如何看待ChatGPT？
ChatGPT首先取代的工作類(lèi)型，正是詢(xún)問(wèn)這類(lèi)問(wèn)題的人們的工作類(lèi)型，也即底層實(shí)則為存量思維、基本沒(méi)有持續(xù)學(xué)習(xí)的群體。而且發(fā)生的幾乎就在一瞬間，正如ChatGPT表示的：他會(huì)毫不猶豫的搶走你的工作，除非，你沒(méi)有狹義定義中的“工作”。
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ChatGPT首先取代的工作類(lèi)型，正是詢(xún)問(wèn)這類(lèi)問(wèn)題的人們的工作類(lèi)型，也即底層實(shí)則為存量思維、基本沒(méi)有持續(xù)學(xué)習(xí)的群體，持續(xù)學(xué)習(xí)才是學(xué)習(xí)的內(nèi)涵，而非學(xué)習(xí)本身，正像自行車(chē)的動(dòng)態(tài)平衡。
而且發(fā)生的幾乎沒(méi)有“過(guò)程”，就在一瞬間，正如ChatGPT表示的：他會(huì)毫不猶豫的搶走你的工作，除非，你沒(méi)有狹義定義中的“工作”。
也即，就像最好的辦公室，其實(shí)不在倫敦曼哈頓、不在香港新加坡、不在國(guó)貿(mào)陸家嘴而是沒(méi)有辦公室，最好的工作，其實(shí)是沒(méi)有狹義定義中的工作。循規(guī)蹈成、已經(jīng)用詞匯定義的工作，已然不是前沿、最優(yōu)工作了。
增量視角來(lái)看：能源革新中的蒸汽革新、內(nèi)燃機(jī)革新、電氣革新、核能革新，信息革新中的信息革新、數(shù)據(jù)革新、生成式智能革新，都在取代傳統(tǒng)工作類(lèi)型的同時(shí)，創(chuàng)造出更多新型工作，包括直接創(chuàng)造，以及間接創(chuàng)造比如集中在服務(wù)業(yè)場(chǎng)景中。
隨之而來(lái)的，是人類(lèi)整體價(jià)值的提升、整體資產(chǎn)的巨大增量。
盯著存量的，瑟瑟驚弓之鳥(niǎo)；增量范疇的，澎湃行動(dòng)出活，積跬步至千里。
還是那個(gè)商業(yè)世界“非洲買(mǎi)鞋”的故事：面對(duì)不穿鞋的非洲人，有人說(shuō)走吧沒(méi)有人會(huì)買(mǎi)鞋，有人說(shuō)這將是多么大的一個(gè)潛在市場(chǎng)啊。
汝之蜜糖，彼之砒霜，集苑集枯，各自選擇。區(qū)別在于，世界之勢(shì)面前，是主動(dòng)把控，還是被動(dòng)跟著。主動(dòng)把控的，鷹擊長(zhǎng)空,魚(yú)翔淺底,萬(wàn)類(lèi)霜天競(jìng)自由；被動(dòng)跟著的，刷著短視頻，聽(tīng)著老男孩，悶一口二鍋頭。
就新型工作類(lèi)型而言，回答財(cái)富提問(wèn)的內(nèi)容中，ChatGPT說(shuō)到的：數(shù)據(jù)輸入、數(shù)據(jù)處理、報(bào)告撰寫(xiě)、內(nèi)容生成。此處從大海中取一滴水，管中窺豹看一斑，看一些醫(yī)療健康領(lǐng)域的臨床創(chuàng)新場(chǎng)景。
全球醫(yī)療臨床中，幾乎每個(gè)場(chǎng)景，都有不是十分理想的手術(shù)方案、器械輔助等。比如，小兒科室，目前大部分場(chǎng)景的手術(shù)，用的器械器具是成人的，包括骨科、心血管、牙科等，諸如鉗子、縫合器、心臟托等，甚至血氧儀之類(lèi)，顯而易見(jiàn)，相當(dāng)不適合，甚至有些時(shí)候因?yàn)槌扇撕托旱牟町愋?，?dǎo)致意想不到的醫(yī)療事故，比如指甲血氧儀夾在手指上的力度。
有些兒科醫(yī)生退避了，也即兒科醫(yī)生群體全國(guó)、全球不足；有些兒科醫(yī)生面對(duì)問(wèn)題，想到了一些改良、創(chuàng)意、創(chuàng)新，或者見(jiàn)解、看法、觀點(diǎn)、洞見(jiàn)，但絕大部分一閃而過(guò)，時(shí)間久了也就成了似曾相識(shí)但從沒(méi)有甚改觀。
一閃而過(guò)的包括應(yīng)用改良，還包括實(shí)現(xiàn)這種改良需要的相當(dāng)多的知道的、不知道的要素：跨學(xué)科研究要素相當(dāng)多，比如醫(yī)療器械，跨生理、生物、醫(yī)學(xué)、臨床、工程（材料、控制、力學(xué)），還有創(chuàng)新要素產(chǎn)品化、商品化、金融化、資產(chǎn)資本化、國(guó)際化過(guò)程中的：產(chǎn)品定型、型檢、臨床、取證、生產(chǎn)、營(yíng)銷(xiāo)、法律法規(guī)、金融化、資本化、多國(guó)多中心多監(jiān)管策略等。
即便有些醫(yī)生把這樣的場(chǎng)景化瞬間想法寫(xiě)下來(lái)，寫(xiě)在小紙條、便簽、小本本上，也因?yàn)樯⒙?，匯聚不起來(lái)、鏈接不到更多領(lǐng)域相關(guān)資源要素，也就作罷；長(zhǎng)此以往，以及長(zhǎng)期以來(lái)的事實(shí)是，臨床場(chǎng)景化（臨床元宇宙）創(chuàng)新這一本應(yīng)是創(chuàng)新的源泉，也就作罷。
而另一側(cè)，醫(yī)療器械開(kāi)發(fā)公司，主觀臆測(cè)的創(chuàng)新項(xiàng)目，比比皆是，十有八九，不適合臨床場(chǎng)景應(yīng)用。
而如今有了ChatGPT為代表的的語(yǔ)言入口（相信后續(xù)還有腦機(jī)接口、無(wú)線傳輸）、生成式創(chuàng)新場(chǎng)景，臨床創(chuàng)新場(chǎng)景（臨床元宇宙）中的億萬(wàn)個(gè)萌生信息，匯入到“醫(yī)療健康領(lǐng)域底層邏輯創(chuàng)新數(shù)據(jù)AI平臺(tái)”：數(shù)據(jù)輸入、數(shù)據(jù)處理、報(bào)告撰寫(xiě)、內(nèi)容生成，先接下來(lái)，成個(gè)成型，然后再人機(jī)互動(dòng)、人-機(jī)-人互動(dòng)、人-機(jī)-更多人&更多機(jī)-機(jī)-人互動(dòng)、臨床前沿與醫(yī)療器械公司&第三方服務(wù)公司&市場(chǎng)監(jiān)管機(jī)構(gòu)&金融資本助力支持領(lǐng)域的互動(dòng)中，以及不但是文字、數(shù)據(jù)、表格，還是視頻、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)AR等，不僅是要素期權(quán)的維度，更是創(chuàng)新創(chuàng)意鏈接、迸發(fā)更多創(chuàng)新創(chuàng)意的場(chǎng)景，創(chuàng)新力、創(chuàng)新速度、創(chuàng)新效用，指數(shù)級(jí)迸發(fā)。
技術(shù)革新的過(guò)程，是結(jié)構(gòu)性的，是宏觀的，絕大多數(shù)場(chǎng)景是拋棄舊場(chǎng)景，從0建設(shè)新場(chǎng)景。
也即，就基礎(chǔ)工作場(chǎng)景而言，個(gè)人視角、公司看待員工視角，通過(guò)培訓(xùn)過(guò)渡到新場(chǎng)景，很多時(shí)候是事倍功半。
相應(yīng)的宏觀視角的產(chǎn)業(yè)升級(jí)，并非在原址投入數(shù)億升級(jí)，而是基于當(dāng)前技術(shù)應(yīng)用和市場(chǎng)，另外選址新建。這是宏觀角度的結(jié)構(gòu)性、供給側(cè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。
比如，東部沿海的相對(duì)落后產(chǎn)能，宏觀經(jīng)濟(jì)的辦法不是持續(xù)投入升級(jí)，而是關(guān)停并轉(zhuǎn)、騰籠換鳥(niǎo)；相關(guān)產(chǎn)業(yè)的新型產(chǎn)能，在中部、在西部合適的地方，以立于當(dāng)下、面向未來(lái)15-20年周期進(jìn)行立項(xiàng)建設(shè)。
如是洪流中，個(gè)體如果作為其中跟隨著，無(wú)以著力。
反言之，如果中長(zhǎng)期沒(méi)有如是類(lèi)型的底層級(jí)新技術(shù)革新，整個(gè)人類(lèi)社會(huì)進(jìn)入存量競(jìng)爭(zhēng)，那將會(huì)有各種熱戰(zhàn)、冷戰(zhàn)、金融戰(zhàn)、意識(shí)戰(zhàn)，與農(nóng)耕時(shí)代爭(zhēng)口吃的一樣，離地半米之內(nèi)瞎蹦跶，井底之下搞裝修，存量里面爭(zhēng)面包，就像俄烏戰(zhàn)爭(zhēng)非要放炮轟隆隆才能團(tuán)結(jié)盟友，頗具街頭小霸王戾氣其實(shí)橫豎霸道不出兩條街；就像中美博弈拿個(gè)半導(dǎo)體來(lái)當(dāng)武器，拿根木棍當(dāng)馬騎兩腿累的稀酸還以為馬兒跑的四蹄生煙。
作為個(gè)體，面向如是，唯有兩點(diǎn)：
1、站在結(jié)構(gòu)之上,The key word of holding capital at ease；
2、以及持續(xù)學(xué)習(xí)，保持學(xué)習(xí)的速度、加速度為正，自行車(chē)才能不倒，以及前行。（財(cái)富中文網(wǎng)）
作者張國(guó)防為財(cái)富中文網(wǎng)專(zhuān)欄作家，清華大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究院研究員
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編輯：杜曉蕾
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