食用油混運(yùn)風(fēng)波還遠(yuǎn)未結(jié)束。
就在國(guó)務(wù)院食品安全委員會(huì)宣布成立聯(lián)合調(diào)查組展開徹查之際,越來越多類似亂象還在浮出水面。財(cái)新報(bào)道稱,食用油混運(yùn)不僅存在于公路運(yùn)輸中,也存在于水運(yùn)中。這刷新了人們對(duì)其猖獗程度的認(rèn)知,也讓大家不禁擔(dān)憂,再嚴(yán)厲的監(jiān)管,也可能有觸及不到的隱蔽角落。
在對(duì)這一亂象的討論中,人們聚焦于它究竟是道德問題還是監(jiān)管問題。而與幾位資深物流從業(yè)者的交談提供了另一個(gè)視角:它也可以是一個(gè)技術(shù)問題。
試想一下,如果每一筆食用油的運(yùn)輸任務(wù)都在線下單,通過大數(shù)據(jù)來撮合貨主和司機(jī),而每一輛油罐車的資質(zhì)和每一次運(yùn)輸歷史都清晰可查,只有合格的才能接單;如果每一次行程的各種細(xì)節(jié)——從行駛軌跡、貨物種類、載重、裝載前后的消殺清洗,到途中司機(jī)的駕駛狀態(tài)——都能被實(shí)時(shí)記錄及核查;最關(guān)鍵的是,如果通過精準(zhǔn)匹配,司機(jī)在運(yùn)完一單后的返程途中也有貨可運(yùn),而不必空車折返 …… 那么混裝油操作是否就無處遁形?
幾位物流從業(yè)者都對(duì)此表示樂觀。他們指出,最新技術(shù)已經(jīng)被用來解決物流中的三大難題:一是貨與車輛的匹配;二是對(duì)運(yùn)輸過程的全監(jiān)測(cè);三是對(duì)司機(jī)權(quán)益的保護(hù)。盡管技術(shù)無法根除人性弱點(diǎn),但若用得好,技術(shù)可以讓“系統(tǒng)中的人”更有動(dòng)力去掩藏弱點(diǎn),而彰顯美好的一面,比如誠(chéng)信。
撮合貨主與司機(jī)的數(shù)字物流平臺(tái)早已存在,國(guó)內(nèi)就有滿幫、路歌、快狗、貨拉拉等,美國(guó)也有一度成為明星獨(dú)角獸、去年因行業(yè)放緩而倒閉的物聯(lián)網(wǎng)貨運(yùn)平臺(tái)Convoy。事實(shí)上,業(yè)內(nèi)人士稱,最近被查出混運(yùn)的油罐車,很可能也是從這類平臺(tái)上接的單。
這表明,如果平臺(tái)只做訂單的撮合,而不對(duì)運(yùn)輸過程與結(jié)果負(fù)責(zé),那么就難以根治各種物流亂象。食用油混運(yùn)只是這些亂象中被最新曝光的一種,物流行業(yè)還長(zhǎng)期存在超載、訂單倒賣、運(yùn)費(fèi)被黑等頑疾。
而新近出現(xiàn)的一些智能物流平臺(tái)改變了做法,成為實(shí)際的承運(yùn)方,在大數(shù)據(jù)與AI加持下,可以精細(xì)監(jiān)測(cè)每一個(gè)訂單的執(zhí)行過程,并對(duì)結(jié)果負(fù)責(zé),為解決物流亂象提供了一種思路。
首先,技術(shù)可以用來“獎(jiǎng)勵(lì)”合規(guī)的操作。
一個(gè)智能物流平臺(tái)案例,是新希望集團(tuán)旗下的“運(yùn)荔枝”。2019年成立至今,“運(yùn)荔枝”已成為中國(guó)第二大冷鏈物流提供商,服務(wù)著逾4600家餐飲連鎖、食品工貿(mào)、商超零售等B端客戶,日均訂單已超10萬單。
在冷鏈運(yùn)輸行業(yè),一直存在車源不穩(wěn)定、服務(wù)無保障、價(jià)格波動(dòng)大、貨少發(fā)運(yùn)難等難題。這些問題造成的一個(gè)后果是,每年我國(guó)損耗在流通過程中的食材達(dá)到3億噸,約占整體食材量的14.8%。若能將貨損率降低到5%以下,能節(jié)省食材約2億噸,大約是2.6億人一年的口糧。
“運(yùn)荔枝”希望用技術(shù)來擊破這些痛點(diǎn)。這一平臺(tái)鏈接了超過27萬臺(tái)冷鏈車、1100萬平米倉庫、19800條干線,掌握了300多億條的肉、蛋奶、果蔬等食材流通信息?;谶@些數(shù)據(jù)和算法,它能在貨主下單后,通過貨物的類別、重量、時(shí)效、目的地等信息,結(jié)合100多個(gè)價(jià)格影響因子,包括季節(jié)變化、不同區(qū)域進(jìn)出港情況等,迅速精準(zhǔn)匹配到最經(jīng)濟(jì)的車輛,排出合理路線,實(shí)時(shí)智能報(bào)價(jià),哪怕低到一噸也可以起運(yùn)。
在司機(jī)接單后,“運(yùn)荔枝”通過搭載在車輛上的多個(gè)傳感器、GPS和攝像頭等設(shè)備,全程記錄車輛的軌跡、溫度、貨品、賬單數(shù)據(jù),無需人工跟蹤,通過AI就可以對(duì)司機(jī)發(fā)出各類風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,比如車內(nèi)溫度可能即將過高。
在冷鏈運(yùn)輸中,一種食物與食用油的場(chǎng)景類似:榴蓮。當(dāng)一輛冷鏈車運(yùn)完一單氣味強(qiáng)烈的榴蓮后,“運(yùn)荔枝”會(huì)向司機(jī)發(fā)送包含通風(fēng)、消殺、異味處理、清潔車體等步驟的任務(wù)單,司機(jī)要一一完成后才能接下一單。
物流運(yùn)輸市場(chǎng)的一大頑疾——超載,也可以通過技術(shù)解決。在現(xiàn)有的撮合平臺(tái)上,貨主為了壓低運(yùn)輸費(fèi),在下單時(shí)常常謊報(bào)貨物重量,司機(jī)接貨時(shí)才發(fā)現(xiàn)超載,又因?yàn)閾?dān)心取消會(huì)被平臺(tái)懲罰,而不得不違規(guī)上路。但更智能的物流平臺(tái)沒有那么好“騙”,基于大數(shù)據(jù),根據(jù)貨物的品種和箱數(shù),甚至裝載貨物的時(shí)長(zhǎng),就能對(duì)超重發(fā)出預(yù)警,攔截訂單。
種種技術(shù)手段,令司機(jī)幾乎沒有偏離訂單行程、違規(guī)接活的可能性。而表現(xiàn)出色的司機(jī)則會(huì)受到平臺(tái)獎(jiǎng)勵(lì),平臺(tái)派單時(shí)會(huì)向他們傾斜,形成正向的反饋機(jī)制。
更重要的是,技術(shù)可以用來保障物流市場(chǎng)中的弱勢(shì)群體——司機(jī)的利益。
食用油混運(yùn)事件中,貨運(yùn)司機(jī)群體的處境再度受到關(guān)注。他們雖然是違規(guī)操作者,但作為供求關(guān)系中的弱勢(shì)一方,他們的生計(jì)境遇令人同情,也讓道德宣教在這場(chǎng)危機(jī)中顯得無能為力。
調(diào)查顯示,超過四成的貨運(yùn)司機(jī)需要為自己的車輛償還貸款,普遍的低運(yùn)費(fèi)和不斷上漲的油費(fèi)、過路費(fèi)在兩頭擠壓著他們的利潤(rùn)。而傳統(tǒng)貨運(yùn)市場(chǎng)中,運(yùn)費(fèi)拖欠十分常見,加劇了司機(jī)的財(cái)務(wù)負(fù)擔(dān)。
“運(yùn)荔枝”認(rèn)為,技術(shù)可以通過多種方式保護(hù)司機(jī)權(quán)益,而這將反過來降低他們違規(guī)操作的意愿。首先是,系統(tǒng)可以為每一個(gè)訂單給出最合理的行車路線,讓司機(jī)少跑路少用油。
其次是解決困擾司機(jī)的“空車返程”問題。甚至在司機(jī)出發(fā)前,平臺(tái)已經(jīng)為其匹配好返程時(shí)的任務(wù),即使不能完全原路返回,也可以匹配少量多次的訂單,讓司機(jī)迂回或者分段返回。
再次,是運(yùn)費(fèi)的快速結(jié)算。
傳統(tǒng)貨運(yùn)市場(chǎng)亂象叢生的一個(gè)原因是,貨主與司機(jī)之間存在中間商。這些中間商既可能是大型貨主企業(yè)的內(nèi)部員工,也可能是長(zhǎng)期把持某個(gè)地區(qū)某個(gè)行業(yè)運(yùn)輸市場(chǎng)的“車頭”。這些中間商控制著派活與付款,不僅在中間抽成,還常常延遲付款,而司機(jī)敢怒不敢言,不論被派到什么活都只能接受。
物流平臺(tái)不僅可以直接撮合貨主和司機(jī),而且可以大大簡(jiǎn)化付款流程。比如,“運(yùn)荔枝”就承諾在貨物電子簽收后的同一天內(nèi),完成向司機(jī)的自動(dòng)結(jié)算,最近又將結(jié)算時(shí)間縮短到一小時(shí)內(nèi)。這不僅可以緩解司機(jī)的財(cái)務(wù)負(fù)擔(dān),也能讓他們更有底氣拒絕接受不合規(guī)的訂單。
最后,由于每一筆訂單都在AI全程監(jiān)管下,貨損風(fēng)險(xiǎn)大大降低。
在冷鏈行業(yè),最大的貨損風(fēng)險(xiǎn)在于冷鏈車失溫。一車價(jià)值幾十萬元的食材如果因?yàn)闇囟冗^高而損壞,司機(jī)要起碼賠付一部分,有時(shí)一筆這樣的賠償就能讓司機(jī)幾個(gè)月白干。但AI可以實(shí)時(shí)監(jiān)控車輛溫度,把貨損降到最低,不讓司機(jī)承擔(dān)額外損失。
“作為實(shí)際的承運(yùn)方,我們與司機(jī)、客戶是緊密的利益共同體,”運(yùn)荔枝副總經(jīng)理劉昌盛說。
當(dāng)然,技術(shù)還無法解決所有問題。比如,一個(gè)智能平臺(tái)再強(qiáng)大,如果司機(jī)第二天換一個(gè)平臺(tái)接活,而平臺(tái)間數(shù)據(jù)沒有打通,那么對(duì)他接下來的行程就難以全面智能地跟蹤與監(jiān)管。這預(yù)示著平臺(tái)之間對(duì)數(shù)據(jù)的爭(zhēng)奪將很快開始,也表明國(guó)家層面的數(shù)據(jù)政策將在很大程度上影響技術(shù)的進(jìn)程。
不過,既然技術(shù)已經(jīng)重塑了許多運(yùn)輸類行業(yè)——比如網(wǎng)約車顛覆了出租車、快遞基本取代了郵政,那么技術(shù)改造貨運(yùn)物流業(yè)也將勢(shì)不可擋。而最好的技術(shù)不僅解決效率的問題,也要保護(hù)人的權(quán)益。只有通過對(duì)人的照拂,技術(shù)才能體現(xiàn)它的價(jià)值。(財(cái)富中文網(wǎng))