人工智能領(lǐng)域的投資者擔心,電網(wǎng)將無法滿足人工智能“無底洞般的電力需求”,因此,這一行業(yè)已開始自行尋找出路。
其中兩位投資者便是OpenAI首席執(zhí)行官山姆·奧特曼和風投資本公司Andreessen Horowitz,二者在Exowatt投資了2000萬美元。Exowatt是一家為數(shù)據(jù)中心服務的綠色電力初創(chuàng)企業(yè)?!度A爾街日報》(Wall Street Journal)最先報道了這一消息。
除了上述這兩位,這一領(lǐng)域的投資者隊伍還在不斷壯大,包括大型科技公司和私募股權(quán)公司。這些投資者將數(shù)十億美元的資金注入能源和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,以支持人工智能的未來發(fā)展。不過,除了押注巨型數(shù)據(jù)中心和算力硬件之外,奧特曼和其他首席執(zhí)行官正在將資金投入未經(jīng)證實、標新立異的能源初創(chuàng)企業(yè),因為這些企業(yè)致力于以極低的成本提供無限電力。
Exowatt是一家不怎么出名的小型初創(chuàng)企業(yè),致力于為人工智能公司供應可提供幾乎零成本電力的模塊化太陽能系統(tǒng)??稍偕茉磳τ诒姸嗳斯ぶ悄芄緛碚f都是極具吸引力的投資方向,因為它有望以更低的價格長期取代現(xiàn)有電力來源。再者,一些可再生能源項目可與數(shù)據(jù)中心直接相連,從而規(guī)避必須與電網(wǎng)并網(wǎng)的監(jiān)管要求。
Exowatt聯(lián)合創(chuàng)始人與首席執(zhí)行官翰南·帕維茲安對《財富》說:“每度電1美分的目標是非常有可能實現(xiàn)的(美國能源信息署稱,工業(yè)用電1月的成本略高于8美分/度)。隨著我們打造更多的模塊,這個成本還會下降。我們預測,最終,發(fā)電成本將取決于原材料成本?!?/p>
總部位于邁阿密的Exowatt由帕維茲安和杰克·亞伯拉罕于去年成立。公司團隊不大,其中有博士和工程師,這些人此前都在特斯拉(Tesla)和SunPower等公司從事過相關(guān)工作。Exowatt的P3電力平臺是一個模塊化單元,尺寸與貨運集裝箱差不多,它使用太陽能來加熱被稱之為熱電池的一大塊材料,后者可以儲存熱量,然后通過引擎將其轉(zhuǎn)化為電力。
帕維茲安并沒有具體說明熱電池使用了哪種材料,但稱它“與其他公司的熱電池此前使用的一些原材料類似?!笨茖W原理沒有什么變化,美國其他公司很多年前便已在使用這些材料儲存熱能,例如液態(tài)錫或碳塊,但這一技術(shù)還未得到廣泛采用。
帕維茲安稱,考慮到人工智能對電力的需求以及眾多數(shù)據(jù)中心已經(jīng)位于日照充足的地區(qū),因此人工智能對于Exowatt來說是一個非常有說服力的使用案例。
帕維茲安表示:“美國大多數(shù)數(shù)據(jù)中心都建在日照非常充足的地區(qū),這種條件非常適合太陽能技術(shù)。我們認為就問題和解決方案而言,Exowatt在這里可謂是如魚得水?!?/p>
由于算力需求,人工智能發(fā)展需要海量的電力。谷歌(Google)的Gemini、Anthropic的Claude以及OpenAI的ChatGPT和Sora等聊天機器人與生成式人工智能工具背后的技術(shù)是大型語言模型(LLM)。它們會吸納海量的數(shù)據(jù)用于培訓和開發(fā)。儲存數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)中心會使用當前最強大、最先進的計算機芯片,不過這些芯片一個個都是電老虎。
戴爾(Dell)首席運營官杰夫·克拉克在該公司最近的營收電話會議上表示,在人工智能芯片供應方面,英偉達(Nvidia)占據(jù)了90%以上的市場份額,其最暢銷芯片的功耗達到了約1000瓦,跟常見的微波爐差不多。何況,各大人工智能公司共計有數(shù)百萬個芯片都在全天候運行。馬克·扎克伯格最近說,Meta到年底就將有超過35萬個芯片,因此電力需求將是巨大的。
數(shù)據(jù)中心運營商DataBank首席執(zhí)行官勞爾·馬蒂內(nèi)克對《財富》雜志說,他已經(jīng)看到了這種電力需求的變化。
馬蒂內(nèi)克表示:“在[人工智能芯片]出現(xiàn)之前,我們一個機架[的計算機芯片]能耗需求為10-20千瓦。如今,這個數(shù)字變成了40-100千瓦。”
芯片設(shè)計公司Arm首席營銷官阿米·巴達尼在上周于倫敦舉行的財富頭腦風暴人工智能大會上發(fā)言時表示,到本世紀20年代末,人工智能的電耗可能會達到全美一個季度的用電量。
巴達尼表示:“培訓[OpenAI的視頻生成工具]Sora需要10萬個人工智能芯片在滿負荷算力和功耗下工作?!?/p>
奧特曼和人工智能領(lǐng)域的其他人士認為,像Exowatt的太陽能技術(shù)或核電這類創(chuàng)意,是滿足人工智能海量電力需求的唯一出路。
奧特曼在今年1月的達沃斯世界經(jīng)濟論壇年會上稱:“我們還沒有了解[人工智能]的能耗需求……如果電力方面沒有突破性技術(shù),人工智能難以發(fā)展。我們需要[核]聚變,或者極度便宜的太陽能[發(fā)電]和儲能,或者一些超大規(guī)模的發(fā)電設(shè)施?!?/p>
奧特曼自己已經(jīng)投資了兩家有望為人工智能數(shù)據(jù)中心供電的核能初創(chuàng)企業(yè)Helion與Oklo。他并非是人工智能領(lǐng)域唯一的核能粉絲:亞馬遜(Amazon)上個月便收購了賓州一家由核能供電的數(shù)據(jù)中心。
不過,在高談闊論的同時,奧特曼對Exowatt不到2000萬美元的投資對于這位億萬富翁來說只不過是九牛一毛罷了。Exowatt的技術(shù)還未大規(guī)模進入商用領(lǐng)域,而且電網(wǎng)正努力滿足人工智能對電力的需求,至少現(xiàn)在是這樣。
馬蒂內(nèi)克表示:“[2000萬美元]并不能解決什么實質(zhì)性的問題。我認為,這些資金的用意是嘗試為這類理念進行背書,即這些都是可在未來某個時候進行大規(guī)模推廣的儲電和輸電項目?!?/p>
Exowatt首席執(zhí)行官帕維茲安對《財富》說,Exowatt預計今年將推出太陽能模塊。
馬蒂內(nèi)克表示:“所有這一切還需要很長的時間才能實現(xiàn)。我并不認為這一產(chǎn)業(yè)在未來3到5年內(nèi)會產(chǎn)生重大影響。不過可以肯定的是,從更長遠的角度來看,例如10年后,市場上或?qū)⒊霈F(xiàn)像小型核反應裝置這類解決方案以及其他類型的創(chuàng)新理念?!保ㄘ敻恢形木W(wǎng))
譯者:馮豐
審校:夏林
人工智能領(lǐng)域的投資者擔心,電網(wǎng)將無法滿足人工智能“無底洞般的電力需求”,因此,這一行業(yè)已開始自行尋找出路。
其中兩位投資者便是OpenAI首席執(zhí)行官山姆·奧特曼和風投資本公司Andreessen Horowitz,二者在Exowatt投資了2000萬美元。Exowatt是一家為數(shù)據(jù)中心服務的綠色電力初創(chuàng)企業(yè)?!度A爾街日報》(Wall Street Journal)最先報道了這一消息。
除了上述這兩位,這一領(lǐng)域的投資者隊伍還在不斷壯大,包括大型科技公司和私募股權(quán)公司。這些投資者將數(shù)十億美元的資金注入能源和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,以支持人工智能的未來發(fā)展。不過,除了押注巨型數(shù)據(jù)中心和算力硬件之外,奧特曼和其他首席執(zhí)行官正在將資金投入未經(jīng)證實、標新立異的能源初創(chuàng)企業(yè),因為這些企業(yè)致力于以極低的成本提供無限電力。
Exowatt是一家不怎么出名的小型初創(chuàng)企業(yè),致力于為人工智能公司供應可提供幾乎零成本電力的模塊化太陽能系統(tǒng)??稍偕茉磳τ诒姸嗳斯ぶ悄芄緛碚f都是極具吸引力的投資方向,因為它有望以更低的價格長期取代現(xiàn)有電力來源。再者,一些可再生能源項目可與數(shù)據(jù)中心直接相連,從而規(guī)避必須與電網(wǎng)并網(wǎng)的監(jiān)管要求。
Exowatt聯(lián)合創(chuàng)始人與首席執(zhí)行官翰南·帕維茲安對《財富》說:“每度電1美分的目標是非常有可能實現(xiàn)的(美國能源信息署稱,工業(yè)用電1月的成本略高于8美分/度)。隨著我們打造更多的模塊,這個成本還會下降。我們預測,最終,發(fā)電成本將取決于原材料成本?!?/p>
總部位于邁阿密的Exowatt由帕維茲安和杰克·亞伯拉罕于去年成立。公司團隊不大,其中有博士和工程師,這些人此前都在特斯拉(Tesla)和SunPower等公司從事過相關(guān)工作。Exowatt的P3電力平臺是一個模塊化單元,尺寸與貨運集裝箱差不多,它使用太陽能來加熱被稱之為熱電池的一大塊材料,后者可以儲存熱量,然后通過引擎將其轉(zhuǎn)化為電力。
帕維茲安并沒有具體說明熱電池使用了哪種材料,但稱它“與其他公司的熱電池此前使用的一些原材料類似?!笨茖W原理沒有什么變化,美國其他公司很多年前便已在使用這些材料儲存熱能,例如液態(tài)錫或碳塊,但這一技術(shù)還未得到廣泛采用。
帕維茲安稱,考慮到人工智能對電力的需求以及眾多數(shù)據(jù)中心已經(jīng)位于日照充足的地區(qū),因此人工智能對于Exowatt來說是一個非常有說服力的使用案例。
帕維茲安表示:“美國大多數(shù)數(shù)據(jù)中心都建在日照非常充足的地區(qū),這種條件非常適合太陽能技術(shù)。我們認為就問題和解決方案而言,Exowatt在這里可謂是如魚得水?!?/p>
由于算力需求,人工智能發(fā)展需要海量的電力。谷歌(Google)的Gemini、Anthropic的Claude以及OpenAI的ChatGPT和Sora等聊天機器人與生成式人工智能工具背后的技術(shù)是大型語言模型(LLM)。它們會吸納海量的數(shù)據(jù)用于培訓和開發(fā)。儲存數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)中心會使用當前最強大、最先進的計算機芯片,不過這些芯片一個個都是電老虎。
戴爾(Dell)首席運營官杰夫·克拉克在該公司最近的營收電話會議上表示,在人工智能芯片供應方面,英偉達(Nvidia)占據(jù)了90%以上的市場份額,其最暢銷芯片的功耗達到了約1000瓦,跟常見的微波爐差不多。何況,各大人工智能公司共計有數(shù)百萬個芯片都在全天候運行。馬克·扎克伯格最近說,Meta到年底就將有超過35萬個芯片,因此電力需求將是巨大的。
數(shù)據(jù)中心運營商DataBank首席執(zhí)行官勞爾·馬蒂內(nèi)克對《財富》雜志說,他已經(jīng)看到了這種電力需求的變化。
馬蒂內(nèi)克表示:“在[人工智能芯片]出現(xiàn)之前,我們一個機架[的計算機芯片]能耗需求為10-20千瓦。如今,這個數(shù)字變成了40-100千瓦?!?/p>
芯片設(shè)計公司Arm首席營銷官阿米·巴達尼在上周于倫敦舉行的財富頭腦風暴人工智能大會上發(fā)言時表示,到本世紀20年代末,人工智能的電耗可能會達到全美一個季度的用電量。
巴達尼表示:“培訓[OpenAI的視頻生成工具]Sora需要10萬個人工智能芯片在滿負荷算力和功耗下工作。”
奧特曼和人工智能領(lǐng)域的其他人士認為,像Exowatt的太陽能技術(shù)或核電這類創(chuàng)意,是滿足人工智能海量電力需求的唯一出路。
奧特曼在今年1月的達沃斯世界經(jīng)濟論壇年會上稱:“我們還沒有了解[人工智能]的能耗需求……如果電力方面沒有突破性技術(shù),人工智能難以發(fā)展。我們需要[核]聚變,或者極度便宜的太陽能[發(fā)電]和儲能,或者一些超大規(guī)模的發(fā)電設(shè)施?!?/p>
奧特曼自己已經(jīng)投資了兩家有望為人工智能數(shù)據(jù)中心供電的核能初創(chuàng)企業(yè)Helion與Oklo。他并非是人工智能領(lǐng)域唯一的核能粉絲:亞馬遜(Amazon)上個月便收購了賓州一家由核能供電的數(shù)據(jù)中心。
不過,在高談闊論的同時,奧特曼對Exowatt不到2000萬美元的投資對于這位億萬富翁來說只不過是九牛一毛罷了。Exowatt的技術(shù)還未大規(guī)模進入商用領(lǐng)域,而且電網(wǎng)正努力滿足人工智能對電力的需求,至少現(xiàn)在是這樣。
馬蒂內(nèi)克表示:“[2000萬美元]并不能解決什么實質(zhì)性的問題。我認為,這些資金的用意是嘗試為這類理念進行背書,即這些都是可在未來某個時候進行大規(guī)模推廣的儲電和輸電項目?!?/p>
Exowatt首席執(zhí)行官帕維茲安對《財富》說,Exowatt預計今年將推出太陽能模塊。
馬蒂內(nèi)克表示:“所有這一切還需要很長的時間才能實現(xiàn)。我并不認為這一產(chǎn)業(yè)在未來3到5年內(nèi)會產(chǎn)生重大影響。不過可以肯定的是,從更長遠的角度來看,例如10年后,市場上或?qū)⒊霈F(xiàn)像小型核反應裝置這類解決方案以及其他類型的創(chuàng)新理念?!保ㄘ敻恢形木W(wǎng))
譯者:馮豐
審校:夏林
AI investors worry that the energy grid won’t be able to feed AI’s “insatiable demand” for power—so they’re taking matters into their own hands.
OpenAI CEO Sam Altman and venture capital firm Andreessen Horowitz are two of the investors who have put $20 million into Exowatt, a green-energy startup targeting data centers, the?Wall Street Journal?first reported.
They’re part of a growing list of investors, from Big Tech to private equity, who are collectively pouring tens of billions into energy and data infrastructure to support future AI development. But alongside bets on massive data centers and computing hardware, Altman and other CEOs are putting money toward unproven, moonshot energy startups that promise to deliver unlimited power for next to nothing.
Exowatt is a tiny, little-known startup that promises to supply AI companies with modular solar systems providing nearly-free energy. Renewable energy is an attractive investment for many AI companies because it presents a cheaper long-term alternative to existing energy sources, and because some renewable projects can connect to data centers directly without needing to go through the regulatory red tape required to interface with the electric grid.
“The goal of one cent per kilowatt-hour is very achievable,” Exowatt cofounder and CEO Hannan Parvizian told Fortune. (The Energy Information Administration reported that industrial energy cost just above 8 cents per kilowatt-hour in January.) “As we build more and more modules, the cost goes down. Eventually, we project that it’s going to be down to the cost of raw materials.”
Miami-based Exowatt, founded last year by Parvizian and Jack Abraham, employs a small team that includes PhDs and engineers with prior experience at companies such as Tesla and SunPower, Parvizian said. Exowatt’s P3 energy platform is a modular unit about the size of a shipping container that works by using solar power to heat a chunk of material called a thermal battery. The thermal battery can store heat and then convert it back to energy through an engine.
Parvizian didn’t specify what material the thermal battery was made of, but said it was “similar to some of the other raw materials that have been used for heat batteries in the past by other companies.” The science isn’t new—other companies have for a number of years used materials such as liquid tin or carbon blocks for thermal energy storage in the U.S., but the technology hasn’t been widely adopted yet.
Parvizian said AI stood out as a particularly strong use case for Exowatt because of the sector’s demand for power and because many data centers are already located in sunny areas.
“The majority of the data centers in the U.S. … are all built in very high solar radiation areas, which is perfect for solar technology,” Parvizian said. “We think we kind of found a perfect match here [in terms of] a problem and solution.”
AI development requires so much energy because of its computing demands. Large language models (LLMs), the technology behind chatbots and generative AI tools such as Google’s Gemini, Anthropic’s Claude, or OpenAI’s ChatGPT and Sora, take in vast amounts of data for training and development. The data centers where that data is stored utilize the most powerful and advanced computer chips available—but those chips are also the most power-hungry.
Nvidia supplies more than 90% of the AI chip market, and its most popular chips draw about 1,000 watts of power, Dell COO Jeffrey W. Clarke said on the computer company’s most recent earnings call—about as much as a typical microwave. Factor in that AI companies have millions of these chips running around the clock—Mark Zuckerberg recently said that Meta alone will have over 350,000 by the end of this year—and the energy demands become tremendous.
Raul Martynek, CEO of data center operator DataBank, told Fortune he’s already seeing the difference.
“Before the [AI chips] showed up, we were … delivering 10 to 20 kilowatts per rack [of computer chips]. Now, we need 40 to 100 kW per rack,” Martynek said.
Speaking at the Fortune Brainstorm AI conference in London last week, Ami Badani, CMO of chip designer Arm, said that AI could consume a full quarter of all power in the U.S. by the end of the decade.
“It takes 100,000 AI chips working at full compute capacity and full power consumption in order to train [OpenAI’s video generation tool] Sora,” Badani said. “ChatGPT requires 15 times more energy than a traditional web search.”
Altman and others in the AI space believe that moonshots like Exowatt’s solar technology or nuclear power are the only way to provide enough power to meet AI’s energy demands.
“We still don’t appreciate the energy needs of [AI] … There’s no way to get there without a breakthrough. We need [nuclear] fusion or we need, like, radically cheaper solar [power] plus storage, or something at massive scale,” Altman said at a Davos panel in January.
Altman has also personally invested undisclosed amounts in Helion and Oklo, two nuclear energy startups that could fuel AI data centers. And he’s not the only nuclear believer in the AI space: Amazon purchased a nuclear-powered data center in Pennsylvania last month.
For all his talk, Altman’s less than $20 million investment in Exowatt is a drop in the bucket for the multibillionaire. Exowatt’s technology has yet to be implemented on a commercial scale, and the energy grid is managing to keep up with AI demand, at least for the time being.
“[$20 million] is a pittance in terms of solving things,” Martynek said. “I’m sure those funds are going to be directed towards trying to create a proof of concept for that type of energy storage and distribution that they could then scale sometime in the future.”
Exowatt CEO Parvizian told Fortune that Exowatt expects to have solar modules online this year.
“All these things … are years in the future. I don’t anticipate this having any kind of real impact in the next three to five years,” Martynek said. “But certainly, over the longer term, you know, 10 years from now, solutions like … small nuclear reactors and other kinds of innovative ideas will probably be in the marketplace.”