IBM股價逼近歷史最高，人工智能是功臣？
Marco Quiroz-Gutierrez
2024-03-22
IBM的首席執(zhí)行官圍繞人工智能技術提出了雄心勃勃的計劃，公司業(yè)務的重新定位可能正在帶來回報，其股價接近史上最高。
自今年年初以來，IBM的股價暴漲了19%，3月20日收于193.96美元，與2013年的史上最高點206.31美元僅相差6%。從年初至今，該科技公司的股票跑贏了除火爆的芯片廠商英偉達（Nvidia）和社交媒體巨頭Meta以外的所有“美股七雄”（Magnificent Seven）股票。
IBM的首席執(zhí)行官阿爾溫德·克里希納在2023年接受采訪時表示，他可能會把人力資源等“后勤崗位”的數(shù)千名員工更換為人工智能。雖然他后來改口稱人工智能創(chuàng)造的崗位將多于取代的崗位，但他再次強調“后勤崗位的白領工作”將首當其沖受到影響。
他在2023年4月為《財富》雜志撰寫的一篇評論文章里指出，他的公司之前使用人工智能，將從事與人力資源相關的手動工作的員工，從700人減少到約50人，從而讓他們能夠專注于其他任務。IBM在今年1月發(fā)布的第四季度業(yè)績報告中稱，2024年將把成本削減幅度從之前的20億美元提高到30億美元，其中部分途徑是裁員數(shù)千人。IBM后來將部分裁員歸咎于人工智能的影響。
IBM的一位發(fā)言人在今年2月告訴The Register網(wǎng)站：“這種再平衡得益于生產(chǎn)率的提升，也是因為我們要持續(xù)推動我們的員工掌握客戶最需要的技能，尤其是人工智能和混合云等領域的技能?！?/p>
投資者們蜂擁而至，投資涉足人工智能的幾乎所有公司[甚至美國證券交易委員會（SEC）已經(jīng)著手打擊所謂的“人工智能洗白”行為]，這讓我們不由回想起20世紀90年代末的情形。在2023年，這種趨勢讓谷歌（Google）和微軟（Microsoft）的股價暴漲。前者自行開發(fā)了人工智能聊天機器人，而后者與人工智能領先者OpenAI簽署了利潤分成協(xié)議。
雖然這些公司的人工智能能力吸引了最多的關注，但IBM也在推出人工智能產(chǎn)品，而且其在公開市場的表現(xiàn)已經(jīng)悄然超過了谷歌和微軟。
有112年歷史的IBM自20世紀50年代就已經(jīng)開始了人工智能技術的研發(fā)，2011年其超級計算機沃森（Watson）在一次電視直播中擊敗了《危險邊緣！》（Jeopardy!）比賽的冠軍肯·杰寧斯，引起了廣泛關注。雖然IBM起步較早，但其在人工智能領域的工作卻在OpenAI面前黯然失色。2022年年末，OpenAI發(fā)布聊天機器人ChatGPT，掀起了當前的人工智能狂熱。
通過克里希納發(fā)起的一系列改革，IBM調整了公司的定位，開始圍繞云計算和人工智能開展業(yè)務，充分利用其在人工智能領域的長期努力。克里希納在2020年開始擔任首席執(zhí)行官。5月，該公司發(fā)布了供企業(yè)客戶開發(fā)內部人工智能模型的平臺Watsonx。IBM還專門安排了1,000多名顧問，幫助西班牙對外銀行（BBVA）、德國軟件公司思愛普（SAP SE）等客戶，利用自己的數(shù)據(jù)開發(fā)模型?？死锵＜{曾經(jīng)表示，在IBM內部，四分之三的芯片設計已經(jīng)由人工智能來完成。
該公司在人工智能領域的努力可能已經(jīng)開始帶來回報。在今年1月的第四季度業(yè)績電話會議上，克里希納稱，IBM的人工智能業(yè)務規(guī)模較第三季度的“一兩億美元”翻了一番，摩根士丹利（Morgan Stanley）的分析師預測其人工智能業(yè)務的規(guī)模約為4億美元。
克里希納在事先準備的發(fā)言稿里還說：“我們在商業(yè)領域的人工智能策略正在引起共鳴?！?/p>
由埃里克·伍德林領導的摩根士丹利分析師在今年1月的報告里表示，如果IBM的人工智能業(yè)務所帶來的回報，可以與其在2019年收購紅帽公司（Red Hat）的回報相當，那么該項業(yè)務的價值在四年內就將達到數(shù)十億美元。
但分析師警告，IBM的發(fā)展勢頭仍然存在一些障礙。
分析師寫道：“問題是IBM的客戶在人工智能領域的投入完全是增量投入，還是會蠶食其在其他領域的支出。”（財富中文網(wǎng)）
譯者：劉進龍
審校：汪皓
IBM的首席執(zhí)行官圍繞人工智能技術提出了雄心勃勃的計劃，公司業(yè)務的重新定位可能正在帶來回報，其股價接近史上最高。
自今年年初以來，IBM的股價暴漲了19%，3月20日收于193.96美元，與2013年的史上最高點206.31美元僅相差6%。從年初至今，該科技公司的股票跑贏了除火爆的芯片廠商英偉達（Nvidia）和社交媒體巨頭Meta以外的所有“美股七雄”（Magnificent Seven）股票。
IBM的首席執(zhí)行官阿爾溫德·克里希納在2023年接受采訪時表示，他可能會把人力資源等“后勤崗位”的數(shù)千名員工更換為人工智能。雖然他后來改口稱人工智能創(chuàng)造的崗位將多于取代的崗位，但他再次強調“后勤崗位的白領工作”將首當其沖受到影響。
他在2023年4月為《財富》雜志撰寫的一篇評論文章里指出，他的公司之前使用人工智能，將從事與人力資源相關的手動工作的員工，從700人減少到約50人，從而讓他們能夠專注于其他任務。IBM在今年1月發(fā)布的第四季度業(yè)績報告中稱，2024年將把成本削減幅度從之前的20億美元提高到30億美元，其中部分途徑是裁員數(shù)千人。IBM后來將部分裁員歸咎于人工智能的影響。
IBM的一位發(fā)言人在今年2月告訴The Register網(wǎng)站：“這種再平衡得益于生產(chǎn)率的提升，也是因為我們要持續(xù)推動我們的員工掌握客戶最需要的技能，尤其是人工智能和混合云等領域的技能?！?/p>
投資者們蜂擁而至，投資涉足人工智能的幾乎所有公司[甚至美國證券交易委員會（SEC）已經(jīng)著手打擊所謂的“人工智能洗白”行為]，這讓我們不由回想起20世紀90年代末的情形。在2023年，這種趨勢讓谷歌（Google）和微軟（Microsoft）的股價暴漲。前者自行開發(fā)了人工智能聊天機器人，而后者與人工智能領先者OpenAI簽署了利潤分成協(xié)議。
雖然這些公司的人工智能能力吸引了最多的關注，但IBM也在推出人工智能產(chǎn)品，而且其在公開市場的表現(xiàn)已經(jīng)悄然超過了谷歌和微軟。
有112年歷史的IBM自20世紀50年代就已經(jīng)開始了人工智能技術的研發(fā)，2011年其超級計算機沃森（Watson）在一次電視直播中擊敗了《危險邊緣！》（Jeopardy!）比賽的冠軍肯·杰寧斯，引起了廣泛關注。雖然IBM起步較早，但其在人工智能領域的工作卻在OpenAI面前黯然失色。2022年年末，OpenAI發(fā)布聊天機器人ChatGPT，掀起了當前的人工智能狂熱。
通過克里希納發(fā)起的一系列改革，IBM調整了公司的定位，開始圍繞云計算和人工智能開展業(yè)務，充分利用其在人工智能領域的長期努力?？死锵＜{在2020年開始擔任首席執(zhí)行官。5月，該公司發(fā)布了供企業(yè)客戶開發(fā)內部人工智能模型的平臺Watsonx。IBM還專門安排了1,000多名顧問，幫助西班牙對外銀行（BBVA）、德國軟件公司思愛普（SAP SE）等客戶，利用自己的數(shù)據(jù)開發(fā)模型?？死锵＜{曾經(jīng)表示，在IBM內部，四分之三的芯片設計已經(jīng)由人工智能來完成。
該公司在人工智能領域的努力可能已經(jīng)開始帶來回報。在今年1月的第四季度業(yè)績電話會議上，克里希納稱，IBM的人工智能業(yè)務規(guī)模較第三季度的“一兩億美元”翻了一番，摩根士丹利（Morgan Stanley）的分析師預測其人工智能業(yè)務的規(guī)模約為4億美元。
克里希納在事先準備的發(fā)言稿里還說：“我們在商業(yè)領域的人工智能策略正在引起共鳴?！?/p>
由埃里克·伍德林領導的摩根士丹利分析師在今年1月的報告里表示，如果IBM的人工智能業(yè)務所帶來的回報，可以與其在2019年收購紅帽公司（Red Hat）的回報相當，那么該項業(yè)務的價值在四年內就將達到數(shù)十億美元。
但分析師警告，IBM的發(fā)展勢頭仍然存在一些障礙。
分析師寫道：“問題是IBM的客戶在人工智能領域的投入完全是增量投入，還是會蠶食其在其他領域的支出?！保ㄘ敻恢形木W(wǎng)）
譯者：劉進龍
審校：汪皓
IBM’s repositioning around AI may be paying off for its stock as it nears an all-time high amid its CEO’s ambitious plans for the technology.
The company’s shares have skyrocketed 19% since the start of the year and closed at $193.96 on March 20, just 6% off of its all-time high of $206.31 from 2013. Year-to-date, shares of the technology company have outpaced all of the Magnificent Seven companies, excluding red hot chipmaker Nvidia and social media giant Meta.
In an interview last year, IBM chief executive Arvind Krishna said he could see thousands of employees in “back-office” roles like human resources replaced by AI. Although he later backtracked, saying AI will create more jobs than it replaces, he again emphasized that “back office, white-collar work,” will be the first to be affected.
His own company used AI to reduce the number of employees working on relatively manual HR-related work to about 50 from 700 previously, which allowed them to focus on other things, he wrote in an April commentary piece for Fortune. And in its January fourth quarter earnings, the company said it would cut costs in 2024 by $3 billion, up from $2 billion previously, in part by laying off thousands of workers—some of which it later chalked up to AI influence.
"This rebalancing is driven by increases in productivity and our continued push to align our workforce with the skills most in demand among our clients, especially areas such as AI and hybrid cloud,” an IBM spokesperson told The Register in February.
Reminiscent of the late ‘90s, investors have clamored to cram money into nearly any company with AI involvement (so much so that the SEC has cracked down on so-called “AI washing”). So far in 2023, this trend has led to surges in the shares for Google, which has its own AI chatbot, and Microsoft, which has a profit-sharing deal with AI leader OpenAI.
But while those companies have attracted the most buzz around their AI capabilities, IBM has been bulking up its own AI products and quietly outperforming Google and Microsoft in the public market.
The 112-year-old tech company has been researching and developing its own artificial intelligence technology since the 1950s and garnered significant attention when its supercomputer Watson beat?Jeopardy!?champion Ken Jennings on live television in 2011. But despite its head start, IBM’s AI efforts have been outshined by OpenAI, which sparked the current AI mania when it released its chatbot ChatGPT in late 2022.
Still, through changes spearheaded by CEO Krishna, who ascended to the top job in 2020, IBM has worked to capitalize on its long-standing efforts by repositioning its business around the cloud and AI. In May, the company launched Watsonx, a platform for developing internal AI models aimed at enterprise customers. It has also dedicated more than 1,000 consultants to help customers like Spanish Bank BBVA and German software company SAP SE develop the models using their own data. Internally at IBM, three-quarters of its chip design is already done by AI, Krishna has said previously.
The company may already be gaining traction for its AI efforts. During its fourth quarter earnings call in January, Krishna said IBM’s book of business had doubled from where it stood as of the third quarter, when it was in the “l(fā)ow hundreds of millions.” Analysts at Morgan Stanley peg the value of its book of business at about $400 million.
“Our approach to AI for business is resonating,” added Krishna in his prepared remarks.
Morgan Stanley analysts led by Erik Woodring said in a January note that if IBM’s AI operations emulate the payoff of its other big bet, its 2019 Red Hat acquisition, the business could be worth multiple billions in just four years.
Still, the analysts cautioned that there are obstacles hampering IBM’s momentum.
“[T]he question is whether this AI spending is entirely incremental, or cannibalistic of other areas customers spend with IBM,” the analysts wrote.
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