can lead to job creation. These two forces will both hit the labor market by storm in coming years, leaving a serious, but unpredictable impact.

While Suleyman expects AI to “augment us and make us smarter and more productive for the next couple decades,” over the long term, its impact is still “an open question.”

Experts have been debating whether AI will replace human workers for over a decade. Some researchers argue that AI will lead to a wave of unemployment and economic disruption as it takes jobs worldwide, but others believe that the technology will create new job opportunities and spur economic growth by boosting worker productivity.

There’s been a steady stream of academic papers on the topic. A 2013 study by Carl Benedikt Frey and Michael Osborne, for example, estimated that 47% of US jobs are at risk of being automated amid the AI boom by the mid-2030s. And a July McKinsey study found that nearly 12 million Americans will need to switch jobs by 2030 as AI takes over their roles.

On the other hand, some researchers have found that AI could boost economic growth and offer new opportunities for workers. A 2022 United Nations’ International Labor Organization (ILO) study found that most AI systems will complement workers, rather than replacing them.

Still, Suleyman isn’t the only big name in the AI industry to warn about the scary implications of AI for the labor market.

In a Jan. 10 Wired article, MIT professor Daron Acemoglu predicted that AI would disappoint everyone in 2024, proving itself merely a form of “so-so automation” that will take jobs from workers but fail to deliver the expected monumental improvements to productivity.

Researchers have yet to solve the problem of hallucinations—where generative AI systems exaggerate or fabricate facts—and that could lead to a whole host of issues in coming years, the noted economist argued, adding that there’s “no quick fix” to the problem.

“Generative AI is an impressive technology, and it provides tremendous opportunities for improving productivity in a number of tasks. But because the hype has gone so far ahead of reality, the setbacks of the technology in 2024 will be more memorable,” Acemoglu wrote.

For Suleyman, unlike Acemoglu, it’s not that hype surrounding AI isn’t real, it’s definitely a “truly transformational technology.”

“Everything that is of value in our world has been created by our intelligence, our ability to reason over information and make predictions. These tools do exactly that, so it’s going to be very fundamental,” he explained on January 17.

Suleyman instead fears that AI will be so good at replicating humans that it will eventually displace workers, and without regulation, that could lead to serious economic consequences.

That being said, like Acemoglu, Suleyman argued that AI’s proponents might be getting ahead of themselves with their optimistic near-term outlooks for rising productivity. The true impact of AI, from its ability to birth revolutionary technologies to its potential to stoke epic job losses, likely won’t hit for years.

“AI is truly one of the most incredible technologies of our lifetimes, but at the same time, it feels like expectations about its delivery are higher than they’ve ever been and maybe we have hit a kind of peak hype for this moment,” he explained.

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