人工智能時(shí)代,我們需要什么樣的超級(jí)人才?在機(jī)器面前,人類如何保持好奇心與持久的學(xué)習(xí)能力?
在本月于上海舉辦的2024《財(cái)富》女性MPW峰會(huì)上,香港中文大學(xué)(深圳)公共政策學(xué)院副院長(zhǎng)朱巖梅,中興通訊股份有限公司首席發(fā)展官崔麗,埃森哲全球副總裁、大中華區(qū)主席朱虹,浙江強(qiáng)腦科技有限公司合伙人何熙昱錦與《財(cái)富》上海主編王昉展開(kāi)了深度對(duì)話。
嘉賓們普遍認(rèn)為,跨學(xué)科的綜合能力、提問(wèn)“為什么”和“what if”的能力、共情能力,以及尋求生命意義的能力,是超級(jí)人才必備的特質(zhì),這樣的特質(zhì)也將確保人類在人機(jī)共生時(shí)代保持進(jìn)化。
以下是編輯后的對(duì)話實(shí)錄:
王昉:在今天的對(duì)話前,我先去和幾個(gè)AI聊天工具聊了聊。我問(wèn)它們:未來(lái)在跟你們共存的時(shí)候,我們?nèi)祟悜?yīng)該具備一些什么樣的技能?總結(jié)下來(lái),它們給出的關(guān)鍵詞有幾個(gè):學(xué)習(xí)力、創(chuàng)造力、高敏感度、跨學(xué)科的綜合能力、良好的溝通能力。但這些能力,很多在我們今天的學(xué)校中學(xué)不到?
朱巖梅:很好的問(wèn)題。我做過(guò)工程師、投行、技術(shù)企業(yè),最近又回到了大學(xué)教書(shū)。我最近就在思考這個(gè)問(wèn)題,我覺(jué)得這個(gè)時(shí)代來(lái)了。簡(jiǎn)短地講,我覺(jué)得要重新定義兩個(gè)字母:“A”、“M”。
“A”是什么呢?我們今天的教育,特別是東亞教育,太多的背誦、記憶、答題,“A”就是東亞教育主要的標(biāo)準(zhǔn)化的Answer。但是在人工智能時(shí)代,你要讓它給你好Answer,你就要學(xué)會(huì)Ask。只有問(wèn)得出好問(wèn)題,你才能得到好答案。但我們的孩子不會(huì)問(wèn)問(wèn)題,這是個(gè)極大的問(wèn)題。
“M”是什么呢?過(guò)去在大學(xué)里就是Major,各種專業(yè),比如工程專業(yè)、財(cái)務(wù)專業(yè)。
王昉:而且專業(yè)正在越來(lái)越細(xì)分。
朱巖梅:開(kāi)個(gè)玩笑說(shuō),醫(yī)學(xué)研究都得分成左耳朵研究和右耳朵研究了,分科分得如此之細(xì)。但現(xiàn)在人工智能可以繪畫(huà),做文本,很多東西都可以幫助你,所以這個(gè)“M”受到了極大的挑戰(zhàn),而且原本這個(gè)世界上就沒(méi)有一件事情是由一個(gè)Major完成的,你想想,哪怕是做一瓶水,都要牽涉多個(gè)Major。
那么“M”要改成什么呢?Mission。比如西方鼓勵(lì)Gap Year,就是讓學(xué)生找Mission,讓你的心里有一團(tuán)火,比如我要當(dāng)宇航員,比如做企業(yè)。但在我們這兒,可能大學(xué)畢業(yè)的時(shí)候都沒(méi)找著,因?yàn)闆](méi)有時(shí)間找,所有的道路都是父母告訴的,學(xué)這個(gè),學(xué)那個(gè),找工作,老板告訴我干什么我就干什么,一切都是這樣。
所以我們并不能說(shuō)AI在摧毀教育,我覺(jué)得AI在拯救教育,尤其是東亞教育。
王昉:我在您的新書(shū)《人才基因》里看到一個(gè)細(xì)節(jié),您說(shuō)蘋(píng)果創(chuàng)始人喬布斯曾經(jīng)上過(guò)中國(guó)書(shū)法課,或許最早他也不知道書(shū)法有什么用,但后來(lái)他將藝術(shù)才能與計(jì)算機(jī)結(jié)合,創(chuàng)造出了堪稱藝術(shù)品的蘋(píng)果產(chǎn)品,因此他敦促員工去創(chuàng)造不相關(guān)的“點(diǎn)”,其實(shí)就是跨學(xué)科的綜合能力。
朱巖梅:馬斯克在這點(diǎn)上更有說(shuō)服力,他的自傳里說(shuō),他愛(ài)物理、愛(ài)工程,我記得他在加拿大女王大學(xué)上第一個(gè)本科的時(shí)候還學(xué)了商科、經(jīng)濟(jì)學(xué)、會(huì)計(jì),而且都是A。
王昉:人工智能時(shí)代,什么樣的技能我們不再需要了?
朱虹:重復(fù)記憶、或者機(jī)械計(jì)算的能力不需要了。但另一種技能變得重要,就是處理信息的能力。我們幫助很多企業(yè)做信息數(shù)字化轉(zhuǎn)型,面對(duì)海量的數(shù)據(jù),不管是管理層還是員工都需要具備一定的戰(zhàn)略性思維和批判性思維,要對(duì)信息做甄別、驗(yàn)證和優(yōu)先級(jí)排序,這些都應(yīng)該成為企業(yè)給員工培養(yǎng)的基本技能。
此外就是剛才聊到的跨學(xué)科能力。我兒子現(xiàn)在在加拿大讀書(shū),他讀的是生命科學(xué),但他在實(shí)驗(yàn)室做的課題,還必須懂計(jì)算機(jī)科學(xué),以及很多物理、光學(xué)知識(shí)。今后這種拉通不同學(xué)科的能力非常重要。
王昉:最近與崔麗聊天,你的一句話給我留下很深印象。你說(shuō),AI無(wú)法幫助人類實(shí)現(xiàn)更高階的思維,但是具備高階思維的人能夠更好地利用AI,如何闡釋這個(gè)辯證關(guān)系?
崔麗:最近我看到牛津大學(xué)的一篇論文,核心觀點(diǎn)就是Theory is all you need,意思就是,AI和人類之間的核心差異就是,只有人類才能通過(guò)理論推導(dǎo)出新的想法和解決方案?,F(xiàn)在的AI大模型依然只能基于已有數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析,通過(guò)概率來(lái)推出下一個(gè)token。
所以,想象一下,如果退回到“地心說(shuō)”時(shí)代,我們問(wèn)大模型,你覺(jué)得“地心說(shuō)”怎么樣?它肯定不會(huì)告訴你這是錯(cuò)的,也不會(huì)推導(dǎo)出后來(lái)的相對(duì)論、量子力學(xué)。
再舉個(gè)例子,AI看似創(chuàng)造力很強(qiáng),但它可能在傳統(tǒng)美術(shù)里突然創(chuàng)造出個(gè)印象派嗎?也不會(huì)。AI本質(zhì)是基于已有歷史知識(shí)和數(shù)據(jù)的壓縮進(jìn)行推演,所以人類相對(duì)于AI最大的能力是高階思維的能力,我們有超越數(shù)據(jù)的創(chuàng)新能力,這是第一點(diǎn)。
第二點(diǎn),AI可以找出相關(guān)性,但是AI沒(méi)有因果推理的能力,至少目前還沒(méi)有。但大家有沒(méi)有發(fā)現(xiàn),人類解決問(wèn)題的時(shí)候,一定要找出因果性才能解決某個(gè)問(wèn)題。
第三點(diǎn),AI可以創(chuàng)造新的數(shù)據(jù),但只有人類能夠會(huì)問(wèn)“為什么”,“如果這樣會(huì)怎樣”?只有人類會(huì)給出新的假設(shè),做新的實(shí)驗(yàn),然后又生成新的數(shù)據(jù),引發(fā)新的知識(shí)拓展。
所以從這三點(diǎn)來(lái)講,當(dāng)前AI還不具備高階思維。那么為什么有高階思維的人可以更好地利用AI?因?yàn)檫@樣的人能理解AI的中階和低階思維,又可以利用AI的中階和低階智力能力提升效率,最后獲得最好的結(jié)果。
王昉:在座還有一位嘉賓來(lái)自做腦機(jī)接口技術(shù)的強(qiáng)腦科技。我們對(duì)腦機(jī)接口可能有一些過(guò)于超前的想象,比如說(shuō)一旦把大腦和機(jī)器接通,幾秒鐘里就可以天文地理無(wú)所不知。能否介紹一下這個(gè)技術(shù)目前的應(yīng)用場(chǎng)景?
何熙昱錦:腦機(jī)接口主要分為侵入式和非侵入式兩個(gè)路徑。大家比較熟悉的是馬斯克做的開(kāi)顱手術(shù),插了電極進(jìn)去,對(duì)大腦進(jìn)行干預(yù)和讀取。而其實(shí),更多人目前做的是非侵入式的腦機(jī)接口,不需要開(kāi)顱,通過(guò)聲光磁電的方式讀取和干預(yù)大腦,我們做的就是非侵入式的。
短期內(nèi),腦機(jī)接口更多是輔助人類,增強(qiáng)人類。比如,它可以在短期內(nèi)幫助人們恢復(fù)很多原本失去的功能,比如我們做的假肢是全世界第一個(gè)不用開(kāi)顱就能用意識(shí)控制每根手指的假肢,殘疾人戴上這個(gè)東西可以恢復(fù)正常人的生活。再比如我們的神經(jīng)調(diào)控類產(chǎn)品能夠幫助注意力缺失的小朋友提升注意力,或者幫助一些自閉癥的小孩恢復(fù)社交功能。我們還可以幫助人做正念、冥想、舒壓,緩解你的睡眠問(wèn)題、焦慮問(wèn)題、抑郁問(wèn)題。
從這個(gè)角度來(lái)講,腦機(jī)接口可以幫助人更好地管理AI。將來(lái)我們要作為AI的主人,腦機(jī)接口可以讓我們變成硅基和碳基的結(jié)合。就像現(xiàn)在殘疾人沒(méi)有手、沒(méi)有腳,給他裝上一個(gè)機(jī)器人的手和腳,它就變成一個(gè)半機(jī)器人。這樣AI就變成了人體的一部分,幫我們執(zhí)行很多的任務(wù),我們就變成了AI和人的結(jié)合體。
王昉: 那么通過(guò)腦機(jī)接口,一下子讓我們變成全知全能的人,這一天還遠(yuǎn)嗎?
何熙昱錦:這一天可能需要一點(diǎn)時(shí)間。我最常被問(wèn)到的問(wèn)題就是,是不是我們不用再學(xué)習(xí)了?插個(gè)電極進(jìn)去就好了?但要做到這一點(diǎn)是很難的,因?yàn)榭茖W(xué)界對(duì)記憶本身還沒(méi)有這么精深的研究。知識(shí)到底要怎么移植,怎么上傳、下載,直接放到我的大腦里,目前沒(méi)有人研究出來(lái)。
日本有一個(gè)比較新的實(shí)驗(yàn)。研究人員把小白鼠放在一個(gè)實(shí)驗(yàn)箱里,有左右兩個(gè)可以吃的東西,吃左邊沒(méi)事,吃右邊就被電一下,這個(gè)小白鼠吃多了以后就知道右邊不能吃,只吃左邊的。小白鼠的大腦里有個(gè)電極,研究人員把它拿出來(lái),放進(jìn)一只新的小白鼠腦子里,發(fā)現(xiàn),新的小白鼠進(jìn)到實(shí)驗(yàn)室里,立刻就知道不吃右邊的,只吃左邊的。由此可見(jiàn),這種二維的東西是可以移植到一個(gè)腦子里的。但是,記憶和知識(shí)是非常復(fù)雜的東西,人的大腦有860億個(gè)至1,000億個(gè)神經(jīng)元,這種復(fù)雜的、時(shí)時(shí)刻刻都在變化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),現(xiàn)在的AI還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能達(dá)到,所以你要模擬記憶、情感、邏輯思維,把它整個(gè)抽取出來(lái)或者整個(gè)寫(xiě)進(jìn)去,還是比較難的。
王昉:很多人擔(dān)心AI會(huì)永久性地削弱人類的某些能力。比如我自己就有種擔(dān)心,如果現(xiàn)在每天讓AI幫我寫(xiě)點(diǎn)東西的話,我自己的寫(xiě)作能力也會(huì)慢慢喪失。那么我們?nèi)绾尾拍鼙3趾闷嫘?,保持學(xué)習(xí)的能力?
朱巖梅:如果用一棵樹(shù)來(lái)形容人的話,我們現(xiàn)在特別焦慮的是讓它如何去開(kāi)花。比如腦機(jī)接口就像在仙人掌上面嫁接,是可以開(kāi)出挺奇異的花。但是,我們不能忘記這棵樹(shù)的根部。
今天為什么那么多的孩子厭學(xué)?我聽(tīng)到一個(gè)數(shù)字嚇了一跳,說(shuō)一些學(xué)校做檢測(cè),80%的孩子都厭學(xué)。這就像一棵樹(shù),上面長(zhǎng)出了很多葉子,但實(shí)際上根是枯萎的,甚至是腐爛了,不往下生長(zhǎng)。
那么這個(gè)根到底是什么?我把教育分成兩種,一種是專業(yè)教育,各種各樣的技能。但是我們別忘了人的博雅教育,所謂library art education,這是什么?欣賞美的能力、文史哲能力、情感能力,比如說(shuō)意愿、心力。沒(méi)有心力什么都不想干,這是根上的。
王昉:所以有人說(shuō):首先要培養(yǎng)“人”,然后才培養(yǎng)“才”。英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛幾個(gè)月前在一次采訪中說(shuō),他的超能力就在于忍受痛苦、應(yīng)對(duì)挫折、看到機(jī)遇。這幾個(gè)詞似乎無(wú)關(guān)知識(shí)和技能,更多關(guān)乎我們?cè)趺刺幚韮?nèi)心世界,并尋找人生意義。
AI時(shí)代有一個(gè)很好的地方,會(huì)讓我們的教育變得更個(gè)性化,讓每個(gè)人的個(gè)性更好地被張揚(yáng)。雖然我們看到“90后”已經(jīng)在“整頓職場(chǎng)”,但眼下的職場(chǎng)畢竟還是工業(yè)時(shí)代的產(chǎn)物,還是比較講究科層制的。職場(chǎng)文化、人才篩選機(jī)制要做出什么樣的改變,才能擁抱和用好這樣的個(gè)性化人才?
崔麗:特別好的問(wèn)題。在AI時(shí)代,企業(yè)在人才選擇上要發(fā)生什么樣的轉(zhuǎn)變?我覺(jué)得有三類人才特別重要:第一類,懂AI技術(shù)的人,能夠開(kāi)發(fā)或者應(yīng)用這一類技術(shù)的人。第二類,善用利用AI的人,提高工作效率,讓整個(gè)組織變得更加高效,同時(shí)有更多的創(chuàng)新。第三類,超越AI的人,就是具備高階思維的人,這一類人非常重要的是要一專多能,要文理雙修,要有非常強(qiáng)的好奇心,有非常強(qiáng)的思考力,同時(shí)一定要具備非常健康的身心。
呼應(yīng)一下巖梅,我特別認(rèn)同一點(diǎn),就是李飛飛在她書(shū)里的一句話:每個(gè)人應(yīng)該找到自己心里那顆的北極星。
王昉:我們討論了超級(jí)人才。那么AI時(shí)代,企業(yè)里的超級(jí)管理者應(yīng)該具有什么樣的素質(zhì)?
朱虹:今天的討論特別有意思,一環(huán)扣一環(huán),前面講到包容的環(huán)境非常重要,個(gè)性化非常重要,而核心是自己的意見(jiàn)怎么能夠被別人所接受。
回到管理者,越是在人工智能時(shí)代,我們?cè)綉?yīng)該回歸本質(zhì),不是聚焦于機(jī)器,而是聚焦于人類員工。這里需要幾個(gè)關(guān)鍵技能。
首先,共情和有效溝通能力非常重要,因?yàn)檫@部分不是機(jī)器能夠感受,也不是機(jī)器可以替代的。我們最近做了一些研究,發(fā)現(xiàn)管理者和普通員工在對(duì)待AI這個(gè)話題上,認(rèn)知和理解存在明顯的差距,這樣的差距會(huì)造成所謂的信任危機(jī)或信任鴻溝。
我們發(fā)現(xiàn)有一些高層管理者面對(duì)新技術(shù)還是有畏難情緒的,越是年輕人對(duì)先進(jìn)的東西反而更擁抱,然后就開(kāi)始挑戰(zhàn)管理層的權(quán)威,挑戰(zhàn)你的做事方式,而你自己不主動(dòng)學(xué)習(xí),面對(duì)的信任危機(jī)就會(huì)越來(lái)越大。
怎么來(lái)彌合這樣的鴻溝?管理者需要以身作則地學(xué)習(xí),要共情,更加主動(dòng)、更加暢通、更加有效地做溝通,要和員工一起重新審視你的工作模式、工作場(chǎng)景、工作職能的具體內(nèi)容,重新定義在人工智能時(shí)代下新的崗位所需要的技能是什么。
王昉:剛才聊到人類要避免因?yàn)榧夹g(shù)而喪失學(xué)習(xí)的動(dòng)力和好奇心。在這一點(diǎn)上,技術(shù)企業(yè)、技術(shù)的設(shè)計(jì)者們,是否也應(yīng)該在源頭上更有意識(shí)?
朱虹:還是要技術(shù)向善,開(kāi)發(fā)更負(fù)責(zé)人的AI。剛才我說(shuō)年輕一代在教我們?cè)趺锤夹g(shù)共存,他們與生俱來(lái)就是跟AI共存的,生活、娛樂(lè)、學(xué)習(xí)方方面面都滲透著AI的元素,所以在技術(shù)企業(yè)應(yīng)當(dāng)明白,你在影響年輕一代,你的技術(shù)將影響人類是否還能整體積極地進(jìn)化。
王昉:腦機(jī)接口技術(shù)是不是人類對(duì)AI一種反制的努力?現(xiàn)在的具身機(jī)器人在能力上越來(lái)越接近人,而我們通過(guò)腦機(jī)接口技術(shù)變得越來(lái)越像機(jī)器。我們和機(jī)器好像在互相靠近,變得越來(lái)越像對(duì)方?
何熙昱錦:我覺(jué)得的確是的。
我想呼應(yīng)一下前面幾位講的關(guān)鍵詞,同理心、情感、使命感、科技向善。這是我們公司做腦機(jī)接口的初心。我們?yōu)槭裁匆獛椭鷼埣踩?,幫助弱?shì)群體?我們本來(lái)也可以做娛樂(lè),讓大家都嗨,也可以做游戲,但我們覺(jué)得技術(shù)是要用來(lái)幫助最需要幫助的人。技術(shù)本身、科技本身、AI本身是沒(méi)有好壞的,但是掌控它的人是有的,做它的公司是有的。
腦機(jī)接口也是,當(dāng)我們把它做成技術(shù)、工具,幫助人變得更強(qiáng)大的時(shí)候,我們就需要思考,更強(qiáng)大的人需要做什么?人跟機(jī)器之間最本質(zhì)的區(qū)別還是情感、同理心和你能不能向善的能力和道德標(biāo)準(zhǔn)。
王昉:一百多年以前尼采說(shuō)“上帝已死”,他提出了“超人”的概念。今天,AI也在催生一種全新的人類,他要把AI的技術(shù)和人類獨(dú)特的情感、價(jià)值觀結(jié)合起來(lái),發(fā)揮人的主動(dòng)性和創(chuàng)造性去推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步,這和尼采的“超人精神”跨越百年遙相呼應(yīng)。我們生活在AI時(shí)代的人類也要有自信,我們有一些AI掌握不了的技能,那就是我們的意義感和向內(nèi)的求索。非常感謝四位非常精彩的分享。(財(cái)富中文網(wǎng))