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人工智能改變球類運動的比賽方式,或為體育俱樂部帶來巨額利潤

PRARTHANA PRAKASH
2024-05-05

人工智能對球迷興趣、球隊表現(xiàn)和體育整體競爭力的影響可能會提升體育俱樂部的價值。

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弗雷德里克·米德肖(Fredrik Midtsjo)在2019-20賽季歐足聯(lián)歐洲聯(lián)賽(UEFA Europa League,簡稱歐聯(lián))L組阿爾克馬爾足球俱樂部(AZ Alkmaar)對陣曼徹斯特聯(lián)足球俱樂部(Manchester United,以下簡稱曼聯(lián))的比賽中的表現(xiàn)。圖片來源:FEDERICO GUERRA MORAN—NURPHOTO/GETTY IMAGES

英國橄欖球隊萊斯特老虎隊(Leicester Tigers)在2019年的英超聯(lián)賽中排名墊底,差一點就降級了。就在那時,俱樂部開始使用人工智能來評估球員的表現(xiàn),并模擬不同的行動會如何影響俱樂部的獲勝概率。

自此以后,就沒有回頭路可走了。在倫敦體育數(shù)據(jù)公司Prospect及其子公司Oval開發(fā)的人工智能工具的幫助下,該隊贏得了2022年的英超聯(lián)賽,在其他13支球隊中名列榜首。

在板球、足球和其他體育項目中取得的類似成功表明,人工智能在改變我們對體育的認知方面具有強大的力量。

這項技術(shù)應用廣泛,包括幫助俱樂部物色球員、分析他們的表現(xiàn),以及以過去被認為過于復雜的方式制定對抗對手的戰(zhàn)術(shù)。它還為球迷和球隊之間的互動提供了新機會,迎合了人們對體育日益增長的興趣。

總部位于瓦倫西亞的咨詢公司N3XT Sports的首席信息官莫塔西姆·埃爾·巴瓦布(Motasem El Bawab)在接受《財富》雜志采訪時表示:“人工智能為體育產(chǎn)業(yè)提供了新機會,使其球迷和運動員數(shù)據(jù)商品化,加深對客戶和利益相關(guān)者的了解,并使其品牌對投資者更具吸引力?!?/p>

言外之意是什么?人工智能對球迷興趣、球隊表現(xiàn)和體育整體競爭力的影響可能會提升體育俱樂部的價值。

據(jù)德意志銀行(Deutsche Bank)分析師稱,體育并購和投資交易的價值在短短4年內(nèi)飆升了8倍,達到約370億美元。體育吸引了大筆資金,沙特阿拉伯對足球的興趣就體現(xiàn)了這一點。當時沙特阿拉伯向克里斯蒂亞諾·羅納爾多(Cristiano Ronaldo)支付了數(shù)百萬美元,使其成為有史以來收入最高的運動員。有趣的是,這個時間恰好與利率因高通脹而飆升的時間重合,而高通脹卻導致其他行業(yè)的交易量下降。

該銀行上周在一份報告中表示,人工智能是體育俱樂部取得成功的原因之一。這也意味著,運動隊有責任找到最佳數(shù)據(jù)工具,并更有效地利用它們,以在競爭中保持領(lǐng)先。

該行分析師盧克·坦普爾曼(Luke Templeman)和加林娜·波茲尼亞科娃(Galina Pozdnyakova)上周在一份報告中寫道:“批評者認為,一旦每支球隊都擁有了體育統(tǒng)計數(shù)據(jù),那么這將是一場零和游戲。我們持相反的觀點。我們認為,復雜的體育數(shù)據(jù)分析技術(shù)的普及將為少數(shù)球隊主導的聯(lián)賽提供公平的競爭環(huán)境?!?/p>

人工智能如何助力獲得巨額收入?

體育俱樂部的估值涉及很多方面。除了利潤等財務指標外,一支球隊的層級、球員和戰(zhàn)績也很重要。

埃爾·巴瓦布表示,有了可供球隊使用的人工智能工具,他們就有很多機會精益求精。他舉了一個例子來說明出色戰(zhàn)績和管理策略如何能直接增加門票銷售量和商品銷售量。

他說:“所有這些因素都可以通過展示更大、更可持續(xù)的盈利潛力來大幅提升體育俱樂部的估值?!?/p>

考慮到一切都依賴于這樣的預測,因此,可靠的數(shù)據(jù)是關(guān)鍵。例如,巴塞羅那足球俱樂部(FC Barcelona)利用過去足球比賽的錄像來判斷對手的行為模式,并據(jù)此制定比賽計劃。英國女子板球隊與Prospect合作,通過模擬數(shù)千種場景的比賽,利用人工智能為不同的對手挑選合適的球員。

Prospect的聯(lián)合創(chuàng)始人詹姆斯·托澤爾(James Tozer)對《財富》雜志表示:“對于最具雄心和創(chuàng)新精神的球隊來說,現(xiàn)在出現(xiàn)了一個令人興奮的機會,可以利用所有這些(算力和建模技術(shù)),并敢于做一些與眾不同的事情。能夠比其他球隊更好地利用人工智能的球隊無疑將從中受益。”

德勤(Deloitte)合伙人、英國體育產(chǎn)業(yè)負責人馬克·利利(Mark Lillie)告訴《財富》雜志,雖然體育組織仍在加緊增加人工智能和數(shù)據(jù)投資,但這項技術(shù)可能很快就會發(fā)揮重要作用。

“隨著人工智能成為標準的競爭優(yōu)勢工具,擁有強大人工智能能力和相關(guān)優(yōu)勢的球隊可能會成為更有吸引力的投資對象,從而有可能推高估值?!崩f,并提醒道,即使人工智能非常強大,也“不會解決所有問題”。

對于那些對人工智能可以完成其工作持懷疑態(tài)度的體育人員,利利說:“人類的專業(yè)知識、直覺和領(lǐng)導力仍將是取得成功的關(guān)鍵。”

在2024年4月的一場比賽中,萊斯特老虎隊進球后,萊斯特老虎隊球迷做出反應。圖片來源:SEB DALY—SPORTSFILE/GETTY IMAGES

對體育迷產(chǎn)生更大影響

無論哪種體育運動,球迷都是行業(yè)的命脈。他們的興趣有助于推動不同俱樂部和聯(lián)賽的普及,讓大批支持者涌現(xiàn)體育場,并激勵球員。

Sentient Sports的首席執(zhí)行官瑞恩·比爾(Ryan Beal)在接受《財富》雜志采訪時表示,盡管球迷一直以來都是體育運動的核心,但仍然缺乏參與度。

他說:“在一個賽季中,比賽日會掀起一波熱潮,賽前幾天直到比賽日,球迷熱情逐漸高漲,而賽后,這種熱潮又會消失?!碑斉d趣減弱時,球隊就會失去球迷的參與。這就提供了一個巨大的盈利機會,而人工智能有助于實現(xiàn)這一目標。

這可以是基于球迷喜好的新內(nèi)容形式,這樣每個人都能以個性化的方式與自己首選的球隊互動。人工智能工具還可以幫助曼聯(lián)這樣的球隊用母語與全球球迷群互動。比爾表示,曼聯(lián)的收入在2023年創(chuàng)下了6.484億英鎊(約合8.05億美元)的歷史新高,但如果利用人工智能,這一數(shù)字還有可能翻一番。

有助于擴大球迷群的數(shù)字體驗可以為體育俱樂部開辟全新的收入來源,因為到目前為止,體育俱樂部一直依靠門票銷售、贊助和電視轉(zhuǎn)播權(quán)來賺取收入。

向使用人工智能的轉(zhuǎn)型正在進行中:德意志銀行的坦普爾曼告訴《財富》雜志,所有運動隊都在考慮如何使用人工智能,唯一的區(qū)別在于他們選擇如何實施。

隨著越來越多的老牌球隊采用新技術(shù)工具的例子出現(xiàn),其他球隊也將開始采用類似的技術(shù)來跟上發(fā)展步伐。

比爾說:“數(shù)據(jù)有機會助力小團隊成為大團隊……大團隊開始將其全球粉絲群貨幣化。因此,你要么成為一個顛覆者,讓其他人迎頭趕上……要么[你找到]一種新的低效方法來保持領(lǐng)先地位,這正是體育運動如此令人興奮的原因所在?!保ㄘ敻恢形木W(wǎng))

譯者:中慧言-王芳

英國橄欖球隊萊斯特老虎隊(Leicester Tigers)在2019年的英超聯(lián)賽中排名墊底,差一點就降級了。就在那時,俱樂部開始使用人工智能來評估球員的表現(xiàn),并模擬不同的行動會如何影響俱樂部的獲勝概率。

自此以后,就沒有回頭路可走了。在倫敦體育數(shù)據(jù)公司Prospect及其子公司Oval開發(fā)的人工智能工具的幫助下,該隊贏得了2022年的英超聯(lián)賽,在其他13支球隊中名列榜首。

在板球、足球和其他體育項目中取得的類似成功表明,人工智能在改變我們對體育的認知方面具有強大的力量。

這項技術(shù)應用廣泛,包括幫助俱樂部物色球員、分析他們的表現(xiàn),以及以過去被認為過于復雜的方式制定對抗對手的戰(zhàn)術(shù)。它還為球迷和球隊之間的互動提供了新機會,迎合了人們對體育日益增長的興趣。

總部位于瓦倫西亞的咨詢公司N3XT Sports的首席信息官莫塔西姆·埃爾·巴瓦布(Motasem El Bawab)在接受《財富》雜志采訪時表示:“人工智能為體育產(chǎn)業(yè)提供了新機會,使其球迷和運動員數(shù)據(jù)商品化,加深對客戶和利益相關(guān)者的了解,并使其品牌對投資者更具吸引力?!?/p>

言外之意是什么?人工智能對球迷興趣、球隊表現(xiàn)和體育整體競爭力的影響可能會提升體育俱樂部的價值。

據(jù)德意志銀行(Deutsche Bank)分析師稱,體育并購和投資交易的價值在短短4年內(nèi)飆升了8倍,達到約370億美元。體育吸引了大筆資金,沙特阿拉伯對足球的興趣就體現(xiàn)了這一點。當時沙特阿拉伯向克里斯蒂亞諾·羅納爾多(Cristiano Ronaldo)支付了數(shù)百萬美元,使其成為有史以來收入最高的運動員。有趣的是,這個時間恰好與利率因高通脹而飆升的時間重合,而高通脹卻導致其他行業(yè)的交易量下降。

該銀行上周在一份報告中表示,人工智能是體育俱樂部取得成功的原因之一。這也意味著,運動隊有責任找到最佳數(shù)據(jù)工具,并更有效地利用它們,以在競爭中保持領(lǐng)先。

該行分析師盧克·坦普爾曼(Luke Templeman)和加林娜·波茲尼亞科娃(Galina Pozdnyakova)上周在一份報告中寫道:“批評者認為,一旦每支球隊都擁有了體育統(tǒng)計數(shù)據(jù),那么這將是一場零和游戲。我們持相反的觀點。我們認為,復雜的體育數(shù)據(jù)分析技術(shù)的普及將為少數(shù)球隊主導的聯(lián)賽提供公平的競爭環(huán)境?!?/p>

人工智能如何助力獲得巨額收入?

體育俱樂部的估值涉及很多方面。除了利潤等財務指標外,一支球隊的層級、球員和戰(zhàn)績也很重要。

埃爾·巴瓦布表示,有了可供球隊使用的人工智能工具,他們就有很多機會精益求精。他舉了一個例子來說明出色戰(zhàn)績和管理策略如何能直接增加門票銷售量和商品銷售量。

他說:“所有這些因素都可以通過展示更大、更可持續(xù)的盈利潛力來大幅提升體育俱樂部的估值?!?/p>

考慮到一切都依賴于這樣的預測,因此,可靠的數(shù)據(jù)是關(guān)鍵。例如,巴塞羅那足球俱樂部(FC Barcelona)利用過去足球比賽的錄像來判斷對手的行為模式,并據(jù)此制定比賽計劃。英國女子板球隊與Prospect合作,通過模擬數(shù)千種場景的比賽,利用人工智能為不同的對手挑選合適的球員。

Prospect的聯(lián)合創(chuàng)始人詹姆斯·托澤爾(James Tozer)對《財富》雜志表示:“對于最具雄心和創(chuàng)新精神的球隊來說,現(xiàn)在出現(xiàn)了一個令人興奮的機會,可以利用所有這些(算力和建模技術(shù)),并敢于做一些與眾不同的事情。能夠比其他球隊更好地利用人工智能的球隊無疑將從中受益。”

德勤(Deloitte)合伙人、英國體育產(chǎn)業(yè)負責人馬克·利利(Mark Lillie)告訴《財富》雜志,雖然體育組織仍在加緊增加人工智能和數(shù)據(jù)投資,但這項技術(shù)可能很快就會發(fā)揮重要作用。

“隨著人工智能成為標準的競爭優(yōu)勢工具,擁有強大人工智能能力和相關(guān)優(yōu)勢的球隊可能會成為更有吸引力的投資對象,從而有可能推高估值。”利利說,并提醒道,即使人工智能非常強大,也“不會解決所有問題”。

對于那些對人工智能可以完成其工作持懷疑態(tài)度的體育人員,利利說:“人類的專業(yè)知識、直覺和領(lǐng)導力仍將是取得成功的關(guān)鍵?!?/p>

對體育迷產(chǎn)生更大影響

無論哪種體育運動,球迷都是行業(yè)的命脈。他們的興趣有助于推動不同俱樂部和聯(lián)賽的普及,讓大批支持者涌現(xiàn)體育場,并激勵球員。

Sentient Sports的首席執(zhí)行官瑞恩·比爾(Ryan Beal)在接受《財富》雜志采訪時表示,盡管球迷一直以來都是體育運動的核心,但仍然缺乏參與度。

他說:“在一個賽季中,比賽日會掀起一波熱潮,賽前幾天直到比賽日,球迷熱情逐漸高漲,而賽后,這種熱潮又會消失?!碑斉d趣減弱時,球隊就會失去球迷的參與。這就提供了一個巨大的盈利機會,而人工智能有助于實現(xiàn)這一目標。

這可以是基于球迷喜好的新內(nèi)容形式,這樣每個人都能以個性化的方式與自己首選的球隊互動。人工智能工具還可以幫助曼聯(lián)這樣的球隊用母語與全球球迷群互動。比爾表示,曼聯(lián)的收入在2023年創(chuàng)下了6.484億英鎊(約合8.05億美元)的歷史新高,但如果利用人工智能,這一數(shù)字還有可能翻一番。

有助于擴大球迷群的數(shù)字體驗可以為體育俱樂部開辟全新的收入來源,因為到目前為止,體育俱樂部一直依靠門票銷售、贊助和電視轉(zhuǎn)播權(quán)來賺取收入。

向使用人工智能的轉(zhuǎn)型正在進行中:德意志銀行的坦普爾曼告訴《財富》雜志,所有運動隊都在考慮如何使用人工智能,唯一的區(qū)別在于他們選擇如何實施。

隨著越來越多的老牌球隊采用新技術(shù)工具的例子出現(xiàn),其他球隊也將開始采用類似的技術(shù)來跟上發(fā)展步伐。

比爾說:“數(shù)據(jù)有機會助力小團隊成為大團隊……大團隊開始將其全球粉絲群貨幣化。因此,你要么成為一個顛覆者,讓其他人迎頭趕上……要么[你找到]一種新的低效方法來保持領(lǐng)先地位,這正是體育運動如此令人興奮的原因所在。”(財富中文網(wǎng))

譯者:中慧言-王芳

Leicester Tigers, an English rugby team, finished at the bottom of the sport’s Premiership in 2019, just about missing relegation. That’s when the club turned to AI to rate player performance and model how different actions would impact the club’s win probability.

There’s been no turning back since. The team won the 2022 Premiership, topping the table among 13 other teams, thanks to AI tools crafted by London-based sports data company, Prospect and its subsidiary, Oval.

Similar successes in cricket, soccer, and other sports point to the power of AI in shaking up sports as we know them.

The tech has numerous applications, including helping clubs scout for players, analyze their performance, and plan tactics against opponents in ways that were previously considered too complex. It also opens up new opportunities for fans and teams to engage with one another, catering to the ever-growing interest in sports.

“AI is providing new opportunities for sports properties to commodify its fan and athlete data, deepening its understanding of its customers and stakeholders, and making their brand more appealing to investors,” Motasem El Bawab, the chief information officer at the Valencia-based consultancy N3XT Sports, told Fortune.

The implication? AI’s influence on fan interest, team performance and overall competitiveness in sports could drive up how much sports clubs are worth.

According to Deutsche Bank analysts, sports mergers, acquisitions, and investment deals have soared in value by eightfold to about $37 billion in just four years. Sports have attracted big money, as seen with Saudi Arabia’s interest in soccer when it paid Cristiano Ronaldo millions of dollars, making him the highest-paid athlete ever. Interestingly, the timing neatly overlaps with when interest rates skyrocketed in response to high inflation, which drove down deal-making across other industries.

AI is among the reasons sports clubs have emerged victorious, the bank said in a note last week. That also means the onus is on sports teams to find the best data tools and use them more efficiently to stay ahead of the competition.

“The detractors argue that sports statistics will be a zero-sum game once every team has them. We believe the opposite,” the bank’s analysts Luke Templeman and Galina Pozdnyakova wrote in a note last week. “We argue that the proliferation of sophisticated sports data analysis will level the playing field in leagues that are dominated by a small number of teams.”

How does AI help make the big bucks?

A lot goes into valuing sports clubs. Apart from financial metrics like profits, a team’s tier, who plays for it, and its track record matter, too.

With AI tools at teams’ disposal, there are numerous opportunities to do what they’re doing, better, El Bawab said. He gave the example of how better performance and management strategies can directly increase ticket sales and merchandise sales.

“All of these factors can significantly raise a sports club’s valuation by demonstrating potential for higher, more sustainable earnings,” he said.

Given all that’s riding on such predictions, robust data is key. FC Barcelona, for instance, uses footage from past soccer matches to gauge the opponents’ behavior patterns and devise game plans accordingly. The English women’s cricket team works with Prospect to use AI to pick the right players for different opponents by simulating mock matches under thousands of scenarios.

“For the most ambitious and innovative teams, there is an exciting opportunity now to exploit all of that [computing power and modeling tech] and dare to do things a bit differently,” James Tozer, Prospect’s cofounder, told Fortune. “Teams that are able to utilize AI better than others will benefit undoubtedly.”

Mark Lillie, a partner at Deloitte and U.K. sports industry lead, told Fortune that while sports organizations are still gearing up to increase AI and data investments, the tech will likely play a significant role soon enough.

“As AI becomes a standard tool for competitive advantage, teams with strong AI capabilities and associated benefits, may become more attractive investments, potentially driving up valuations,” Lillie said, cautioning that the AI “won’t solve every problem” even if it’s very powerful.

For sports personnel who are skeptical about AI doing their work, Lillie says that “human expertise, intuition, and leadership will still be crucial for success.”

Leinster fans are seen reacting as Leicester Tigers score in a match from Apr. 2024.

SEB DALY—SPORTSFILE/GETTY IMAGES

Creating more impact with sports fans

No matter the sport, fans are the lifeblood of the industry. Their interest helps drive the popularity of different clubs and leagues, bringing legions of supporters to stadiums and motivating players.

Even though fans have long been core to sports, there’s still a lack of engagement, Sentient Sports’s CEO Ryan Beal told Fortune.

“You get a wave in a season where the match day happens and a few days before the match this all builds up to the game and then, post-match, this sort of drops off again,” he said. When interest wanes, teams lose their fans’ engagement, which presents a huge opportunity to monetize that AI can help fulfill.

This can be in the form of new content based on fans’ preferences so each person interacts with their team of choice in a personalized way. AI tools can also help teams like Manchester United interact with a global fan base in their native languages. Manchester United’s revenue hit a record high of £648.4 million ($805 million) in 2023, but there’s scope for that number to nearly double if it capitalizes on AI, Beal said.

Digital experiences that help grow the fan base could open up a whole new revenue stream for sports clubs, which so far have relied on ticket sales, sponsorships and TV rights to make money.

The shift towards using AI is well underway—Deutsche Bank’s Templeman told Fortune that all sports teams are deliberating on how to use AI, with the only difference being how they choose to implement it.

As more instances of well-established teams deferring to new tech tools emerge, others will also begin adopting similar capabilities to keep up.

“There’s an opportunity for data to help smaller teams become big teams … [and] big teams to start monetizing their global fan bases,” Beal said. “So you either become a disrupter and everybody else catches up… or [you find] a new inefficiency to take hold of to stay ahead of the game, which is what makes sports so exciting.”

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