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在人工智能（AI）不斷發(fā)展的浪潮中，企業(yè)的成敗在很大程度上取決于其是否能夠妥善利用這項(xiàng)顛覆性技術(shù)?；裟犴f爾（Honeywell）CEO柯偉茂曾指出，不積極采用AI的公司將面臨“末日”，但這僅揭示了問(wèn)題的冰山一角。實(shí)際上，有其他多種類(lèi)型的公司因未能理解和應(yīng)用AI而走了彎路。

沒(méi)有批判能力，被AI牽著鼻子走的公司

許多公司因盲目跟隨AI潮流而喪失了技術(shù)的自主性，最終陷入AI技術(shù)失誤的陷阱。例如，世界上最大的零售商、也是世界上最大的企業(yè)沃爾瑪（Walmart）曾在某個(gè)門(mén)店試驗(yàn)AI技術(shù)，試圖通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控來(lái)優(yōu)化庫(kù)存管理，但因過(guò)度依賴(lài)AI算法而忽視了實(shí)際庫(kù)存需求，結(jié)果出現(xiàn)了庫(kù)存短缺或積壓的問(wèn)題。

某些金融公司在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中完全依賴(lài)AI模型，導(dǎo)致在系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)爆發(fā)時(shí)難以應(yīng)對(duì)，最終釀成大規(guī)模損失。這樣的例子揭示了在AI驅(qū)動(dòng)下，企業(yè)需要自主決策和技術(shù)監(jiān)督能力，而不是被AI牽著鼻子走。批判能力不足的公司很容易依賴(lài)AI算法的結(jié)論而忽視現(xiàn)實(shí)需求，導(dǎo)致決策的僵化。

正如麻省理工學(xué)院的著名教授達(dá)隆·阿西莫格魯（Daron Acemoglu）表示，如今的大型語(yǔ)言模型（如OpenAI的ChatGPT）在許多方面都令人印象深刻。那么為什么它們不能在許多工作中取代人類(lèi)，或者至少為人類(lèi)提供很大幫助呢？他指出，可靠性問(wèn)題以及缺乏人類(lèi)級(jí)別的智慧或判斷力，將使人們不太可能在短期內(nèi)將許多白領(lǐng)工作外包給人工智能，人工智能也無(wú)法使建筑或清潔等體力工作自動(dòng)化。

加州大學(xué)伯克利分校教授斯圖爾特·羅素（Stuart Russell）指出：“技術(shù)在驅(qū)動(dòng)商業(yè)決策時(shí)，不能缺乏人類(lèi)的監(jiān)督和審視，否則將陷入技術(shù)的盲從?！?/p>

以偏概全，看不到AI弱點(diǎn)的公司

AI的弱點(diǎn)體現(xiàn)在數(shù)據(jù)偏見(jiàn)、模型脆弱性和透明度上。全球最大的互聯(lián)網(wǎng)在線零售商亞馬遜（Amazon）曾因招聘算法而備受指責(zé)，其AI招聘系統(tǒng)在性別上存在偏見(jiàn)，傾向于篩選出男性候選人。亞馬遜最終放棄了這套算法，但也暴露了AI弱點(diǎn)對(duì)公司造成的聲譽(yù)損失。一味夸大AI的能力而忽視其弱點(diǎn)的公司，未來(lái)或?qū)⒚媾R員工流失、公眾質(zhì)疑和監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)。

過(guò)度依賴(lài)AI且忽視其局限性也是企業(yè)常犯的錯(cuò)誤之一。

例如，目標(biāo)分析侵犯了消費(fèi)者隱私權(quán)案例，零售業(yè)巨頭、美國(guó)第二大零售商塔吉特（Target）曾因算法決策失誤而在市場(chǎng)中遭遇危機(jī)，損害了品牌聲譽(yù)。2012年，塔吉特的營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)開(kāi)始考慮如何確定顧客是否懷孕，開(kāi)啟了一個(gè)“識(shí)別孕婦”項(xiàng)目，因?yàn)樵谏哪承r(shí)期——其最重要的是懷孕——人們最有可能從根本上改變他們的購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣。如果塔吉特能在那個(gè)時(shí)期接觸到客戶(hù)，它就可以在這些客戶(hù)身上培養(yǎng)新的購(gòu)買(mǎi)行為，讓她們轉(zhuǎn)向塔吉特購(gòu)買(mǎi)雜貨、衣服或其他商品。這個(gè)項(xiàng)目帶來(lái)了社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)，譬如，導(dǎo)致該零售商無(wú)意中向一個(gè)十幾歲女孩的家人透露她懷孕了，從而讓其中一些客戶(hù)感到毛骨悚然。無(wú)數(shù)的案例表明，企業(yè)若忽視AI的弱點(diǎn)，將難以應(yīng)對(duì)未來(lái)的不確定性和市場(chǎng)需求的多樣化。

2024年度諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主、麻省理工學(xué)院教授西蒙·約翰遜（Simon Johnson）指出：“我們建議人們可以重回共享繁榮的道路，重新利用技術(shù)造福所有人，提高生產(chǎn)力。但不能以目前我們對(duì)機(jī)器智能的癡迷形式來(lái)進(jìn)行。我們認(rèn)為，這正在破壞全世界的繁榮?！?/p>

把AI帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)嫁給公眾的公司

一些公司在享受AI帶來(lái)的利益的同時(shí)，將風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)嫁給了公眾，尤其是在數(shù)據(jù)隱私和安全方面。社交媒體巨頭Facebook（現(xiàn)名稱(chēng)：Meta）因涉嫌泄露數(shù)百萬(wàn)用戶(hù)數(shù)據(jù)的“劍橋分析丑聞”而受到了全球公眾的抨擊。該事件不僅使Facebook的股價(jià)急跌（其市值在一天之內(nèi)就蒸發(fā)了364億美元），還讓公司失去了部分用戶(hù)的信任，飽受批評(píng)，公眾信任度顯著下降。

有專(zhuān)家指出，若公司繼續(xù)以公眾為代價(jià)謀求利益，將面臨越來(lái)越嚴(yán)苛的法律監(jiān)管和用戶(hù)的反感。一位國(guó)際隱私專(zhuān)家呼吁，企業(yè)應(yīng)承擔(dān)起數(shù)據(jù)安全的責(zé)任，而不是將風(fēng)險(xiǎn)無(wú)償轉(zhuǎn)嫁給用戶(hù)。當(dāng)今，AI應(yīng)用帶來(lái)的數(shù)據(jù)隱私和安全風(fēng)險(xiǎn)日益突出。未來(lái)，一些公司將因?yàn)楹鲆暪娎娑媾R監(jiān)管壓力、聲譽(yù)危機(jī)和法律風(fēng)險(xiǎn)。

公司必須承擔(dān)必要的社會(huì)責(zé)任，以維護(hù)社會(huì)的均衡，而不是一味地“趨利推害”。2019年度諾貝爾獎(jiǎng)得主、麻省理工學(xué)院教授阿比吉特·巴納吉（Abhijit Banerjee）警告說(shuō)，雖然技術(shù)使生活的某些方面更加便利，但并不一定使人們更幸福。人們?cè)跊](méi)有工作的情況下很難找到自己的位置。巴納吉還強(qiáng)調(diào)，在技術(shù)不斷重塑勞動(dòng)市場(chǎng)的同時(shí)，需要考慮技術(shù)與人類(lèi)幸福之間的關(guān)系。

忽視AI在道德風(fēng)險(xiǎn)上的致命漏洞的公司

AI技術(shù)在道德風(fēng)險(xiǎn)方面存在許多致命漏洞。Clearview AI, Inc.是一家美國(guó)面部識(shí)別公司，主要向執(zhí)法部門(mén)和其他政府機(jī)構(gòu)提供軟件。該公司的算法將人臉與從互聯(lián)網(wǎng)（包括社交媒體應(yīng)用程序）收集的超過(guò)200億張圖像的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行匹賠。公司從社交媒體平臺(tái)抓取的海量數(shù)據(jù)用于執(zhí)法機(jī)構(gòu)的做法，引發(fā)了公眾對(duì)隱私侵犯的擔(dān)憂(yōu)。該公司因?yàn)E用AI技術(shù)而被多國(guó)政府封殺。一位專(zhuān)家強(qiáng)調(diào)，AI技術(shù)的應(yīng)用需要在道德規(guī)范內(nèi)進(jìn)行，否則將面臨信任危機(jī)，甚至引發(fā)社會(huì)動(dòng)蕩。

總有人試圖繞開(kāi)道德約束和長(zhǎng)期利益，但這種短視行為只會(huì)帶來(lái)問(wèn)題，拖累整個(gè)AI行業(yè)的發(fā)展，進(jìn)一步瓦解公眾信任。近日，一項(xiàng)調(diào)查顯示，在美國(guó)，民眾對(duì)開(kāi)發(fā)和銷(xiāo)售AI工具公司的信任度從五年前的50%銳減至35%。

從長(zhǎng)遠(yuǎn)角度出發(fā)，堅(jiān)守透明、責(zé)任和安全原則，才是人工智能產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展、贏得公眾信任的關(guān)鍵所在。

片面強(qiáng)調(diào)AI帶來(lái)的不確定性，而忽視已有的確定性

在新興技術(shù)的沖擊下，部分公司過(guò)度追求靈活應(yīng)變，忽視了已有業(yè)務(wù)模式中的確定性。例如，世界上最大的提供技術(shù)和服務(wù)業(yè)務(wù)的跨國(guó)公司通用電氣（GE）為了追求數(shù)字工業(yè)公司的轉(zhuǎn)型，一度將大量資源投入AI和數(shù)據(jù)分析，但忽略了傳統(tǒng)制造業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，最終導(dǎo)致效益不盡人意。GE的問(wèn)題出在“說(shuō)得多，做得少”；布局早，很全面，但不扎實(shí)；主次不分，重點(diǎn)顛倒。一位業(yè)內(nèi)人士指出GE的癥結(jié)所在：GE應(yīng)該說(shuō)和做要分清，說(shuō)要有高度，要有大的視野，做還是要從小做起，扎扎實(shí)，也就是說(shuō)，要“圖難于易，為大于細(xì)”。特別是，在認(rèn)知問(wèn)題上，企業(yè)要知己知彼；在取舍的順序上，一定要“新鞋子還沒(méi)有縫好以前，先別急著把舊鞋子脫掉”。為了糾偏，GE經(jīng)歷了大規(guī)模的戰(zhàn)略調(diào)整和領(lǐng)導(dǎo)層更替，最終放棄了部分AI業(yè)務(wù)。這表明，企業(yè)在利用AI創(chuàng)新的同時(shí)，必須恪守現(xiàn)有業(yè)務(wù)的核心優(yōu)勢(shì)，否則將失去市場(chǎng)根基。

迷信脆弱的敏捷文化，盲目追求變革的公司

一味追求敏捷文化和快速變革的公司，往往缺乏長(zhǎng)遠(yuǎn)的戰(zhàn)略規(guī)劃，反而削弱了抗風(fēng)險(xiǎn)能力。曾經(jīng)的世界手機(jī)市場(chǎng)龍頭企業(yè)諾基亞（Nokia）就是這樣的例子，在智能手機(jī)市場(chǎng)的迅速變化中，諾基亞試圖通過(guò)快速轉(zhuǎn)型保持競(jìng)爭(zhēng)力，但因忽視長(zhǎng)期戰(zhàn)略規(guī)劃和市場(chǎng)趨勢(shì)，最終失去了主導(dǎo)地位。一位知名管理學(xué)教授曾指出，企業(yè)若過(guò)度迷信敏捷文化，可能導(dǎo)致決策浮躁，錯(cuò)失長(zhǎng)期發(fā)展機(jī)會(huì)。

過(guò)分依賴(lài)AI而忽視“以客為尊”的公司

許多公司因盲目追求AI而忽視了客戶(hù)體驗(yàn)。例如，交通網(wǎng)絡(luò)公司優(yōu)步（Uber）在全球有1.1億活躍用戶(hù)，在美國(guó)有69%的市占率，該公司在引入AI自動(dòng)駕駛技術(shù)的過(guò)程中，將大量資金投入自動(dòng)駕駛項(xiàng)目，但安全事故頻發(fā)，甚至導(dǎo)致人員傷亡。例如，2018年3月19日，優(yōu)步的自動(dòng)駕駛汽車(chē)在美國(guó)亞利桑那州坦佩市撞到了一名橫穿馬路的行人，該行人在送往醫(yī)院后不幸身亡，據(jù)路透社報(bào)道，這次事故是全球首次在自動(dòng)駕駛模式下運(yùn)行的自動(dòng)駕駛車(chē)輛導(dǎo)致人員死亡，隨后優(yōu)步宣布暫停全部自動(dòng)駕駛汽車(chē)的路測(cè)。事發(fā)后，公眾的信任下降，負(fù)面新聞接踵而至，導(dǎo)致其品牌形象受損。優(yōu)步的案例表明，公司若不將用戶(hù)體驗(yàn)放在首位，只注重AI創(chuàng)新，很可能在長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展中失去競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

這方面成功的案例是，全球電商巨頭亞馬遜（Amazon）在倉(cāng)儲(chǔ)及物流中深度應(yīng)用AI，同時(shí)始終關(guān)注客戶(hù)體驗(yàn)，才得以在競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地。

在數(shù)字化和AI應(yīng)用愈加廣泛的今天，以客戶(hù)為中心的初心往往被忽視。一些公司盲目追求技術(shù)創(chuàng)新，卻失去了對(duì)用戶(hù)體驗(yàn)的關(guān)注。事實(shí)勝于雄辯，忽視客戶(hù)的公司終將走向衰落。

把AI作為“武器”導(dǎo)致?tīng)?zhēng)斗的公司

當(dāng)AI技術(shù)被用于軍事和爭(zhēng)斗中，可能帶來(lái)深遠(yuǎn)的負(fù)面影響。例如，一些軍工企業(yè)在無(wú)人機(jī)和自動(dòng)化武器系統(tǒng)的研發(fā)上進(jìn)行了大量投入，但此類(lèi)武器的濫用可能導(dǎo)致無(wú)辜平民傷亡，引發(fā)倫理爭(zhēng)議。世界經(jīng)濟(jì)論壇的全球風(fēng)險(xiǎn)報(bào)告指出，AI武器技術(shù)帶來(lái)的軍事風(fēng)險(xiǎn)已成為全球安全的重大挑戰(zhàn)。若公司將AI視作戰(zhàn)爭(zhēng)工具，或?qū)⒁蛞l(fā)國(guó)際沖突而受到廣泛譴責(zé)。（財(cái)富中文網(wǎng)）

作者王衍行為財(cái)富中文網(wǎng)專(zhuān)欄作家，中國(guó)人民大學(xué)重陽(yáng)金融研究院高級(jí)研究員、中國(guó)銀行業(yè)協(xié)會(huì)前副秘書(shū)長(zhǎng)、財(cái)政部?jī)?nèi)部控制標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)咨詢(xún)專(zhuān)家

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編輯：杜曉蕾