即使研究人員不斷燒錢卻鮮有成果,風(fēng)險投資者們?nèi)匀桓市那樵改贸鰯?shù)十億美元,投資最新人工智能初創(chuàng)公司的黃金時期,可能已經(jīng)接近尾聲。3月27日,在中國香港舉辦的《財富》創(chuàng)新論壇上,創(chuàng)新工場(Sinovation Ventures)的董事長兼首席執(zhí)行官李開復(fù)表示,隨著人工智能技術(shù)的成熟,未盈利的人工智能公司很快將面臨一場“清算”。
李開復(fù)稱,太多的大語言模型(LLM)初創(chuàng)公司過多地專注于追求突破性進展,卻太少關(guān)注把研究成果商業(yè)化。李開復(fù)在與《財富》雜志的總編輯尚艾儷(Alyson Shontell)對話時說:“目前許多大語言模型公司的經(jīng)營者都是研究人員,他們只關(guān)心打造出色的模型。這個科學(xué)競賽階段應(yīng)該結(jié)束了?!?/p>
如果說美國的三大科技巨頭有哪些共同點,那就是它們都成功地實現(xiàn)了新興技術(shù)的商業(yè)化,例如微軟(Microsoft)的個人電腦、蘋果(Apple)和谷歌(Google)的智能手機。
李開復(fù)曾經(jīng)是谷歌大中華區(qū)(Google China)的總裁,也是人工智能領(lǐng)域的研究人員。他在2023年3月創(chuàng)建了一家人工智能初創(chuàng)公司。該公司名為零一萬物(01.AI),成立不足八個月估值就超過了10億美元。
李開復(fù)稱,他的前雇主谷歌就是前車之鑒。盡管谷歌擁有迄今為止世界上最密集的人工智能人才網(wǎng)絡(luò),但它卻被OpenAI搶走了在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先地位,李開復(fù)認為這是因為谷歌總是將時間和資源浪費在內(nèi)部相互競爭的計劃上。
他說:“作為初創(chuàng)公司,如果你有太多的研究人員,而且推崇人人都能夠嘗試自己想法的文化,你的資金很快就會耗盡。”
華為的專注 vs 谷歌的“百花齊放”
李開復(fù)認為,如果他的公司想要有朝一日躋身人工智能領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者行列,就必須極其高效地利用好每一筆支出。
3月27日,這位人工智能專家以華為為例,說明了這種專注的實踐效果。作為中國領(lǐng)先的電信設(shè)備制造商,華為利用土耳其IT研究員埃達爾·阿里坎一項不起眼的技術(shù)進展,幾乎集全公司之力,把他的極化碼技術(shù)突破商業(yè)化。這讓華為最終超越了愛立信(Ericsson)等西方較大的競爭對手,并搶占了大部分的5G移動網(wǎng)絡(luò)市場。
李開復(fù)說:“這種策略產(chǎn)生了重要影響。我們正在采取同樣的方法,非常努力地節(jié)省GPU成本?!?/p>
他認為,通過專注于高效執(zhí)行,零一萬物與OpenAI等美國公司之間的差距,在短短一年時間內(nèi)已經(jīng)從八年縮短到不到十二個月。零一萬物的所有研究均在Hugging Face等開放網(wǎng)站上公布。
相比之下,如果人工智能領(lǐng)域的競爭對手采取李開復(fù)所說的谷歌的“百花齊放”戰(zhàn)略,那么它們就將很難實現(xiàn)盈利。
李開復(fù)指出:“這時候公司就會迎來‘清算’。投資者會問:你有哪些可以展示的成果?你的損益狀況如何?營收是多少?增長率又是多少?你什么時候?qū)崿F(xiàn)收支平衡?”
如果人工智能初創(chuàng)公司不能給出一個令人信服的答案,那么它像參加“科學(xué)競賽”一樣專心研究技術(shù)的時代就將結(jié)束。(財富中文網(wǎng))
譯者:劉進龍
審校:汪皓
即使研究人員不斷燒錢卻鮮有成果,風(fēng)險投資者們?nèi)匀桓市那樵改贸鰯?shù)十億美元,投資最新人工智能初創(chuàng)公司的黃金時期,可能已經(jīng)接近尾聲。3月27日,在中國香港舉辦的《財富》創(chuàng)新論壇上,創(chuàng)新工場(Sinovation Ventures)的董事長兼首席執(zhí)行官李開復(fù)表示,隨著人工智能技術(shù)的成熟,未盈利的人工智能公司很快將面臨一場“清算”。
李開復(fù)稱,太多的大語言模型(LLM)初創(chuàng)公司過多地專注于追求突破性進展,卻太少關(guān)注把研究成果商業(yè)化。李開復(fù)在與《財富》雜志的總編輯尚艾儷(Alyson Shontell)對話時說:“目前許多大語言模型公司的經(jīng)營者都是研究人員,他們只關(guān)心打造出色的模型。這個科學(xué)競賽階段應(yīng)該結(jié)束了。”
如果說美國的三大科技巨頭有哪些共同點,那就是它們都成功地實現(xiàn)了新興技術(shù)的商業(yè)化,例如微軟(Microsoft)的個人電腦、蘋果(Apple)和谷歌(Google)的智能手機。
李開復(fù)曾經(jīng)是谷歌大中華區(qū)(Google China)的總裁,也是人工智能領(lǐng)域的研究人員。他在2023年3月創(chuàng)建了一家人工智能初創(chuàng)公司。該公司名為零一萬物(01.AI),成立不足八個月估值就超過了10億美元。
李開復(fù)稱,他的前雇主谷歌就是前車之鑒。盡管谷歌擁有迄今為止世界上最密集的人工智能人才網(wǎng)絡(luò),但它卻被OpenAI搶走了在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先地位,李開復(fù)認為這是因為谷歌總是將時間和資源浪費在內(nèi)部相互競爭的計劃上。
他說:“作為初創(chuàng)公司,如果你有太多的研究人員,而且推崇人人都能夠嘗試自己想法的文化,你的資金很快就會耗盡。”
華為的專注 vs 谷歌的“百花齊放”
李開復(fù)認為,如果他的公司想要有朝一日躋身人工智能領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者行列,就必須極其高效地利用好每一筆支出。
3月27日,這位人工智能專家以華為為例,說明了這種專注的實踐效果。作為中國領(lǐng)先的電信設(shè)備制造商,華為利用土耳其IT研究員埃達爾·阿里坎一項不起眼的技術(shù)進展,幾乎集全公司之力,把他的極化碼技術(shù)突破商業(yè)化。這讓華為最終超越了愛立信(Ericsson)等西方較大的競爭對手,并搶占了大部分的5G移動網(wǎng)絡(luò)市場。
李開復(fù)說:“這種策略產(chǎn)生了重要影響。我們正在采取同樣的方法,非常努力地節(jié)省GPU成本?!?/p>
他認為,通過專注于高效執(zhí)行,零一萬物與OpenAI等美國公司之間的差距,在短短一年時間內(nèi)已經(jīng)從八年縮短到不到十二個月。零一萬物的所有研究均在Hugging Face等開放網(wǎng)站上公布。
相比之下,如果人工智能領(lǐng)域的競爭對手采取李開復(fù)所說的谷歌的“百花齊放”戰(zhàn)略,那么它們就將很難實現(xiàn)盈利。
李開復(fù)指出:“這時候公司就會迎來‘清算’。投資者會問:你有哪些可以展示的成果?你的損益狀況如何?營收是多少?增長率又是多少?你什么時候?qū)崿F(xiàn)收支平衡?”
如果人工智能初創(chuàng)公司不能給出一個令人信服的答案,那么它像參加“科學(xué)競賽”一樣專心研究技術(shù)的時代就將結(jié)束。(財富中文網(wǎng))
譯者:劉進龍
審校:汪皓
The halcyon days where venture capitalists were content forking over billions to the latest AI startup, as researchers burned through cash with little to show for it, may be all but over. A “reckoning” is coming soon for AI companies that fail to turn a profit as the new technology matures, Kai-Fu Lee, chairman and chief executive of Sinovation Ventures, said at the Fortune Innovation forum in Hong Kong on March 27.
Lee said too many large language model (LLM) startups focus on striving for breakthrough advances and too little on commercializing their work. “A lot of the LLM companies out there are run by researchers who care only about making a great model,” he said in a conversation with Fortune editor-in-chief Alyson Shontell. “That science fair phase needs to end.”
If there’s one aspect the three leading U.S. megacap tech stocks all have in common, it’s that they successfully monetized an emerging technology—Microsoft with the personal computer, Apple and Google with the smartphone.
A former Google China president and himself a researcher in the field, Lee founded his own AI startup in March 2023. The firm, named 01.AI, was valued at more than $1 billion in less than eight months.
Lee said his own former employer Google serves as a cautionary tale. Even with the densest network of AI talent found in the world to this day, he argued that Google lost its lead to OpenAI because it squandered time and resources indulging all of its employees’ competing plans.
“If you have too many researchers and a culture where everybody can try their ideas, you’ll quickly run out of money as a startup,” he said.
Huawei’s focus vs Google’s “l(fā)et one hundred flowers bloom”
Lee argued that in order for his company to one day count among the world leaders in the field, it needs to be brutally efficient with every dollar it spends.
On Marrch 27, the AI expert pointed to Huawei as an example of how such focus might work in practice. China’s leading telecom equipment maker seized on an obscure advance by Turkish IT researcher Erdal Ar?kan, investing its efforts almost exclusively in commercializing his polar code breakthrough. This allowed them to eventually surpass larger western competitors like Ericsson and go on to control the bulk of the 5G mobile networking market.
“That made all the difference,” Lee said. “We’re taking that same approach to be very, very diligent to save GPU [costs].”
Thanks to its focus on efficient execution, he believes 01.AI—which publishes all its research on open sites like Hugging Face—has narrowed the gap to American companies like OpenAI from eight years to less than twelve months in just a year’s time.
AI rivals that instead embrace Google’s strategy of “l(fā)et one hundred flowers bloom”, as Lee phrased it, would by comparison struggle to reach profitability.
“There is a point of reckoning when investors are going to say: What do you have to show for yourself?” said Lee. “What’s your P&L? What’s your revenue? What’s your growth? When do you break even?”
If an AI startup doesn’t have a convincing answer, then its “science fair” days are over.